인공지능(AI)은 정신병이 발생하기 전에 누군가 정신병에 걸릴지 곧 예측할 수 있습니다. 연구자들은 누군가가 정신병에 걸릴 위험이 높은지 알아보기 위해 뇌 스캔을 보는 컴퓨터 프로그램을 만들었습니다. 이 프로그램은 건강한 사람과 위험에 처한 사람을 선별하는 데 매우 영리합니다.
AI가 정신병이 발생하기 전에 예측할 수 있을까요? 대답은 ‘예’일 수 있습니다
컴퓨터 프로그램은 전 세계 21개 지역의 2,000명 이상의 뇌를 스캔한 결과입니다. 이들 중 절반은 이미 정신병 발병 위험이 높은 것으로 알려져 있었습니다 . 이 프로그램은 누가 위험에 처해 있지 않은지, 나중에 누가 문제의 징후를 보이는지 알려주는 데 85%의 정확도를 제공합니다. 새로운 정보와 함께 사용하면 73%의 확률로 정답을 얻습니다.
이 획기적인 발전은 특히 젊은 사람들의 정신병을 조기에 중단하고자 하는 의사들에게 도움이 될 수 있습니다. 문제가 더 악화되기 전에 문제를 중단하면 더 나은 삶을 사는 데 도움이 될 수 있습니다. 정신병은 질병, 스트레스, 약물 사용, 가족 중에 있는 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 그러나 대부분의 사람들은 치료를 하면 좋아집니다.
때때로 정신병이 청소년과 젊은 성인에게 나타나기 때문에 어떤 청소년에게 도움이 필요한지 알아내는 것이 어렵습니다. 그 동안 그들의 몸과 뇌는 많은 변화를 겪게 됩니다.
“임상 고위험 개인 중 최대 30%만이 나중에 명백한 정신병 증상을 보이는 반면, 나머지 70%는 그렇지 않습니다”라고 도쿄 대학의 고이케 신스케 교수는 말합니다.
“따라서 임상의는 사고, 행동, 감정의 변화와 같은 무증상 징후뿐만 아니라 일부 생물학적 지표를 사용하여 정신병 증상이 계속되는 사람들을 식별하는 데 도움이 필요합니다.”
세부 연구: 그룹, 학습 및 결과
이 연구는 아직 정신병을 앓지 않았지만 정신병에 걸릴 위험이 매우 높은 사람들의 뇌가 어떻게 다른지를 보여주는 최초의 연구입니다. 이 연구에는 15개국 21개 지역의 팀이 함께 협력했습니다. 그들은 뇌 발달 과 MRI 기계의 작동 방식을 이해하는 것과 같은 문제를 해결하고 싶었습니다 . 이러한 문제를 해결함으로써 그들은 정신병을 예측하는 더 나은 방법을 만들었습니다.
연구에서는 1,165명의 사람들을 세 그룹으로 나누었습니다.
- 나중에 정신병에 걸릴 위험이 높은 사람
- 그것을 얻지 못한 고위험에 처한 사람들
- 결과가 불확실한 사람들
또한 비교를 위해 1,029명의 건강한 사람이 있었습니다. 컴퓨터 프로그램은 이들 그룹의 뇌 패턴을 인식하는 방법을 학습했습니다. 패턴을 학습할 때는 85%가 맞았고, 새로운 정보를 볼 때는 73%가 맞았습니다.
하지만 아직 할 일이 더 남아있습니다.
“우리는 분류기가 새로운 데이터 세트에 대해 잘 작동하는지 테스트해야 합니다. 우리가 사용한 소프트웨어 중 일부는 고정 데이터 세트에 가장 적합하기 때문에 새로운 사이트와 기계의 MRI를 강력하게 분류할 수 있는 분류기를 구축해야 합니다. 이는 일본의 국가 뇌 과학 프로젝트인 Brain/MINDS Beyond에서 해결해야 할 과제입니다. 이제 시작하고 있습니다.”라고 Koike 교수는 말합니다.
“이 작업을 성공적으로 수행할 수 있다면 새로운 데이터 세트에 대한 보다 강력한 분류기를 생성할 수 있으며, 이를 실제 생활 및 일상적인 임상 설정에 적용할 수 있습니다.”
이번 연구 결과는 분자 정신의학(Molecular Psychiatry) 저널에 게재됐다. AI 도구가 정신병 예측 능력이 계속 향상된다면 정신 건강 분야의 판도를 바꿀 수 있으며 많은 사람들의 삶에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
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