AMD, Strix Halo APU 및 Radeon RX 9000 시리즈 GPU에 ROCm 통합으로 엣지 AI 기술 발전

AMD는 Computex에서 Strix Halo 및 RDNA 4 GPU에 대한 ROCm 지원과 관련하여 주목할 만한 발표를 했습니다.이는 인공 지능(AI) 사용 환경을 혁신할 수 있는 발전입니다.

ROCm 개선 사항: RDNA 4 및 소비자급 AI의 새로운 시대

AMD는 클라이언트 수준 AI 분야에서 상당한 진전을 이루어 왔으며, 뛰어난 하드웨어 성능뿐만 아니라 소비자를 위한 탄탄한 생태계를 구축해 왔습니다.이전에는 ROCm과 AMD RDNA 4 GPU의 호환성에 대한 불확실성이 있었습니다.그러나 최근 ROCm 6.4.1을 공개하면서 AMD는 RX 9070 시리즈 GPU와 Strix Halo APU에 대한 지원을 확정하며 많은 사람들을 놀라게 했습니다.이는 소비자 애플리케이션에서 소프트웨어 스택의 성능을 향상시킵니다.

AMD는 ROCm을 NVIDIA CUDA의 강력한 대안으로 내세우고 있습니다.소비자용 제품에 맞춰 제작된 다양한 AI 라이브러리를 지원함으로써 Strix Halo APU 사용자는 이제 온보드 XDNA 2 AI 엔진을 활용할 수 있게 되었습니다.이러한 전환을 통해 AVX512가 탑재된 40개의 RDNA 3.5 컴퓨팅 유닛과 16개의 Zen 5 코어를 통해 상당한 AI 성능이 구현될 것으로 예상되며, 이는 AI 학습 및 추론 애플리케이션 모두에서 상당한 발전을 가져올 것입니다.

더욱이 ROCm의 발전으로 RDNA 4 GPU는 다양한 애플리케이션에 온보드 컴퓨팅 유닛과 AI 가속기를 활용할 수 있게 되었습니다. RX 9000 시리즈 GPU는 이제 PyTorch 2.5/2.6 및 Megatron-LM과 같은 프레임워크와 호환되어 일반 사용자도 대규모 언어 모델(LLM)은 물론 Stable Diffusion과 같은 플랫폼까지 로컬에서 실행할 수 있습니다. AMD가 ROCm 소프트웨어 스택을 지속적으로 효율적으로 개발한다면, 전문가 중심의 AI에서 누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI로의 이러한 전환은 새로운 엣지 AI 혁명을 촉발할 수 있습니다.사용자들에게 이러한 확장은 향상된 AI 기능에 대한 흥미로운 전망을 제공합니다.

이와 함께 마이크로소프트는 최근 Linux용 Windows Subsystem(WSL)을 오픈소스로 공개했는데, 이는 새로운 ROCm 버전과 원활하게 호환되는 것으로 알려졌습니다.이러한 호환성 덕분에 ROCm의 AI 도구가 Windows 환경에 원활하게 통합되어 개발자에게 ROCm 생태계 내에서 익숙한 플랫폼을 제공하고 개발할 수 있도록 지원하여 도입을 확대할 수 있습니다.

AMD는 또한 OpenSuSE를 포함한 다양한 Linux 배포판에 ROCm 지원을 확대하고, 2025년 하반기까지 Ubuntu와 같은 옵션도 지원할 계획이라고 발표했습니다.이는 NVIDIA의 CUDA 생태계와 경쟁하기 위한 AMD의 노력에 있어 중요한 진전입니다.소비자 중심 솔루션에 대한 AMD의 강조는 Team Red의 광범위한 하드웨어 라인업과 부합하며, AI 분야에서 경쟁력 있는 미래를 위한 발판을 마련할 것입니다.

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