모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 등장
급속도로 발전하는 인공지능 분야에서 가장 큰 도약은 Anthropic이 2024년 11월에 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 출시한 것입니다.이 혁신적인 개방형 표준은 대규모 언어 모델(LLM)과 다양한 외부 데이터 소스 및 운영 도구의 통합을 향상시키도록 설계되었습니다.
조기 채택 및 통합
OpenAI는 MCP 표준 채택을 주도하여 ChatGPT 데스크톱 앱과 Agents SDK를 포함한 여러 제품에 적용했습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 MCP의 잠재력에 대해 다음과 같이 기대감을 표했습니다.
많은 분들이 MCP를 좋아하시고, 저희도 제품 전반에 걸쳐 지원을 추가하게 되어 기쁩니다.오늘부터 에이전트 SDK에서 사용 가능하며, chatgpt 데스크톱 앱과 응답 API에 대한 지원도 곧 제공될 예정입니다!
— 샘 알트만(@sama) 2025년 3월 26일
개발자 도구의 생태계 확장
Zed, Replit, Windsurf, Cursor, VSCode 등 수많은 개발자 도구는 MCP 프레임워크를 통합하여 기능과 사용자 경험을 크게 강화했습니다.
구글, MCP 혁명에 동참
최근 구글은 MCP 표준을 지원하겠다는 의사를 밝혔습니다.구글 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스는 플랫폼 X에 게시한 글에서 이러한 변화를 강조하며 다음과 같이 말했습니다.
MCP는 훌륭한 프로토콜이며 AI 에이전트 시대의 개방형 표준으로 빠르게 자리 잡고 있습니다. Gemini 모델과 SDK에서 MCP를 지원하게 되어 기쁩니다. MCP 팀 및 업계의 다른 구성원들과 함께 MCP를 더욱 발전시켜 나갈 수 있기를 기대합니다.
MCP 기능 이해
모델 컨텍스트 프로토콜은 두 가지 주요 구성 요소인 MCP 클라이언트와 MCP 서버를 연결하는 표준화된 프레임워크를 구축하여 작동합니다. MCP 클라이언트는 챗봇 및 생산성 도구와 같이 외부 리소스나 기능에 대한 접근이 필요한 AI 기반 애플리케이션을 포함합니다.반면, MCP 서버는 데이터 소스, 도구 또는 프롬프트 템플릿에 대한 구조화된 인터페이스를 제공합니다.
MCP 프레임워크의 구성 요소
MCP 아키텍처에는 세 가지 기본 구성 요소가 포함됩니다.
- 리소스: 이 카테고리에는 문서, 이미지, 기타 형태의 정보를 포함한 다양한 데이터 객체가 포함됩니다.
- 도구: 모델이 필요한 정보를 검색하거나 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 실행 가능한 기능입니다.
- 프롬프트: 이러한 구조화된 템플릿은 특정 작업이나 도메인에 대한 모델의 작업을 지시하는 데 도움이 됩니다.
모델 컨텍스트 프로토콜의 확립은 보다 조율되고 효율적인 AI 애플리케이션을 향한 중요한 진전을 나타내며, 이를 채택하는 사례가 증가함에 따라 업계의 협업과 혁신에 있어 밝은 미래가 예고됩니다.
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