
화웨이 고위 임원에 따르면, 인공지능 분야에서 화웨이의 발전은 칩 제조 공정에 의해 저해되지 않습니다.오히려 화웨이는 단순한 노드 기술 업그레이드가 아닌 아키텍처 혁신에 집중함으로써 성과 향상에 상당한 진전을 이루었습니다.
Huawei의 Ascend 클라우드 플랫폼, NVIDIA의 AI 인프라에 대한 유력한 경쟁자로 부상
최근 몇 년간 화웨이는 AI 분야에서 선도적인 기업으로 자리매김하며 자립형 기술 스택을 통해 컴퓨팅 역량을 크게 강화해 왔습니다.화웨이는 중국 시장에서 엔비디아의 독주에 성공적으로 도전하는 동시에, 컴퓨팅 요구 사항에서 서구 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 하드웨어와 소프트웨어에 투자하고 있습니다.화웨이 클라우드 컴퓨팅의 전무이사 겸 CEO인 장핑안은 첨단 칩 기술 부족이 한계라는 주장을 일축하며, 회사의 주요 목표는 시스템 아키텍처 개선이라고 강조했습니다.
칩 공정(5nm, 7nm 등)은 핵심이 아닙니다.고객에게 진정으로 필요한 것은 고품질 컴퓨팅 결과입니다.
장 CEO는 화웨이가 엔비디아 H20 AI 칩 대비 운영 효율성을 3배 향상시켰다고 설명했습니다.이는 시스템 설계, 최적화, 소프트웨어 기능의 지속적인 발전 덕분입니다.특히, Ascend Cloud 서비스는 단일 Ascend 910B 카드에서 초당 2, 400개의 텍스트 토큰을 처리하며, 출력 토큰당 시간(TPOT)은 50ms 미만으로, 화웨이가 정의하는 “고성능 컴퓨팅 성능”을 보여줍니다.

화웨이는 성능 지표 외에도 DeepSeek 및 Kiwi AI와 같은 플랫폼의 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 지원을 확대하여 Ascend Cloud를 성숙한 인프라로 발전시키고자 합니다.화웨이는 자사의 기술 스택을 더욱 광범위한 글로벌 고객에게 배포할 계획이며, 국내 시장을 넘어 더 넓은 시장으로 확장하고 있습니다.이러한 전략적 변화는 화웨이가 ‘주권 AI’ 분야에서 엔비디아의 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있음을 시사합니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황은 화웨이를 미국 기술 스택에 대한 강력한 도전자로 인정하며, 미국 정부에 전 세계 기업들이 미국의 AI 기술을 활용할 수 있도록 보장할 것을 촉구했습니다.또한, 화웨이는 최근 야심 찬 AI 칩 로드맵을 발표했는데, 여기에는 향후 루빈 아키텍처와 같은 엔비디아의 혁신에 맞서기 위한 독자적인 고대역폭 메모리(HBM) 및 차세대 아키텍처 개발 계획이 포함되어 있습니다.
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