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Amazon, 첨단 AI 칩으로 NVIDIA의 지배력에 도전
아마존은 AI 칩 제품군의 전력 효율과 성능 향상에 집중하며 엔비디아의 하이엔드 블랙웰 GPU와 경쟁할 태세를 갖추고 있습니다.현재 AI 시장에서 선도적인 역량을 인정받고 있는 엔비디아의 블랙웰 칩은 3만 달러에서 4만 달러 사이의 가격대에 거래되고 있습니다.급증하는 수요에 따른 공급 제약으로 인해 가격이 더욱 높아진 것은 AI 기술에 투자하려는 많은 기업들에게 큰 걸림돌이 되고 있습니다.엔비디아 CEO 젠슨 황은 이에 굴하지 않고, 어떤 맞춤형 AI 칩도 엔비디아가 제공하는 강력한 성능 이점을 약화시킬 수 없다고 단언합니다.
Amazon Trainium2 칩의 비용 효율성
엔비디아 블랙웰 칩의 재정적 영향은 업계 분석가들 사이에서 뜨거운 감자입니다.보고서에 따르면 블랙웰 AI GPU는 약 3만 달러부터 시작하는 반면, GB200 모델은 6만 달러에서 7만 달러 사이입니다.공급이 제한적이기 때문에 이러한 칩을 대량으로 확보하는 것은 대부분의 AI 기반 기업에게 매우 어려운 과제가 되었으며, 이는 학습 및 추론 소프트웨어의 광범위한 도입을 저해하고 있습니다.
이에 대응하여 아마존은 자사의 Trainium2 칩을 비용 효율적이면서도 고성능을 갖춘 대안으로 홍보하고 있습니다.다른 주요 기술 기업들과 함께 아마존은 자체 AI 칩 개발에 전념하고 있으며, 주로 내부용으로 사용되지만 고급 NVIDIA 칩과도 함께 사용할 수 있습니다.최초의 Trainium 칩은 2020년에 출시되었으며, 아마존은 그 전년 12월에 후속 제품인 Trainium2를 출시했습니다.
성과 지표 및 향후 혁신
Amazon은 Trainium2 칩이 이전 모델 대비 4배 향상된 성능을 제공하고 기존 AI GPU 대비 가격 대비 성능(PPR)이 최대 40% 향상되었다고 주장합니다. AWS의 고객 및 제품 엔지니어링 담당 수석 이사인 가디 허트는 최근 Trainium3 칩에 대한 인사이트를 제공하며, Trainium2 모델의 에너지 효율을 50% 더 높이고 성능을 두 배로 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다.
AWS는 Anthropic의 Claud Opus 4와 같은 AI 모델을 학습하는 데 Trainium2 GPU를 활용하고, Anthropic의 Rainier 슈퍼컴퓨터에도 전력을 공급하는 등 괄목할 만한 성과를 거두었습니다. Trainium의 인지도가 높아지고 있음에도 불구하고, NVIDIA의 Blackwell GPU는 여전히 AI 컴퓨팅의 성능 벤치마크로 자리매김하고 있습니다. Oracle과 같은 기업들은 소프트웨어 개발자에게 AI 컴퓨팅 기능을 제공하기 위해 이러한 칩에 투자해 왔습니다.
산업 동향 및 경쟁 환경
AWS가 Trainium 칩을 홍보하며 AI 워크로드에 대한 비용 이점을 강조하는 가운데, 엔비디아뿐만 아니라 맞춤형 AI 실리콘을 개발하는 다른 기업들과도 경쟁하고 있습니다.마벨과 브로드컴 같은 기업들이 이 분야에 진출하고 있으며, 알파벳은 이미 AI 애플리케이션용 TPU 칩으로 큰 성과를 거두었습니다.한편, 젠슨 황은 엔비디아의 AI 성능 리더십이 여전히 확고하며, 맞춤형 칩 벤처에 시장 점유율을 빼앗길 것이라는 우려를 불식시키고 있다고 주장합니다.
상황이 변화함에 따라 Amazon의 효율성과 비용 효과성에 대한 전략적 강조는 잠재적으로 AI 칩 분야의 시장 역학을 재편할 수 있습니다.
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