중국의 인공지능(AI) 참여는 최근 혁신적 변화를 겪었는데, 특히 DeepSeek의 AI 모델 출시 이후 더욱 그렇습니다.보고서에 따르면 이러한 발전 이전에는 중국의 AI 클러스터 활용률이 불과 20%에 불과했으며, 이는 컴퓨팅 리소스의 상당한 과소 활용을 강조합니다.
DeepSeek, 중국 AI 클러스터 활용 확대
DeepSeek의 모델 도입은 중국의 AI 추론 역량을 강화했을 뿐만 아니라 AI 가속기와 관련된 과제에 대한 더 깊은 이해를 촉진했습니다.Baidu 와 @OedoSoldier 에서 공유된 통찰력에 따르면, 이러한 사용 급증은 전환점을 나타내며, 많은 국내 컴퓨팅 센터는 AI 애플리케이션이 보다 적극적으로 활용됨에 따라 전례 없는 하드웨어 수요를 경험하고 있습니다.
중국이 AI 컴퓨팅을 일찍 받아들인 것은 공격적인 하드웨어 조달로 이어졌지만, 예상 수요가 지나치게 야심적이라는 것을 알게 되었습니다.광범위한 하드웨어 제품군이 개발되었지만, 견고한 지원 소프트웨어 생태계가 부족하여 이러한 AI 클러스터의 잠재력이 거의 활용되지 않았습니다.다행히도, 국내 시장이 적응하고 진화함에 따라 현재의 상황은 현저한 개선을 보여줍니다.
이러한 성숙은 중국에 국한되지 않습니다.전 세계적으로 AI 시장은 컴퓨팅 파워가 기술 발전을 이끄는 방정식의 일부일 뿐이라는 것을 인식하고 있습니다.최근 보고서에 따르면 DeepSeek 모델을 국내에 배포하려는 관심이 높아지고 있으며, 이는 GPU에 대한 상당한 수요를 촉진하고 국내 산업이 NVIDIA의 Hopper 세대 AI 가속기와 GeForce RTX 5090과 같은 선도적인 소비자용 GPU를 선호한다는 것을 나타냅니다.
AI 분야에서 중국의 급속한 발전은 기술이 지정학적 경계를 초월한다는 것을 보여줍니다.미국과 동맹국의 영향력이 우세함에도 불구하고 중국은 국내 프로젝트를 개선하는 데 있어 주목할 만한 진전을 이루고 있습니다.최근 토론에서는 Huawei의 Ascend 910C 칩이 NVIDIA의 H100과 비슷한 성능 수준에 도달했다는 보고가 있어 경쟁 격차가 좁아지고 있음을 알렸습니다.
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