2024년은 생성적 AI가 스마트폰에 등장하는 해이며, 삼성과 같은 회사가 Galaxy S24 시리즈에 온디바이스 AI를 도입하면서 이러한 추세를 보기 시작했습니다. 그런 다음 칩 제조업체는 AI가 SoC에 어떻게 적용되는지에 대해 이야기하기 시작했습니다. 이제 Gemini Nano가 온 디바이스 생성 AI를 중급 기기에 도입하는 데 도움이 될 것이라는 소식을 들었습니다.
플래그십 이후 이제 중간급 장치가 MediaTek의 Dimensity 8300을 통해 깔끔한 최적화를 통해 Gemini Nano를 즐길 시간입니다.
MediaTek은 Google과 협력하여 Dimensity 9300 및 Dimensity 8300 칩셋용 Gemini Nano를 통합하고 최적화하고 있으며 후자는 미드레인지 제품이라고 발표했습니다. 익숙하지 않다면 Dimensity 9300은 이미 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.
과거에 Google은 Qualcomm, MediaTek 및 Samsung과 같은 회사의 모든 주력 칩셋에서 Gemini Nano가 어떻게 지원되는지에 대해 이야기했습니다. 이제 MediaTek과 Google의 협력 덕분에 중급형 휴대폰에도 이 모델이 등장하는 모습을 볼 수 있게 되었습니다.
그렇다면 이러한 최적화는 사용자에게 무엇을 의미할까요? 음, Dimensity 8300에서 실행되도록 최적화된 Gemini Nano를 사용하면 일부 AI 작업을 수행할 수 있는 중급 장치를 찾고 있는 시장의 사용자는 추가 비용을 지출할 필요가 없습니다. 좀 더 저렴한 옵션을 선택해도 여전히 해당 기능을 즐길 수 있습니다. 이제 기능적인 측면에서 일부 제한이 있을 것이라는 점은 이해하지만, 대부분의 경우 이것이 누구에게나 문제를 일으킬 것이라고는 생각하지 않습니다.
MediaTek은 Dimensity 8300이 최대 100억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델을 지원할 수 있다고 주장했는데, 이는 인상적인 주장이지만 회사는 지원되는 토큰 비율, 간단히 말해서 AI 모델의 처리 시간에 대해서는 언급하지 않았습니다. . 이는 Dimensity 8300이 AI를 사용하면 더 느린 성능을 제공할 수 있지만 적어도 Gemini Nano에 대한 최적화가 이루어졌기 때문에 적어도 작동할 것임을 의미합니다.
여기서 주목해야 할 또 다른 점은 Gemini Nano가 이론적으로 Dimensity 8300에 출시되기 때문에 이는 Snapdragon 7 Gen 프로세서도 비슷한 것을 얻기 시작해야 한다는 것을 의미합니다. 말할 것도 없이, 곧 출시될 갤럭시 A55에 탑재될 미드레인지 엑시노스 프로세서에는 어느 정도 온디바이스 생성 AI가 탑재될 수도 있습니다.
물론 아직은 상황에 대해 구체적으로 언급할 수는 없지만 Google이 여러 제품과 서비스에 AI 서비스를 제공하기 위해 어떻게 노력하고 있는지, 그리고 Gemini Nano가 이미 대부분의 기기에서 자리를 잡았다는 점을 고려하면 앞으로 어떻게 될지 기대가 됩니다. 구현은 보다 저렴한 장치에 적용됩니다.
뉴스 출처: MediaTek
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