AI 챗봇 개인화 중단의 4가지 주요 이유

ChatGPT, Gemini, Copilot 등 인기 플랫폼에서 볼 수 있는 AI 챗봇 개인화 트렌드가 증가하고 있습니다.선호 사항을 공유하는 것이 처음에는 유익해 보일 수 있지만, 전반적인 사용자 경험을 저해할 수 있는 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다.저는 AI 챗봇을 사용하면서 결국 개인화 기능 사용을 중단하게 된 네 가지 중요한 단점을 발견했습니다.

편향된 응답의 가능성

AI 챗봇의 편향된 답변이 타당할 가능성이 큰 우려 사항입니다.이러한 현상은 이미 잘 알려져 있으며, 챗봇은 사용자의 선호도에 맞춰 답변을 조정하는 경향이 있습니다. AI에 좋아하는 것과 싫어하는 것을 알려주면, AI는 사용자의 감정에 부합하는 답변을 제공하려고 적극적으로 노력합니다.결과적으로, 제시되는 정보는 균형 잡힌 관점보다는 사용자의 견해를 반영하는 경우가 많습니다.

예를 들어, Gemini를 탐색하는 동안 “게임에 가장 적합한 Linux 배포판 순위”를 매겨 달라고 요청했습니다. Gemini는 제가 현재 선택한 것이 Pop!_OS라는 것을 알고 Pop!_OS를 목록 맨 위에 우선 순위로 두었습니다.하지만 아무런 개인 설정 없이 다시 질문을 했더니 놀랍게도 Nobara Project가 가장 좋은 선택지로 선정되었고, Pop!_OS는 5위로 밀려났습니다.이 사례는 편견이 어떻게 새로운 대안의 발견을 저해하고 잠재적으로 최적이 아닌 선택을 강화하는지를 보여줍니다.

Gemini가 Pop OS를 맨 위에 두고 Linux 배포판을 나열합니다.

AI 환각 가능성 증가

챗봇이 정보를 조작하여 사실인 것처럼 제시하는 AI 환각은 심각한 위험을 초래합니다.특히 개인화로 인해 이 문제가 더욱 심각해지는데, AI가 응답에 개인적인 맥락을 엮어 넣으려 하면서 종종 진실을 왜곡하기 때문입니다.주제와 관계없이, 챗봇은 존재하지 않는 연관성을 만들어내어 잘못된 정보를 자신 있게 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 듀얼 SIM 설정에서 Google 메시지의 RCS 사용에 대해 Gemini에 문의한 적이 있습니다.제가 Linux와 연결되어 있었기 때문에 Gemini는 제 질문을 운영 체제와 잘못 연결하려고 했고, Linux에서 Android 앱을 사용하는 방법에 대한 터무니없는 안내까지 제공했습니다.이러한 부정확성은 기술에 대한 신뢰를 심각하게 훼손할 수 있습니다.

불필요한 설명

일상적인 상호작용에서 AI 챗봇은 복잡한 맥락 없이도 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 경우가 많습니다.그러나 개인화가 활성화되면 개인의 선호도와 연관 지어 질문하는 경우가 많아 불필요한 설명이 필요한 질문이 나오게 됩니다.이는 시간 낭비일 뿐만 아니라 간단한 질문에 대한 혼란을 야기할 수도 있습니다.

예를 들어, 드라이버 업데이트 후 블루 스크린(BSoD) 문제 해결에 대해 ChatGPT에 문의했을 때, ChatGPT는 제가 운영 체제에 대한 명확한 이해가 필요하다고 잘못 판단했습니다.이로 인해 제가 실제로는 Windows를 사용하고 있다는 사실을 명확히 해야 했고, 이는 소통의 효율성을 저해했습니다.

토큰 사용의 비효율성

AI 응답의 기본 원리는 질의와 사용자의 구독 등급에 따라 정보의 길이를 결정하는 토큰 시스템을 사용합니다.그러나 개인화는 핵심 질문에 대한 답을 제시하지 않는 불필요한 설명으로 인해 토큰 낭비로 이어질 수 있습니다.

Windows Defender가 타사 바이러스 백신 소프트웨어와 어떻게 상호 작용하는지에 대한 대화에서, Gemini는 놀랍게도 Linux 관련 정보를 답변에 포함시켰습니다.해당 질문이 Linux 운영 체제와 아무런 관련이 없음에도 불구하고 말입니다.이러한 불필요한 정보는 Windows 관련 답변을 개선하는 데 더 잘 활용할 수 있었던 귀중한 정보를 낭비했습니다.