중국의 인공지능(AI) 분야는 최근 국내 반도체 생산 활성화를 위한 정부 정책에 힘입어 상당한 변화를 겪고 있습니다.이러한 변화는 미중 무역 갈등 심화에 크게 영향을 받고 있으며, 양국 모두 기술 전략을 재검토하고 있습니다.
중국 국산 AI 칩, 엔비디아의 독주 속 자립 강조
지속적인 지정학적 상황을 고려하여 베이징은 엔비디아(NVIDIA)의 H20 AI 칩에 대한 의존도를 줄이는 데 주력하고 있습니다.보도에 따르면 중국 정부는 잠재적인 보안 취약성에 대한 우려를 이유로 국내 기술 기업들에 해외 칩 구매를 권고하고 있습니다.이러한 자율성 추구는 데이터 센터에 사용되는 AI 칩의 절반 이상을 국내 제조업체에서 조달하도록 의무화하는 새로운 규정으로 이어졌으며, 이는 화웨이(Huawei)와 캠브리콘(Cambricon)과 같은 기업들에 상당한 활력을 불어넣었습니다.
특히 미국 정부가 중국으로 수출되는 칩에 보안 조치를 도입할 수 있다는 우려 속에 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위해 노력하고 있습니다.이에 따라 화웨이의 어센드(Ascend)와 같은 칩이 더 널리 보급될 것이라는 추측이 나오고 있습니다.그러나 현재 국내 AI 칩은 최첨단 AI 모델 학습에 필요한 고성능 요구를 충족하기에 부족하다는 문제점이 여전히 남아 있습니다.이러한 기술 격차로 인해 딥시크(DeepSeek)의 R2 모델 출시가 지연되면서 업계의 지속적인 난관이 드러났습니다.
국내 AI 칩 개발에 대한 관심이 높아지면서, 캠브리콘(Cambricon)과 같은 기업들은 야심 찬 프로젝트에 대한 자금 조달을 확대할 기회를 포착하고 있습니다.캠브리콘은 AMD와 엔비디아와 같은 업계 거물 기업들에 대한 경쟁력 있는 대안으로 자리매김하기 위해 제품 개선을 위해 약 40억 위안(약 4조 2천억 원)을 유치할 것으로 예상됩니다.캠브리콘의 제품 라인업에는 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅에 특화된 시위안(Siyuan) 시리즈가 포함되어 있으며, 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 최첨단 솔루션도 개발하여 국내 기업들이 차세대 AI 기술을 개발할 수 있도록 지원합니다.그럼에도 불구하고, 현재로서는 의미 있는 돌파구는 찾기 어렵습니다.
화웨이는 현재 중국 내 AI 칩 공급을 선도하고 있으며, Ascend 라인업에는 많은 기대를 모으고 있는 Ascend 910B와 910C를 포함한 여러 모델이 포함됩니다.910C는 학습 성능 측면에서 NVIDIA의 H100 칩을 능가하도록 설계된 것으로 알려졌습니다.또한, 화웨이는 NVIDIA의 Blackwell NVL72 시스템과 경쟁하기 위해 CloudMatrix 384라는 랙 스케일 솔루션을 제공합니다.하지만 주목할 만한 과제가 있습니다.바로 NVIDIA의 널리 사용되는 CUDA 툴킷과의 소프트웨어 호환성 부족으로 인해 중국 기업들이 국내 솔루션으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다.
중국이 엔비디아 AI 칩의 대체재를 적극적으로 모색하고 있지만, 적어도 당분간은 미국의 기술 혁신에 계속 의존할 것으로 보입니다.첨단 하드웨어와 더불어 발전된 소프트웨어 프레임워크의 필요성은 자립형 AI 산업을 구축하는 데 있어 여전히 중요한 요소입니다.
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