IBM은 범용 양자 컴퓨팅 분야에서 획기적인 발표를 했으며, AMD의 표준 칩이 중요한 양자 오류 정정 알고리즘을 성공적으로 실행했다는 주목할 만한 성과를 강조했습니다.
AMD의 FPGA는 큐비트 오류 수정 알고리즘 실행에 탁월합니다.
양자 컴퓨팅 혁신의 주요 기업인 IBM은 최근 구글과 같은 경쟁사와 차별화되는 획기적인 성과를 달성했습니다. IBM은 전통적인 방식을 고수하는 대신 실질적인 발전에 집중하는 것으로 보입니다.로이터 통신 에 따르면, IBM은 AMD FPGA에 양자 오류 정정 알고리즘을 성공적으로 구현하여 초기 기대치를 10배 뛰어넘는 성능 향상을 달성했습니다.
IBM 연구 책임자인 제이 감베타(Jay Gambetta)는 이번 개발이 IBM의 알고리즘이 실제 환경에서만 작동하는 것이 아니라 “엄청나게 비싼” 가격이 아닌 접근 가능한 AMD 칩에서도 작동한다는 것을 보여준다고 밝혔습니다.- 로이터
이러한 발전의 중요성을 더 잘 이해하기 위해 양자 오류 정정(QEC) 알고리즘이 무엇을 수반하는지 살펴보겠습니다.양자 컴퓨팅에서 정보의 기본 단위는 큐비트(qubit)인데, 이는 기존 이진 비트와 크게 다릅니다.큐비트는 매우 섬세하며 진동과 같은 미세한 환경 변화에도 영향을 받을 수 있습니다.바로 이 부분에서 오류 정정 알고리즘이 필수적입니다.오류 정정 알고리즘은 큐비트의 상태를 손상시키지 않고 오류를 식별하고 정정합니다.복잡한 주제이지만, 이 간략한 설명만으로도 양자 컴퓨팅에서 QEC의 중요성을 이해하는 데 충분합니다.
AMD의 FPGA는 고유한 재구성 가능성 덕분에 QEC 알고리즘을 위한 실용적인 컴퓨팅 플랫폼으로 부상했으며, 이를 통해 맞춤형 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.오류 정정 애플리케이션에서는 강력한 피드백 루프가 필수적이며, 최소한의 지연 시간을 필요로 하는데, 이는 AMD의 FPGA가 제공하는 특징입니다.이러한 접근 방식은 기존 양자 컴퓨팅 워크로드의 일부를 쉽게 구할 수 있는 하드웨어로 효과적으로 이전하여 맞춤형 실리콘 솔루션의 필요성을 제거합니다.
반면, 엔비디아의 양자 컴퓨팅 전략은 FPGA와 같은 특수 칩에 의존하지 않습니다.대신, 엔비디아는 CUDA-Q를 지원하는 DGX Quantum을 포함한 포괄적인 기술 스택을 개발했으며, 이는 QEC 알고리즘도 지원할 수 있습니다.엔비디아의 접근 방식이 FPGA보다 우수한 성능을 제공할 수 있지만, AMD의 성과는 QEC 알고리즘 실행뿐만 아니라 상용 하드웨어 활용에도 있습니다.이는 엔비디아가 아직 따라잡지 못한 업적입니다.이러한 성과의 배경에는 엔비디아가 AMD의 Xilinx에 필적하는 솔루션을 보유하고 있지 않다는 점이 있습니다.
양자 컴퓨팅이 주목을 받으면서 인공지능에 대한 관심이 높아지는 시대가 도래했습니다. NVIDIA와 AMD와 같은 기업들이 이러한 양자 컴퓨팅의 진화에 어떻게 적응해 나가는지 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다.특히 양자 시스템은 차세대 AI 인프라의 필수 구성 요소가 될 것으로 예상되기 때문입니다.
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