Apple, WWDC 2025에서 AI의 주요 발전 사항 공개
최근 WWDC 2025에서 Apple은 개발자와 소비자 모두를 위한 업데이트를 출시하며 AI 역량에 큰 진전을 이루었습니다.여기에는 개발자가 사용자 개인정보 보호를 우선시하면서 애플리케이션에 AI 기능을 통합할 수 있도록 지원하는 Foundation Models 프레임워크가 포함되었습니다.이 프레임워크는 Apple의 독자적인 AI 모델을 활용하며 무료로 제공됩니다.
차세대 언어 기초 모델
또한, Apple은 이전 모델보다 더 빠르고 효율적인 것으로 알려진 새로운 언어 기반 모델 제품군을 공개했습니다.이 모델은 도구 사용 개선, 추론 능력 향상, 그리고 15개 언어에 걸쳐 이미지와 텍스트를 포함한 다중 모드 입력을 지원하도록 설계되었습니다.
Apple 인텔리전스 모델 개요
Apple Intelligence는 두 가지의 뚜렷한 기반 모델을 통합합니다.
- Apple Silicon을 사용하여 디바이스 성능에 최적화된 30억 개의 매개변수 모델입니다.
- 프라이빗 클라우드 컴퓨팅에 맞춰 개발된 서버 기반 전문가 혼합 모델입니다.
온디바이스 모델은 텍스트 관련 작업 실행에 특히 중점을 둡니다.일반적인 챗봇으로서의 기능보다는 요약, 엔티티 추출, 텍스트 이해, 콘텐츠 개선, 짧은 대화, 그리고 창의적인 아이디어 생성 등의 기능을 제공합니다.
성능 벤치마크 및 비교
핵심 의문은 주요 경쟁사 대비 Apple 모델의 성능에 관한 것입니다. Apple은 기존의 AI 벤치마크에 의존하는 대신, 언어 및 추론 능력을 평가하는 내부 평가 결과를 공유했습니다.
Apple의 평가에 따르면, 온디바이스 3B 모델은 Qwen-2.5-3B와 경쟁이 치열하며, 영어 학습에서는 더 큰 Qwen-3-4B와 Gemma-3-4B에 비해 경쟁력 있는 결과를 보여줍니다.서버 기반 모델은 Llama-4-Scout보다 약간 우위를 보였지만, Qwen-3-235B와 OpenAI의 고급 GPT-4o에 비해서는 성능이 떨어졌습니다.
이미지 입력 평가
이미지 입력 기능을 평가할 때 Apple의 온디바이스 모델은 InternVL과 Qwen을 능가하며 Gemma와 비교했을 때 경쟁력 있는 성능을 보여줍니다.서버 모델은 Qwen-2.5-VL보다 우수하지만 Llama-4-Scout과 GPT-4o에는 미치지 못합니다.
AI 분야에서 Apple의 미래
이러한 결과는 애플이 기반 AI 기술 개발에 있어 아직 상당한 발전이 필요하다는 것을 보여줍니다. GPT-4o와의 비교는 더 나은 성능 전망을 제시하기 위해 이루어진 것으로 보입니다. OpenAI의 최신 O 시리즈 모델이나 구글의 Gemini 2.5 Pro와 비교 시 더 큰 성능 격차가 드러날 수 있습니다.애플이 자체 역량을 지속적으로 발전시켜 나가는 가운데, 향후 몇 년 동안 빠르게 발전하는 AI 환경에서 애플이 어떤 위치를 차지할지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다.
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