ASUS는 NVIDIA의 고성능 GB10을 활용하여 FP4 정밀도의 최대 1000개 AI TOP을 달성할 수 있는 획기적인 소형 AI 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다.
ASUS Ascent GX10 미니 슈퍼컴퓨터 소개: AI 훈련을 위한 컴팩트 파워하우스
스포트라이트는 종종 NVIDIA의 고급 GB300 플랫폼에 집중되지만, 더욱 경제적이고 효율적인 GB10이 ASUS의 주목을 끌었습니다.이로 인해 “Ascent GX10″이 탄생하게 되었는데, 이는 까다로운 AI 작업을 훨씬 적은 비용으로 훈련하고 실행하기 위한 강력한 기능을 제공하도록 설계된 미니 슈퍼컴퓨터입니다. GTC 이벤트에서 주요 하드웨어 제조업체의 여러 발표 중 ASUS는 NVIDIA의 GB10 Grace Blackwell Superchip과 강력한 20코어 Arm CPU를 결합한 Ascent GX10을 공개했습니다.
인상적인 CPU-GPU 조합은 Ascent GX10이 최대 1, 000 AI TOP(초당 테라 연산)의 성능을 제공할 수 있도록 하여 광범위한 AI 워크로드를 처리하는 데 적합한 위치를 차지합니다.반면 GB300은 엄청난 20, 000 AI TOP으로 극한의 처리 요구 사항에 뛰어나며, 더욱 집약적인 애플리케이션을 타겟으로 합니다.그러나 Ascent GX10은 은행을 털지 않고도 AI 모델을 훈련하고자 하는 개발자에게 가치 중심 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
128GB의 일관된 통합 시스템 메모리를 탑재한 Ascent GX10은 최대 2, 000억 개의 매개변수를 포함하는 AI 모델을 개발, 실험 및 추론하는 데 적합합니다. NVIDIA GB10 아키텍처를 기반으로 구축된 이 제품은 5세대 Tensor 코어와 FP4 지원을 활용하여 효율적인 메모리 사용을 보장하는 동시에 계산 속도를 향상시킵니다.이 혁신적인 설계를 통해 NVIDIA의 Blackwell GPU는 특히 낮은 메모리 풋프린트를 요구하는 시나리오에서 탁월함을 발휘할 수 있습니다.
ASUS Ascent GX10의 의도된 초점은 AI 개발을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 것입니다. ASUS IoT 및 NUC 사업 그룹의 총괄 관리자인 쿠오웨이 차오에 따르면:
AI는 모든 산업을 혁신하고 있으며, ASUS Ascent GX10은 모든 개발자의 손끝에서 이 혁신적인 힘을 제공하도록 설계되었습니다.
NVIDIA Grace Blackwell Superchip을 통합함으로써 개발자, 데이터 과학자, AI 연구자가 자신의 책상에서 바로 혁신하고 AI의 경계를 넓힐 수 있는 강력하면서도 컴팩트한 도구를 제공합니다.
또한 Ascent GX10은 NVIDIA NVLink-C2C를 통해 고속 연결을 용이하게 하며, PCI-E 5.0의 5배 대역폭을 제공할 수 있는 응집력 있는 CPU-GPU 메모리 모델을 구축합니다.개발자는 NVIDIA ConnectX-7 네트워크 인터페이스 카드를 통해 두 대의 GX10 슈퍼컴퓨터를 연결하여 Meta Llama 3.1과 비슷한 약 4, 050억에 달하는 매개변수를 가진 모델을 관리할 수 있습니다.
ASUS는 아직 가격을 공개하지 않았지만 Ascent GX10의 사전 주문은 2025년 2분기에 시작될 것으로 예상됩니다.
답글 남기기 ▼