Apple의 AI 모델, Amazon의 맞춤형 칩을 사용해 검색 효율성을 40% 향상

Apple의 AI 모델, Amazon의 맞춤형 칩을 사용해 검색 효율성을 40% 향상

최근 보고서에 따르면 Amazon Web Services(AWS)가 Apple의 AI 모델을 훈련하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 이 협업은 타사 하드웨어에 의존하여 제품을 개선하는 기술 거대 기업 간의 공통적인 추세를 강조합니다. 이 파트너십의 일환으로 Apple은 강력한 개인 정보 보호 조치를 구현하여 공동의 목표를 향해 공동의 노력을 정렬하는 임무를 맡고 있습니다.

AWS Reinvent Conference에서의 협업 발표

이 파트너십은 AWS Reinvent 컨퍼런스에서 강조되었는데, Apple의 머신 러닝 및 AI 부문 수석 이사인 Benoit Dupin이 Apple의 AWS 전략적 활용에 대해 자세히 설명했습니다. Dupin에 따르면 Apple은 Amazon과 상당한 관계를 맺고, 신뢰할 수 있는 인프라를 활용하여 전 세계적으로 서비스를 제공했습니다. AWS는 10년 이상 Apple Maps, Siri, Apple Music을 포함한 핵심 Apple 서비스를 지원해 왔습니다.

Amazon의 맞춤형 칩으로 효율성 향상

Dupin은 Apple이 AI 모델을 훈련하기 위해 Amazon의 독점 칩을 활용하기로 한 이유에 대한 통찰력을 공유했습니다. 주목할 점은 이 협업으로 검색 효율성이 40% 향상되었다는 것입니다. Apple은 현재 Amazon의 Trainium2 칩의 잠재력을 평가하여 AI 시스템의 사전 훈련을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 초기 시험에 따르면 Trainium2를 사용하면 효율성을 최대 50%까지 높일 수 있습니다.

비용 효율적인 교육 및 개인 정보 보호 고려 사항

효율성의 이러한 발전은 Apple의 AI 모델에 대한 훈련 비용을 줄일 뿐만 아니라 기술 회사가 추가 비용을 들이지 않고도 추가 모델 개발을 탐색할 수 있게 해줍니다. 이 파트너십에서 발생하는 개인 정보 보호에 대한 우려에도 불구하고 Apple과 Amazon 모두 이러한 과제를 해결하기 위한 조치를 시행할 것으로 예상됩니다.

산업 역학에 미치는 영향

Amazon의 맞춤형 칩을 채택함으로써 Apple은 다른 회사들이 NVIDIA 제품에 대한 대안을 모색하도록 영감을 줄 수 있으며, 잠재적으로 GPU에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. Apple은 iPhone, iPad 및 Mac에서 온디바이스 처리 기능을 극대화하는 아키텍처를 통해 경쟁 우위를 구축했습니다. 이러한 접근 방식은 복잡한 작업을 처리하기 위해 일반적으로 NVIDIA GPU가 탑재된 방대한 서버 클러스터에 의존하는 경쟁사와 극명하게 대조됩니다.

자세한 내용은 CNBC 의 원본 보고서를 읽어보시기 바랍니다 .

또한, 더 많은 통찰력과 이미지를 보려면 Wccftech를 방문하세요 .

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