AMD는 최신 애니메이션 및 레이 트레이싱 작업을 위한 GPU 성능 최적화에 있어 Dense Geometry Format(DGF)의 혁신적인 잠재력을 선보였습니다. AMD는 향후 출시될 그래픽 처리 장치(GPU)에 DGF의 하드웨어 수준 기능을 통합하는 방안을 모색하고 있습니다.
AMD 차세대 UDNA GPU의 잠재적 발전: 하드웨어 수준 DGF 지원을 통한 향상된 레이 트레이싱 및 애니메이션 성능
AMD는 최근 GPUOpen 블로그 게시물에서 DGF를 통해 구현된 애니메이션 기능에 대해 자세히 설명했습니다. DGF는 향후 출시될 RDNA GPU가 더 적은 메모리 대역폭으로 작동하면서도 DGF 블록에서 레이 트레이싱(RT) 가속 구조를 직접 생성할 수 있도록 지원하여 RT 성능 효율성을 향상시킬 예정입니다.
밀집 기하 형식 이해
DGF는 GPU 내에서 지오메트리 처리를 최적화하도록 특별히 설계된 획기적인 압축 포맷입니다.기존 GPU는 복잡한 애니메이션 지오메트리를 처리하는 반면, DGF는 큰 삼각형 메시를 관리하기 쉬운 블록, 즉 메시렛(meshlet)으로 구성하는 방식을 도입합니다.각 블록은 GPU 작업에 맞춰 특별히 설계된 고밀도 포맷으로 저장됩니다.기본 DGF 블록이 설정되면 애니메이션을 더욱 효율적으로 구현할 수 있습니다. AMD의 기술은 전체 블록을 압축 해제하는 대신, 프레임별 컴퓨트 셰이더와 재양자화를 활용하여 압축된 블록을 효과적으로 조작합니다.
레이 트레이싱을 위한 DGF의 이점
레이 트레이싱과 관련하여 DGF는 바운딩 볼륨 계층(BVH) 재구성과 관련된 오버헤드를 크게 최소화합니다.이러한 장점은 GPU가 DGF 구조를 이해하여 레이 트레이싱 파이프라인의 리소스 요구 사항을 간소화하고 궁극적으로 전반적인 성능을 향상시키기 때문에 발생합니다.현재 DGF 연산은 AMD의 컴퓨트 셰이더 유닛에서 수행되지만, 향후 UDNA GPU 버전에서는 이 기능을 전용 고정 기능 하드웨어 유닛으로 이전하여 애니메이션 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
또한, DGF의 압축 포맷은 리소스 오버헤드를 상당히 줄여줍니다.이러한 효율성 덕분에 GPU 캐시에 더 많은 지오메트리를 저장할 수 있어 지연 시간이 단축되고 성능 지표가 향상됩니다.
앞으로의 전망
DGF는 AMD 차세대 UDNA GPU의 예상되는 성능 향상에 기여하는 여러 요소 중 하나일 뿐이지만, 레이 트레이싱 및 애니메이션 성능에 미치는 영향을 과소평가해서는 안 됩니다.이처럼 작은 개선만으로도 리소스를 크게 소모하지 않고도 애니메이션 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
자세한 내용은 뉴스 출처인 Videocardz 에서 확인하세요.
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