면책 조항: 이 기사는 투자 조언을 구성하지 않습니다.저자는 언급된 주식에 대한 포지션을 가지고 있지 않습니다.
DeepSeek의 R1 AI 모델이 출시되면서 미국과 유럽 전역의 기술 환경에 혁신적인 변화가 일어났습니다.미국의 엄격한 수출 통제로 인해 중국의 첨단 반도체 기술 접근이 제한되어 오랫동안 안보 의식에 익숙해져 있던 이 지역은 이제 상당한 어려움에 직면해 있습니다.중국은 급성장하는 AI 부문을 가속화하기 위한 상당한 투자를 약속함으로써 이 기회를 전략적으로 활용하고 있습니다.
Deepseek R1은 AI의 스푸트니크 순간입니다.
— Marc Andreessen 🇺🇸 (@pmarca) 2025년 1월 26일
종종 “AI의 스푸트니크 모멘트”로 불리는 DeepSeek의 오픈소스 R1 모델은 이미 큰 반향을 일으키고 있습니다. OpenAI의 o1과 같은 유명한 AI 모델의 성능과 맞먹을 뿐만 아니라 종종 능가하기 때문입니다.이 개발은 AI 연구 및 구현에서 중요한 시점을 나타냅니다.
첫째, DeepSeek 팀은 놀랍고 첫 번째 모델 이후로 특히 효율성에 관해 절대적으로 환상적인 작업을 해왔습니다. MLA는 KV 캐시에서 ~10배의 메모리 효율성을 허용합니다.그들은 거의 완벽한…로 작업하는 8명 이상의 전문가와 함께 효율적인 MoE를 얻었습니다.
— 아르멘 아가잔얀(@ArmenAgha) 2025년 1월 26일
주목할 만한 사건의 전개로, DeepSeek의 제안은 효율성으로 유명하며, 서양 회사의 비슷한 모델과 관련된 훈련 비용의 약 1/50만 필요합니다. R1의 오픈 소스 특성과 결합하면 개발자와 사용자 모두에게 매력적인 제안이 됩니다.
이 녀석이 이 Deep Copendemonium에서 첫 번째 기술적 주장을 합니다.축하합니다!> 당신은 모든 사람에게 해를 끼치고 있습니다.50k H100이든, 30k이든, 10k이든 상관없습니다.무엇이든, 그것은 단지 500만 달러의 훈련에 대한 2k H800은 아닙니다.제 계산은 22.4% MFU를 산출합니다.https://t.co/HD3iNLFxbA pic.twitter.com/TeZexTHyby
DeepSeek은 R1 모델이 단지 2000개의 H800 GPU를 사용하여 훈련되었다고 주장합니다.그러나 다양한 기술 전문가의 분석에 따르면 실제 훈련 클러스터는 훨씬 더 컸을 가능성이 있습니다.그럼에도 불구하고 DeepSeek의 비용 효율성을 둘러싼 우려는 여전히 매우 관련성이 높습니다.특히 이 회사가 OpenAI가 비슷한 프리미엄 리소스에 대해 일반적으로 요구하는 것의 3%만 청구한다는 사실에 비추어 볼 때 더욱 그렇습니다.
AI 투자에 대한 중국의 의지
이 상황은 미국 기술 거대 기업들이 DeepSeek의 승리에서 비롯된 불확실성에 맞서면서 더욱 복잡해졌습니다.예외 없이 NVIDIA와 같은 회사의 주가는 급락했습니다.예를 들어 NVIDIA는 개장 전 거래에서 13% 하락했습니다.이와는 대조적으로 중국은 AI 부문에 1조 위안을 투자할 예정입니다.
“중국은행은 향후 5년간 인공지능 산업 사슬 전반의 다양한 주체에 총 1조 위안 규모의 특별 종합 금융 지원을 제공할 계획입니다…”
이 자금 지원은 중국의 AI 기술 자립도를 높이고, AI와 관련된 인프라 역량(예: 데이터 센터)을 개선하고, 이 부문 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
동시에 미국은 야심 찬 스타게이트 프로젝트를 공개하면서 향후 4년 동안 최소 5, 000억 달러를 투자해 자체 AI 인프라를 강화할 계획이라고 밝혔습니다.
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