중국 GPU 제조업체는 로컬 시스템에서 DeepSeek의 R1 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하도록 지원함으로써 글로벌 AI 환경에서 상당한 진전을 이루고 있습니다.이러한 움직임은 빠르게 진화하는 AI 부문에서 경쟁하려는 야망을 보여줍니다.
중국 GPU의 발전: Moore Threads와 Baidu의 Kunlun이 DeepSeek의 AI 모델을 옹호하다
최근 중국은 OpenAI와 같은 기존 업체의 경쟁 모델뿐만 아니라 AI 하드웨어 기능의 향상을 통해 AI 산업의 선두에 섰습니다.주목할 만한 발전으로는 Huawei가 Ascend 910C AI 칩으로 NVIDIA의 거점을 차지하려는 준비와 중국 GPU 제조업체의 주목할 만한 기여가 있습니다.
이 이니셔티브의 선두 주자에는 Moore Threads와 Baidu의 Kunlun이 있으며, 둘 다 소비자용 GPU를 사용하여 DeepSeek의 R1 모델에 대한 지원을 성공적으로 활성화했습니다.이 발전은 AI에서 향상된 컴퓨팅 파워를 위한 경쟁을 촉진하기 때문에 중요합니다.
Moore Threads: 로컬 AI 처리 강화
Moore Threads는 배포 서비스를 통해 DeepSeek의 증류 모델에 대한 지원을 도입했습니다. MTT S80 및 MTT S4000 GPU는 이제 이러한 모델과 호환되며, MTT S4000은 까다로운 워크스테이션 워크로드를 처리하도록 특별히 설계되었습니다.또한 이 회사는 이러한 모델을 자체 KUAE 클러스터에서 액세스할 수 있도록 했으며, AI 작업을 위해 세심하게 설계되었으며 MTT S4000 GPU를 탑재했습니다.
Moore Threads의 이 획기적인 성과는 DeepSeek의 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 강력한 기능을 감안할 때 전문 사용자가 GPU를 채택하도록 장려할 것으로 예상됩니다.또한 MTT S80과 MTT S4000은 추론 워크로드에 활용할 수 있어 제조업체의 광범위한 지원을 보여줍니다.그러나 이러한 GPU에서 DeepSeek 모델의 성능 지표는 아직 검증되지 않았지만 AMD와 NVIDIA의 제품 출력과 일치할 가능성은 낮습니다.
바이두의 이니셔티브: Kunlun Core P800 AI 칩
바이두는 Kunlun Core P800 AI 칩을 장착한 자체 AI 클러스터로 상당한 진전을 이루었습니다.MyDrivers 의 보고서 에 따르면 Core P800은 유사한 주류 GPU보다 20-50% 더 성능이 뛰어나고 8비트 추론을 지원하며 낮은 배포 및 유지 관리 비용을 위해 설계되었습니다.이 AI 칩은 DeepSeek의 V3/R1 AI 모델과 완벽하게 호환되어 배포가 간편합니다.
바이두의 AI 클러스터 규모는 인상적이며, 30, 000개의 Core P800 AI GPU로 구성되어 있으며, 곧 완전한 운영 능력을 갖출 계획입니다.이러한 발전은 중국 GPU 제조업체가 국제적 장애물을 극복할 뿐만 아니라 지속 가능하고 견고한 국내 하드웨어 인프라를 개발하려는 의지를 강화하고 있음을 보여줍니다.
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