DeepSeek의 R2 AI 모델 지연: 중국 당국, NVIDIA 대안 모색에 화웨이 AI 칩 권장

DeepSeek이 화웨이 AI 칩에 의존해 왔지만 예상대로 성과를 내지 못하면서, R2 모델 학습을 위해 엔비디아로 방향을 선회하게 되었습니다.이러한 변화는 고조되는 기술 갈등 속에서 자립을 추구하는 중국 AI 산업이 직면한 어려움을 여실히 보여줍니다.

DeepSeek, R2 AI 모델 학습을 위해 NVIDIA AI 칩 도입

AI 열풍이 불기 시작한 이래 중국 인공지능 시장은 엔비디아와 그 첨단 생태계에 크게 의존해 왔습니다.최근 미국의 수출 규제에 대응하여 중국 정부는 국내 대체 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.화웨이와 같은 기업들은 Ascend 910C AI 칩을 비롯한 다양한 솔루션을 제공하기 위해 노력했지만, 초기 도입률은 기대에 미치지 못했습니다.

파이낸셜 타임스 보도 에 따르면, DeepSeek의 R2 출시는 중국 AI 칩, 특히 엔비디아의 기술 스택과의 비교에서 기인하는 문제로 인해 연기되었습니다.원래 5월 출시 예정이었던 이 프로젝트는 화웨이 칩이 불안정성과 느린 상호 연결 속도 등 성능 문제를 겪으면서 지연되었습니다. CUDA 프로그래밍 모델을 대체할 만한 적절한 대안이 없다는 점은 상황을 더욱 복잡하게 만들고, 고품질 AI 모델 학습을 위해 엔비디아 인프라에 의존할 수밖에 없게 만들었습니다.

화웨이, 중국 국내 AI 시장에서 엔비디아 H100에 대응하기 위해 Ascend 910C 준비

중국 기업들은 현재 화웨이 AI 칩과 관련하여 상당한 난관에 직면해 있으며, 이로 인해 많은 기업들이 엔비디아 H100 AI 칩을 구매하고 있습니다.이는 의도치 않게 아시아 시장에서 엔비디아에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.이러한 상황을 더욱 악화시키는 것은 중국으로의 엔비디아 칩 유입과 관련된 잠재적 보안 취약점에 대한 조사입니다.중국 정부가 추적 가능성에 대한 우려로 국내 기업들에 엔비디아 칩 사용을 권고했다는 보도가 나오고 있습니다.

DeepSeek이 향후 몇 주 안에 R2 AI 모델 출시를 앞두고 있는 가운데, 그 성과를 지켜보는 것은 흥미로운 일이 될 것입니다.이러한 상황은 중국이 NVIDIA 제품에 대한 강력한 국내 대안을 개발하려는 노력에 여전히 상당한 격차가 있음을 보여줍니다.

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