AMD Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU, DeepSeek R1 AI 벤치마크에서 RTX 5080보다 3배 이상 성능 제공

AMD는 최근 DeepSeek R1 AI 벤치마크 테스트에서 RTX 5080보다 3배 이상 성능이 뛰어난 고급 APU인 Ryzen AI MAX+ 395 “Strix Halo”를 공개했습니다.이 인상적인 성과는 소비자 등급 노트북에서 AI 처리 기능을 향상하려는 AMD의 노력을 강조합니다.

게임의 판도를 바꾸는 Ryzen AI MAX+ 395 APU: AI 성능의 재정의

보도자료: Ryzen AI MAX+ 395 APU는 하이엔드 노트북을 위한 인공지능 처리에서 상당한 업그레이드를 나타냅니다. Zen 5 CPU 코어, 강력한 50 TOPS XDNA 2 NPU, 고급 GPU를 통합한 이 프로세서는 세련되고 가벼운 기기에서 AI 성능에 대한 새로운 표준을 제시합니다. APU는 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 애플리케이션에서 로컬 AI 모델을 실행하는 데 탁월하여 경쟁 제품에 비해 상당한 이점을 보여줍니다.

이 혁신적인 프로세서는 실용적인 AI 작업에 맞춰져 있으며, llama.cpp 기반 애플리케이션과 LM Studio를 사용한 성능에서 그 예가 나타납니다.이러한 도구는 로컬 LLM 사용을 상당히 간소화하여 사용자가 광범위한 기술 전문 지식 없이도 최신 언어 모델을 원활하게 실행할 수 있도록 합니다.

Copilot+ 경쟁 제품에 비해 AMD Ryzen AI MAX+ 395의 주목할 만한 장점:

성과 지표

Intel Arc 140V에 비해 최대 2.2배의 토큰 처리량을 달성합니다.
Llama 3.2 3b Instruct와 같은 소형 모델의 경우 최초 토큰까지의 시간을 최대 4배 더 빠르게 제공합니다.
매개변수가 7-8B인 모델의 경우 최대 9.1배 더 빠른 처리가 가능합니다.
14B 매개변수 모델의 경우 Intel Core Ultra 258V보다 12.2배 더 우수한 성능을 보입니다.

비전 모델 성능 향상

IBM Granite Vision 3.2 3b에서는 속도가 최대 7배 더 빨라졌습니다.
Google Gemma 3 4b에서 최대 4.6배의 효율성을 제공합니다.
Google Gemma 3 12b에서 최대 6배까지 성능이 향상됩니다.

메모리 용량

경쟁 모델이 최대 32GB인 데 비해 최대 128GB의 통합 메모리를 지원합니다.
가변 그래픽 메모리를 통해 최대 96GB를 VRAM으로 변환할 수 있습니다.
다른 APU의 기능을 뛰어넘는 Google Gemma 3 27B Vision과 같은 대형 모델의 작동을 용이하게 합니다.

주목할 점은 Strix Halo APU가 128GB의 VRAM을 충분히 활용할 수 있는 반면, RTX 5080은 16GB로 제한되어 있다는 것입니다.상위 계층인 RTX 5090조차도 32GB VRAM만 자랑하지만 더 높은 전력 소비 수준(5080의 경우 360W, 5090의 경우 575W)에서 작동합니다.