AMD의 머신 러닝(ML) 분야의 최신 발전으로, Radeon GPU를 넘어 호환성을 확장할 수 있는 신경망 렌더링 기술이 도입되었습니다.이 혁신은 AMD의 ML 연산에 대한 전략적 적용을 강조하며, 다양한 플랫폼에서 게임 경험을 향상시킬 것을 약속합니다.
AMD의 FSR Redstone: 향상된 비주얼을 위한 광범위한 호환성
컴퓨텍스 2025에서 발표된 AMD의 FSR Redstone은 개발자를 위한 획기적인 머신 러닝 제품군입니다.이 제품군은 신경망 렌더링 기술을 비디오 게임에 통합하여 시각적 효과와 성능을 크게 향상시킵니다. AMD 소프트웨어 개발 담당 수석 이사인 크리스 홀의 통찰력을 담은 4gamer.net 보고서 에 따르면, FSR Redstone은 이 기술에서 중요한 역할을 하는 강력한 ML2CODE(Machine Learning to Code) 프레임워크를 활용합니다.
AMD ML2CODE의 주요 기능은 간단하면서도 효과적입니다.사전 학습된 신경망 모델을 GPU 컴퓨트 셰이더 코드로 변환하는 것입니다.이 과정을 통해 최신 셰이더 기술을 지원하는 다양한 GPU에서 실행 가능한 최적화된 HLSL 코드가 생성됩니다.결과적으로 FSR Redstone은 런타임 ML 추론을 필요로 하며, ML2CODE는 신경 렌더링 코어를 표준 컴퓨트 셰이더로 변환하는 다리 역할을 합니다.이러한 접근 방식을 통해 생성된 셰이더 코드는 AMD, NVIDIA, Intel GPU의 버텍스에서 작동할 수 있으므로 탁월한 크로스 플랫폼 지원을 제공합니다.
FSR Redstone은 ROCm의 연구 프로젝트인 AMD ML2CODE(Machine Learning to Code)를 활용하여 개발되었습니다.신경망 렌더링 기술의 핵심 부분은 ML2CODE를 활용하여 최적화된 컴퓨트 셰이더 코드로 변환됩니다.즉, FSR Redstone의 신경망 렌더링 코어는 다른 회사의 GPU에서도 실행될 수 있습니다.
AMD에서는 혁신적인 AI 관련 기술의 개발 프로세스에 HIP를 활용하고 있습니다. ML2CODE는 Vulkan의 셰이더 언어인 “GLSL”과 DirectX의 “HLSL”과 같이 가장 널리 사용되는 그래픽 렌더링 파이프라인과의 통합을 목표로 합니다.
FSR Redstone에 사용되는 다양한 AI 관련 기능의 AI 코어는 HIP 코드를 사용하여 개발되었을 가능성이 높습니다. HIP 코드는 각 세대의 Radeon GPU에 최적화된 코드를 출력할 수 있으며, 이러한 아키텍처 덕분에 AMD 외의 GPU에서도 실행될 수 있기 때문입니다. HIP 코드가 CUDA로 변환되어 NVIDIA 컴파일러로 빌드된다면 NVIDIA GPU에서도 실행될 가능성이 높습니다.
AMD 소프트웨어 개발 부문 수석 이사인 Chris Hall( 4Gamer 보도 )
주목할 만한 사실은 Hall이 FSR Redstone이 운영에 AI 가속 기능을 필요로 하지 않는다는 점을 확인했다는 것입니다.이러한 설계 방식을 통해 시스템은 셰이더 코드를 실행 전에 최적화하여 런타임 중 AI 컴퓨팅 리소스에 대한 의존성을 제거하므로, 모든 머신 러닝 향상 기능을 구형 GPU 모델에서도 활용할 수 있습니다.구형 하드웨어는 성능 오버헤드가 발생할 수 있지만, 광범위한 지원이 예상됩니다.
이번 개발은 특히 AMD RDNA 프레임워크 내에서 렌더링 기술에 있어 중요한 진전을 의미합니다. FSR 4와 같은 이전 버전은 RDNA 4로 제한되어 이전 세대는 지원되지 않았습니다. Redstone은 AMD의 선구적인 ML 기반 구현이라는 점을 고려할 때, RDNA 3 시스템에서도 눈에 띄는 성능 향상을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다.
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