AMD CEO Lisa Su, 추론 수요 증가로 2028년까지 AI 데이터 센터 가속기 시장 5,000억 달러 성장 예상

AMD의 최고경영자는 데이터 센터 부문의 미래에 대해 강한 낙관론을 표명하면서, 특히 AI 가속기에 대한 수요가 급증하고 있다는 점을 강조했습니다.

AMD, AI 가속기 시장에 대한 야심찬 계획으로 높은 목표 설정

AMD에 따르면, 현재 시장은 인공지능(AI) 애플리케이션의 성장을 지원할 충분한 컴퓨팅 리소스가 부족합니다. AMD는 AI/데이터센터 매출이 크게 증가할 것으로 예상합니다.리사 수( Lisa Su)는 Advancing AI 기조 연설에서 데이터센터 가속기 시장이 60%라는 놀라운 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망한다고 강조했습니다.이러한 성장세는 앞으로도 지속될 것으로 예상되며, AI 가속기 부문의 가치는 5, 000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.이러한 성장 궤도는 AMD뿐만 아니라 NVIDIA를 포함한 경쟁사들에게도 무궁무진한 기회를 제공합니다. AI 시장은 확장의 기회가 무르익고 있으며, 주요 기술 기업들에게는 다양한 새로운 가능성이 부상하고 있습니다.

AI 가속기 시장의 성장 잠재력은 매우 큰데, 이는 주로 AI의 역할이 모델 학습을 넘어 진화했기 때문입니다.오늘날 인공지능은 상당한 연산 능력을 필요로 하는 다양한 애플리케이션에서 활용되고 있으며, 이는 AI 전용 GPU를 통해 더욱 강화됩니다. AMD CEO에 따르면, AI 기술은 단순한 데이터 센터를 넘어 클라우드 서비스, 엣지 컴퓨팅, 클라이언트 측 애플리케이션으로 확장되고 있습니다.이러한 각 영역은 핵심 컴퓨팅 역량을 생성하기 위해 강력한 가속기를 필요로 합니다. AMD의 최근 발표 이후 경쟁이 치열해짐에 따라, 이러한 가속기 수요 급증을 누가 가장 잘 활용할지에 대한 의문이 점점 더 중요해지고 있습니다.

AMD는 이처럼 확장되는 시장이 제시하는 기회를 포착하기 위해 AI 포트폴리오 강화를 위한 세 가지 차별화된 전략을 실행하고 있습니다.여기에는 최첨단 컴퓨팅 엔진 개발, 개방형 생태계 조성, 그리고 고객이 Team Red의 AI 역량을 최대한 활용할 수 있도록 포괄적인 풀스택 솔루션 제공이 포함됩니다.최근 AMD는 TSMC의 3nm 공정 기술로 제조된 혁신적인 CDNA 3 아키텍처를 탑재한 최신 Instinct MI350 AI 라인업을 공개했습니다.이 새로운 라인업에는 플래그십 모델인 MI355X를 위해 대용량 HBM3E 메모리 스택과 최대 1400W의 열 설계 전력(TDP)을 갖춘 강력한 모델들이 포함됩니다. AMD는 이러한 개발을 통해 성능 지표에서 NVIDIA의 Blackwell과 정면으로 경쟁할 수 있게 되었다고 강조했습니다.