AMD Radeon RX 7900 XTX는 DeepSeek AI 추론 벤치마크에서 NVIDIA GeForce RTX 4090보다 성능이 뛰어납니다. 로컬 AMD 시스템에서 R1을 실행하는 방법

AMD의 Radeon RX 7900 XTX는 AI 추론 분야에서 강력한 경쟁자로 떠올랐으며, DeepSeek의 R1 AI 모델을 사용한 벤치마크 테스트에서 NVIDIA의 GeForce RTX 4090을 앞지르고 있습니다.이러한 발전은 컴퓨팅 환경에서 상당한 변화를 나타내며, 고급 AI 기능을 일상 사용자에게 더 쉽게 제공합니다.

DeepSeek의 R1 AI 모델: AMD의 경쟁 우위

DeepSeek의 최신 AI 모델 출시는 기술 커뮤니티 내에서 상당한 흥분을 불러일으켰습니다.이 모델을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 요구 사항에 의문을 제기하는 사람들에게 “RDNA 3” 아키텍처를 활용하는 AMD Radeon RX 7900 XTX GPU는 이 작업에 충분하다는 것을 증명합니다.최근 벤치마크는 다양한 모델에서 AMD의 플래그십 RX 7000 시리즈가 NVIDIA 대응 제품에 비해 현저한 성능 이점을 보인다는 것을 보여줍니다.

DeepSeek가 @AMDRadeon 7900 XTX 에서 매우 잘 작동합니다. Radeon GPU와 Ryzen AI APU에서 실행하는 방법은 여기에서 알아보세요: https://t.co/FVLDLJ18Ov pic.twitter.com/5OKEkyJjh3

— 데이비드 맥아피 (@McAfeeDavid_AMD) 2025년 1월 29일

AMD GPU를 사용한 로컬 AI 처리의 장점

AI 작업에 소비자용 GPU를 활용하는 개인에게 AMD Radeon 시리즈는 매력적인 옵션을 제공하며, 기존 AI 가속기와 비교했을 때 가격 대비 우수한 성능을 제공합니다. AI 모델을 로컬에서 실행하면 성능이 향상될 뿐만 아니라 클라우드 서비스 활용과 관련된 상당한 개인 정보 보호 문제, 특히 DeepSeek의 AI 솔루션에서 처리하는 데이터와 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.

AMD 하드웨어에서 DeepSeek R1을 실행하기 위한 단계별 가이드

DeepSeek의 R1 모델을 시작하는 것은 간단합니다.최적의 성능을 위해 다음 단계를 따르세요.

1단계: Adrenalin 드라이버 버전 25.1.1 Optional 이상을 사용하고 있는지 확인하세요.

2단계: lmstudio.ai/ryzenai 에서 LM Studio 버전 0.3.8 이상을 다운로드합니다.

3단계: LM Studio를 설치하고 온보딩 화면을 건너뜁니다.

4단계: “발견” 탭을 클릭하세요.

5단계: 원하는 DeepSeek R1 증류를 선택합니다. Qwen 1.5B와 같은 소형 모델은 속도를 위해 권장되는 반면, 대형 모델은 향상된 추론 기능을 제공합니다.

6단계: 오른쪽에서 “Q4 KM” 양자화를 선택하고 “다운로드”를 클릭합니다.

7단계: 다운로드 후 채팅 탭으로 돌아가 드롭다운에서 DeepSeek R1 distill을 선택하고 “매개변수를 수동으로 선택”이 체크되어 있는지 확인하세요.

8단계: GPU 오프로드 레이어에서 슬라이더를 최대 설정으로 이동합니다.

9단계: “모델 로드”를 클릭합니다.

10단계: 로컬에서 실행되는 추론 모델과 상호작용을 시작하세요!