전통적으로 로봇은 사전 프로그래밍된 장치처럼 작동하여 적응 능력 없이 고정된 명령을 실행해 왔습니다.이러한 패러다임은 구글 딥마인드가 제미니 로보틱스 1.5와 제미니 로보틱스-ER 1.5를 출시하면서 변혁을 맞이할 준비를 마쳤습니다.딥마인드는 로봇이 추론하고, 학습하고, 현실 세계의 과제를 해결할 수 있도록 하는 적응 능력을 강조하는 새로운 로봇 공학 분야를 개척하고 있습니다.
로봇공학 혁신: Google DeepMind의 새로운 AI 모델
기술이 끊임없이 발전하는 시대에, 주요 기술 기업들은 한계를 뛰어넘는 첨단 AI 모델을 활용하기 위해 노력하고 있습니다.역사적으로 로봇은 주로 통제된 환경 내에서 자동차 부품 조립이나 자재 운반과 같은 반복적인 작업을 수행하는 데 국한된 역할을 해왔습니다.그러나 구글 딥마인드는 복잡한 작업을 관리하고 필요할 때 인터넷에서 정보를 검색하기 위해 로봇 모델을 개선하는 데 주력하고 있습니다.
최근 제미니 로보틱스 1.5와 제미니 로보틱스-ER 1.5를 공개하면서 구글은 로봇 혁신을 흥미로운 새로운 방향으로 이끌고 있습니다. ER 모델은 다양한 온라인 소스에서 관련 정보를 수집하여 추론하는 데 중점을 두는 반면, 표준 로봇 모델은 동작 실행을 처리합니다.구글 딥마인드의 로봇공학 책임자인 캐롤리나 파라다는 이 듀얼 모델 시스템을 통해 로봇이 즉각적인 동작만 처리하는 것이 아니라 여러 단계를 미리 예측하여 작업을 수행할 수 있도록 하는 방법을 자세히 설명했습니다.
이러한 향상된 기능을 통해 업데이트된 제미니 로보틱스 모델은 휴가용 짐 관리부터 짐 선택, 날씨 확인, 전반적인 여행 계획 지원까지 다양한 활동을 지원할 수 있습니다.순차적인 워크플로는 실행 전에 계획을 우선시하는 직관적인 접근 방식을 가능하게 합니다.지식 전달 측면에서도 상당한 진전을 이루었습니다.한 로봇이 습득한 기술은 디자인이나 구조가 다른 로봇에도 원활하게 이전될 수 있습니다.
제미니 기반 로봇 혁신의 잠재적 영향은 매우 크며, 특히 보조 로봇이 다양한 환자 요구를 충족할 수 있는 의료 분야에서 더욱 그렇습니다.개인 차원에서 이러한 로봇은 귀중한 조력자가 될 수 있습니다.그러나 모든 기술 발전과 마찬가지로, 특히 AI 개발의 빠른 속도를 고려할 때 여전히 난관은 남아 있습니다.데이터 프라이버시, 신뢰성, 그리고 안전성과 관련된 우려는 세심하게 해결되어야 합니다.구글은 대규모 배포 준비 상태를 확인하기 위해 포괄적인 테스트를 수행해야 할 것입니다.
한 가지 확실한 것은 Google DeepMind가 로봇을 단순한 도구에서 벗어나 효과적으로 생각하고 행동할 수 있는 능력을 부여하여 인간과 협업할 수 있는 지능형 조수로 발전시키는 것을 목표로 한다는 것입니다.
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