
최근 벤치마크 결과는 미디어텍의 Dimensity 9500 칩이 ARM의 최신 기술을 효과적으로 활용하여 구글의 Tensor G5 SoC를 여러 면에서 능가함을 보여줍니다.이는 구글의 반도체 설계 방식 효율성에 대한 중요한 의문을 제기하며, 구글 전략의 잠재적 단점을 시사합니다.
이러한 변화에 발맞춰 구글은 벤치마크 테스트를 칩 성능의 확실한 척도로 사용하는 것을 공개적으로 거부하기 시작했습니다.이러한 평가가 전체적인 상황을 완전히 포착하지는 못하지만, 칩의 성능을 보여주는 중요한 지표로 남아 있습니다.특히 애플 제품과 비슷한 가격대에 과열 및 부하 시 성능 저하 문제가 있는 제품의 경우 더욱 그렇습니다.
비교 아키텍처: MediaTek Dimensity 9500 vs. Google Tensor G5
- CPU 구성
- Dimensity 9500은 2MB L2 캐시와 함께 4.21GHz로 작동하는 ARM C1-Ultra 코어 1개, 1MB L2 캐시와 함께 3.50GHz로 작동하는 ARM C1-Premium 코어 3개, 512KB L2 캐시와 함께 2.70GHz로 작동하는 ARM C1-Pro 코어 4개 등 8코어 아키텍처를 탑재하고 있습니다.
- 비교해보면 Tensor G5는 3.78GHz의 ARM Cortex-X4 코어 1개, 3.05GHz의 ARM Cortex-A725 코어 5개, 2.25GHz의 ARM Cortex-A520 코어 2개로 구성된 8코어 CPU를 탑재하고 있지만, Google은 이러한 코어의 L2 캐시 사양을 공개하지 않았습니다.
- GPU 성능
- Dimensity 9500은 새롭게 출시된 ARM Mali-G1 Ultra MC12 GPU를 통합하여 향상된 레이 트레이싱 기능과 120fps의 원활한 게임 환경을 제공합니다.
- 반면, Tensor G5는 Imagination IMG DXT-48-1536 GPU를 사용하며, 레이 트레이싱을 전혀 지원하지 않습니다.
- AI 처리
- Dimensity 9500에는 AI 및 머신 러닝 작업을 위한 MediaTek의 고급 NPU 990이 포함되어 있습니다.
- Tensor G5는 유사한 AI 워크로드를 처리하기 위해 맞춤형 TPU를 사용합니다.
MediaTek의 Dimensity 9500: Google Tensor G5의 효율성에 대한 교훈
최근 논의에서는 텐서 G5 칩 설계에 대한 구글의 단편화된 접근 방식이 부각되었지만, 그보다 더 깊은 의미가 있습니다.텐서 G5에 사용된 ARM Cortex-X4 코어는 거의 2년 반 동안 사용되어 왔습니다.이는 구글이 구형 기술을 사용하여 비용 절감을 우선시하는 반면, 미디어텍은 Dimensity 9500에 ARM의 최신 기술을 적용하기로 결정했음을 시사합니다.


이러한 차이는 극명하며, Dimensity 9500은 GeekBench 6 테스트에서 Tensor G5를 압도했습니다.더욱이, 구글이 레이 트레이싱을 제외하여 GPU 성능을 제한하기로 한 결정은 성능 지표를 더욱 악화시켰습니다.
재정적 관점
Dimensity 9500은 180~200달러의 경쟁력 있는 가격대로 출시되며, Qualcomm의 Snapdragon 8 Elite Gen 5와 비교해 약 50% 저렴합니다.반대로, Google의 Tensor G5 목표 가격 전략은 대당 약 65달러입니다.
구글 픽셀 10의 시작 가격이 799달러로 아이폰 17 기본 모델과 비슷한 수준이라는 점을 고려하면, 성능이 프리미엄 가격을 반영해야 한다고 주장할 수 있습니다.그러나 픽셀 10은 구글의 제한적인 가격 정책으로 인해 부진한 모습을 보이고 있습니다.특히 전용 증기 챔버가 없다는 점은, 특히 텐서 G5가 고사양 작업 시 과열되는 경향을 고려할 때 우려를 불러일으킵니다.
반면, 미디어텍은 Dimensity 9500을 품질 저하나 고급 기능 생략과 같은 타협 없이 비용을 최소화하여 성공적으로 출시했습니다.이러한 전략은 소비자 중심적인 접근 방식을 시사합니다.
마지막으로, 구글은 적절한 검토를 통해 더욱 정직한 가격 책정 전략을 고려해야 합니다.픽셀 10을 아이폰 17의 한계를 감안했을 때, 아이폰 17보다 할인된 가격으로 제공하면 가치에 대한 인식을 더욱 개선할 수 있습니다.소비자의 기대에 더욱 부합하기 위해 픽셀 10에 100달러 할인을 적용하는 것이 합리적일 것입니다.
요약하자면, MediaTek의 Dimensity 9500은 Google에 미래 Tensor 칩 설계에 대한 중요한 교훈을 제공합니다.
- 의도치 않은 비용 절감을 피하려면 오래된 코어 대신 최신 ARM CPU 기술을 활용하세요.
- 레이 트레이싱과 같은 필수 기능을 포함하여 모든 기능을 갖춘 맞춤형 GPU는 피하세요.
- Tensor 라인업에서 제품 무결성을 위협하는 극단적인 비용 절감은 피하세요.
- 주요 경쟁업체와 동등한 수준의 고객 기대치를 충족하기 위해 가격이 성과와 일치하도록 보장합니다.
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