생성적 AI(Generative AI)는 빠르게 큰 발전을 이루었습니다. 지난 며칠 동안 저는 친척들, 심지어 문신 예술가들과 여러 차례 대화를 나누면서 AI가 어떻게 모든 산업에 천천히 침투하고 있는지, 앞으로 나아갈 수 있는 유일한 방법은 AI가 어떻게 작동하는지 제대로 이해하는 것에 대해 논의했습니다. 이제 Google은 텍스트 기반 명령을 통해 보다 사실적인 이미지와 비디오를 만드는 데 도움이 되는 새로운 생성 AI 도구인 Lumiere를 출시했습니다.
Google의 Lumiere는 AI가 미래이며 이를 바꾸기 위해 우리가 할 수 있는 일이 없다는 또 다른 증거입니다.
Lumiere의 하이라이트 중 하나는 사실적으로 보이고 끊김 현상이 없는 모션을 생성할 수 있다는 점입니다. 인상적이지 않을 수도 있지만 최신 생성 AI 도구의 도움으로 우리는 훨씬 더 멀리 나아가 놀라운 것을 만들 수 있습니다.
Lumiere는 또한 이미지 생성에 도움이 되는 확산 확률 모델을 사용합니다. 이것은 Space-Time U-Net과 결합됩니다. 모르시는 분들을 위해 말씀드리자면 U-Net은 시간적 확대 및 축소는 물론 이미지에 추가되는 주의 블록을 제공하는 아키텍처 역할을 합니다. 가장 좋은 점은 이 차세대 AI 도구를 다른 많은 모델과 함께 사용할 수 있다는 점이며, 이는 이전에 본 것보다 훨씬 더 현실적으로 보이는 이미지와 비디오를 만드는 데 도움이 되지 않을 것입니다.
Lumiere를 사용하여 다음을 만들 수 있습니다.
- 시네마그래프: 이미지의 단일 섹션에 애니메이션이 적용되는 경우
- 인페인팅: 비디오의 개체가 다른 개체로 대체됩니다.
- 양식화된 세대: 모든 창작물의 예술 스타일을 다른 것으로 변경할 수 있습니다.
- 이미지-비디오: 원하는 이미지에 애니메이션을 적용하는 데 도움이 됩니다.
- 비디오-비디오: 사용자가 다른 아트 스타일로 비디오를 만들 수 있습니다.
글을 쓰는 시점에서 비디오 길이는 5초에 불과한 반면 비디오 전환 및 다중 카메라 각도를 생성하는 기능은 없습니다. Lumiere를 시험해보고 싶다면 표준 GPU만으로는 할 수 없다는 점도 주목할 가치가 있습니다. PC의 그래픽 성능을 향상시키는 강력한 무언가가 필요합니다. 그렇지 않으면 도구가 작동하지 않을 것입니다.
Lumiere의 소개는 다양한 관점에서 흥미로운 것 같습니다. 어제 저는 고객이 이전에 만들어지지 않았던 것을 찾고 있었기 때문에 AI를 사용하여 고객을 위해 어떻게 여러 개의 문신을 만들 수 있었는지에 대해 문신 아티스트와 이야기를 나누었습니다. 가까운 미래에 이러한 도구가 얼마나 강력해질지는 상상할 수 없으며, 혼란만을 야기하려는 잘못된 손에 의해 이러한 도구가 사용되지 않기를 바랍니다.
뉴스 출처: 뤼미에르
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