DeepSeek R2 AI 모델에 대한 소문: GPT-4 대비 97% 비용 절감 예상, Huawei Ascend 칩에서 완벽하게 학습

중국 기술 기업 DeepSeek이 최신 AI 모델인 “DeepSeek R2″를 곧 출시할 것으로 보입니다.초기 세부 정보가 공개되면서 기술 업계 전반에 관심이 쏠리고 있습니다.

DeepSeek R2: Huawei 기술로 구동되는 AI의 판도를 바꾸는 제품

DeepSeek의 첫 주류 AI 모델인 R1은 중국이 고급 AI 시장에서 경쟁할 수 있는 역량을 확립하며 서구 기업들의 기술적 우위에 도전장을 내밀었습니다. R1의 공개는 미국 주식 시장에 파장을 일으켜 수십억 달러의 손실을 초래했으며, OpenAI와 같은 기업들이 암시하는 것처럼 첨단 AI 개발에 항상 막대한 예산이 필요한 것은 아니라는 사실을 보여주었습니다.최근 중국 언론들은 곧 출시될 R2 모델에 대한 소문을 퍼뜨리기 시작하며 서구 AI 분야가 중국의 혁신적인 기술 발전에 또다시 허를 찔릴 수 있음을 시사했습니다.

🚨DeepSeek R2에 대한 바이러스성 소문이 유출되었습니다!

—1.2T 매개변수, 78B 활성, 하이브리드 MoE—GPT 4o보다 97.3% 저렴($0.07/M 유입, $0.27/M 유출)—5.2PB 학습 데이터. C-Eval2.0에서 89.7%—더 나은 비전. COCO에서 92.4%—Huawei Ascend 910B에서 82% 활용도

미국 공급망에서 벗어나는 큰 변화.pic.twitter.com/Jncg0PvEYU

— Deedy (@deedydas) 2025년 4월 26일

R2 모델을 둘러싼 관심은 뜨겁지만, DeepSeek이 아직 공식적으로 세부 정보를 공개하지 않은 만큼 이러한 보도에 신중하게 접근해야 합니다.소식통에 따르면, DeepSeek R2는 하이브리드 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 채택할 예정인데, 이는 기존의 고밀도 계층과 고급 게이팅 메커니즘을 통합할 수 있는 향상된 버전입니다.이 아키텍처는 매개변수 수를 거의 두 배로 늘려 무려 1조 2천억 개의 매개변수를 생성할 것으로 예상됩니다.

매개변수 개수만으로도 R2는 OpenAI의 GPT-4 Turbo나 Google의 Gemini 2.0 Pro와 같은 모델에 맞서 강력한 경쟁자로 자리매김할 수 있습니다.하지만 재정적 영향 또한 매우 큽니다.보고서에 따르면 DeepSeek R2는 GPT-4보다 최대 97.4% 낮은 토큰 처리 비용을 제공하며, 가격은 입력 토큰 백만 개당 약 0.07달러, 출력 토큰 백만 개당 약 0.27달러로 책정될 예정입니다.이러한 가격 책정 전략은 R2가 가장 경제적으로 실현 가능한 AI 솔루션이 되어 시장 역학을 재편할 수 있음을 시사합니다.

더욱이 R2 모델은 화웨이 Ascend 910B 칩 클러스터의 연산 리소스 중 82%를 활용하여 FP16 정밀도를 기반으로 512PetaFLOPS의 강력한 연산 능력을 보여줄 것으로 예상됩니다.자체 칩을 활용하려는 이러한 전략적 선택은 DeepSeek이 AI 공급망을 통합하고 리소스 관리를 최적화하려는 의지를 보여줍니다.

DeepSeek R2를 둘러싼 이러한 개발 상황은 아직 추측에 불과하지만, 초기 인사이트를 통해 이 제품이 AI 분야의 기존 업체들에게 상당한 도전 과제를 안겨줄 수 있음을 알 수 있습니다.출시 예정인 이 제품은 기술 발전뿐만 아니라 전 세계 시장의 AI 경제에도 영향을 미치는 전환점이 될 수 있습니다.

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