인공지능(AI)은 업계 전반의 전문가들이 일하는 방식을 변화시키고 있습니다. 일상생활에 활용하면 생산성과 효율성을 높일 수 있는 전문가에게 없어서는 안 될 도구가 되었습니다.
2023년은 AI의 급속한 출현을 보았지만, 2024년에 들어서면서 AI의 역량은 더욱 확장되어 복잡한 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공할 것입니다. 아직 이 열차에 탑승하지 않으셨다면 지금이 바로 탑승할 때입니다. 전문가들이 이 기술을 활용할 수 있는 더 많은 기회가 있을 것이기 때문입니다. 여전히 방법이 궁금하다면 올해 AI를 사용하여 워크플로에 필요한 향상을 얻을 수 있는 24가지 방법을 소개합니다.
- 작성 및 편집: 전문가는 AI 작성 도구를 활용하여 자동으로 초안을 생성하거나 문법 수정, 상황 기반 제안 등을 통해 자신의 작문을 향상할 수 있습니다. AI는 비즈니스 보고서부터 이메일, 시나리오에 이르기까지 모든 것을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 회의 녹음:Fireflies, Otter AI, Bluedot 등과 같은 AI 서비스를 사용할 수 있습니다. ., 회의 내용을 듣고 주요 논의 사항, 작업 항목 및 작업 흐름을 자동화하기 위한 결정을 강조하는 요약을 자동으로 생성할 수 있습니다.
- 반복 작업 자동화: AI는 일정 관리, 데이터 입력, 이메일 응답 등 반복적인 작업을 자동화하여 전문가가 더 복잡하고 창의적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 의사, 회계사, 분석가 및 기타 전문가는 AI 데이터 입력 도구를 사용하여 양식 및 문서의 데이터를 데이터베이스 및 애플리케이션으로 자동 전송하여 막대한 시간을 절약할 수 있습니다.
- 프로젝트 관리: AI 프로젝트 관리 도구는 전문가가 입력한 목표, 예산, 리소스 제약을 기반으로 프로젝트 계획과 일정을 구성할 수 있습니다. 도구는 진행 상황을 추적하고 필요할 경우 일정을 조정합니다.
- 법률 서비스 향상: 변호사와 법무사는 AI를 사용하여 법률 연구를 자동화하고 계약서 및 법률 문서를 분석하여 검토 효율성을 높이고 법적 결과를 예측할 수 있습니다. AI는 추가 조사를 위해 모호한 언어에 플래그를 지정할 수도 있습니다.
- 마케팅 캠페인 최적화: AI는 고객 데이터를 분석하여 마케팅 캠페인에 대한 가치가 높은 잠재고객을 식별하고 개인화된 마케팅 캠페인을 만들고, 고객 행동을 예측하고, 광고 타겟팅을 최적화할 수 있습니다. 타겟 인구통계에 맞는 맞춤형 디지털 콘텐츠를 만들 수도 있습니다.
- 인적 자원 관리: 인적 자원 전문가는 AI를 사용하여 후보자를 선별하고 순위를 매겨 최고의 인재를 보다 효과적으로 찾을 수 있습니다. 초기 심사 인터뷰를 예약하고 수행하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. AI 인터뷰 분석 도구도 핵심 통찰력을 추출할 수 있습니다.
- 교육 강화: 교사는 업무 흐름에 AI를 통합함으로써 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 이는 개별 학생의 필요와 성과에 따라 학습 경험을 개인화할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 Curipod와 같은 도구를 사용하여 피드백을 제공하고 학생 참여를 향상시킬 수 있습니다.
- 예측 판매 분석: AI를 통한 판매 데이터 분석은 판매 전문가가 전환 가능성이 가장 높은 리드에 집중하고 기존 고객과의 새로운 교차 판매 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다.
- 재무 위험 모델링: AI 프로그램은 포트폴리오와 시장 상황을 분석하여 재무 노출을 강조하고 스트레스 손실 시나리오를 시뮬레이션하며 적절한 헤지 방법을 식별할 수 있습니다.
- 수요 예측 및 공급망 최적화: 제품 관리자, 공급망 전문가 및 운영 책임자를 위해 AI는 과거 데이터에서 수요 추세를 추정하여 미래 수요를 예측하고 재고 수준을 최적화하며, 물류 계획을 개선하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 공급망 관리를 실현합니다.
- 이는 달력을 최적화하는 동안 전문가의 번거로움을 줄여줍니다.
- 데이터 분석 및 해석: AI 분석 도구는 대규모 데이터세트 전반의 패턴, 상관관계, 추세를 밝혀 전문가가 데이터를 더욱 강력하게 분석하고 의사 결정 및 성과 개선을 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. . 새로운 데이터로부터 지속적인 학습을 통해 인간의 분석을 강화할 수 있습니다. 특히 마케팅, 금융, 연구 같은 분야의 전문가는 더 빠르고 정확하게 통찰력을 얻을 수 있어 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 고객 서비스 개선: AI 기반 챗봇은 메시징 앱, 웹사이트, 전화 통화를 통해 연중무휴 자동화된 고객 지원을 제공할 수 있습니다. 고객 쿼리를 분석함으로써 챗봇은 반복적인 질문에 답변하고, 문제를 올바른 부서로 전달하며, 개입이 필요한 긴급 사례에 대해 상담원에게 경고할 수 있습니다. 이를 통해 지원 품질과 효율성이 향상됩니다.
- 고급 의료 진단: 의료 부문에서 AI 도구는 의료 이미지와 환자 데이터를 분석할 수 있는 알고리즘을 사용하여 전문가가 질병을 보다 정확하고 빠르게 진단할 수 있도록 지원합니다. AI는 질병을 진단하고, 환자의 건강을 모니터링하며, 의료 개선을 위한 맞춤형 치료 계획을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
- 실시간 번역: AI를 사용하면 국제 고객 및 동료와의 회의, 프레젠테이션 또는 공동작업 중에 수십 개의 주요 언어를 즉시 번역할 수 있습니다.
- 콘텐츠 생성: 전문가는 AI를 활용하여 제품, 서비스 또는 캠페인에 맞는 블로그, 소셜 게시물, 랜딩 페이지, 이메일 및 기타 마케팅 카피를 신속하게 생성할 수 있습니다. 서면 콘텐츠 생성뿐만 아니라 그래픽, 비디오 생성에도 도움이 될 수 있습니다.
- 재무 작업 자동화: AI를 사용하여 장부, 송장 발행, 세금 준비 등의 재무 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 데이터 시각화 및 보고: AI 프로그램은 대시보드, 그래프, 차트 및 보고서를 자동 생성하는 데 탁월하여 전문가가 쉽게 KPI를 추적하고, 데이터의 변화와 추세를 이해하거나, 결과를 이해관계자에게 전달합니다.
- 부동산 시장 분석: 부동산 전문가는 부동산 데이터 분석, 시장 동향 예측, 부동산 관리 최적화를 위해 AI를 사용할 수 있습니다.
- 사이버 보안 위협 감지: AI는 기존 방법보다 더 효율적으로 네트워크 트래픽을 모니터링하고 잠재적인 사이버 보안 위협을 식별할 수 있습니다.
- 금융 사기 감지: AI 알고리즘은 사기 활동을 나타내는 패턴을 감지하여 금융 기관의 손실을 방지할 수 있습니다.
- 인재 개발: 기술 격차 분석을 기반으로 AI 추천 엔진은 전문가의 기술을 빠르게 향상시키는 데 도움이 되는 맞춤형 학습 경로를 제안할 수 있습니다.
AI를 사용하여 더 스마트하게 일하고 성과를 향상시킬 수 있는 가능성은 무궁무진합니다. 고객 경험 향상부터 의료 진단 혁신에 이르기까지 AI의 다양성과 효율성은 우수성과 혁신을 위해 노력하는 전문가에게 귀중한 자산이 됩니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 일상적인 전문 업무에 AI 기술을 통합하는 것은 단순한 추세가 아니라 디지털 기반 세계에서 경쟁력과 관련성을 유지하기 위한 필수 요소입니다.
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