DeepSeek의 R1 모델은 Microsoft가 주도하는 조사에서 중심이 되었으며, 이 AI 모델이 OpenAI의 데이터 출력을 활용했는지 조사했습니다.이러한 조사에도 불구하고 Microsoft는 Copilot+ PC에 대한 모델의 NPU 최적화 변형을 도입하고 있습니다.최근 이 기술 거대 기업은 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B가 개발자를 위해 특별히 설계된 Microsoft AI 툴킷을 통해 액세스할 수 있을 것이라고 발표했습니다. Microsoft는 앞으로 더욱 진보된 모델을 출시할 계획이지만 현재는 측정된 진전을 이루고 있습니다.
Windows 11에서 DeepSeek R1을 성공적으로 실행하는 방법
많은 미국 기업이 DeepSeek의 인기 상승에 우려를 표명하는 상황에서 Microsoft는 전략적으로 R1 AI 모델을 채택했습니다.이 회사는 블로그에서 이 최적화된 버전이 Qualcomm의 Snapdragon X 칩셋이 구동되는 PC와 호환되며 Intel의 Core Ultra 200V 및 추가 프로세서에 대한 지원을 확대할 계획이라고 자세히 설명했습니다. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B가 출시된 후 Microsoft는 70억 및 140억 매개변수가 있는 변형을 출시하여 개발자가 모든 기능을 활용할 수 있도록 할 예정입니다.시스템에서 DeepSeek를 구현하기 쉽게 하기 위해 Microsoft는 다음 지침을 설명했습니다.
“Copilot+ PC에서 DeepSeek가 어떻게 작동하는지 보려면 AI Toolkit VS Code 확장 프로그램을 다운로드하기만 하면 됩니다. ONNX QDQ 형식으로 최적화된 DeepSeek 모델은 Azure AI Foundry에서 직접 가져온 AI Toolkit의 모델 카탈로그에서 곧 제공됩니다.”다운로드” 버튼을 클릭하여 로컬로 다운로드할 수 있습니다.다운로드가 완료되면 Playground를 열고 “deepseek_r1_1_5″ 모델을 로드하고 프롬프트를 보내는 것만큼 간단하게 모델을 실험할 수 있습니다.”
또한 Microsoft는 DeepSeek의 R1이 NPU 기반 하드웨어에서 로컬로 효율적으로 실행되도록 다양한 개선 사항을 구현했습니다. Microsoft의 개발 사항을 더 자세히 알아보고 싶은 분들을 위해 아래에 소스 링크가 제공됩니다. OpenAI 데이터에 대한 DeepSeek의 잠재적인 학습에 대한 진행 중인 조사에 대해서는 새로운 업데이트가 발표되지 않았지만 상황이 진화함에 따라 계속 알려드리니 향후 발표를 기대해 주시기 바랍니다.
자세한 내용은 공식 Microsoft 블로그를 방문하세요.
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