월가 분석가, AI 버블 붕괴 경고: AI 챗봇이 수익성 확보에 어려움을 겪을 수 있는 이유

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GPT-5 소개: AI 수익화 우려 속 엇갈린 반응

OpenAI는 최근 새로운 GPT-5 대규모 언어 모델(LLM)을 출시하여 사용자와 분석가 모두로부터 다양한 반응을 얻고 있습니다.이러한 발전은 리소스 집약적인 AI 챗봇과 LLM의 지속 가능한 수익화 전략에 대한 광범위한 논의를 촉발했습니다.특히, 월가의 한 저명한 분석가는 현재 AI 버블의 임박한 붕괴를 예고하는 중요한 지표를 정확히 지적했습니다.

GPT-5에 대한 Sam Altman의 비전

이전 토론에서 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 GPT-5가 AI 기술의 정점을 나타낸다고 주장했습니다. GPT-5는 사용자가 제공한 프롬프트에 따라 다양한 하위 모델 간을 전환하는 지능형 라우팅 메커니즘을 사용하는 응집력 있는 시스템으로 기능합니다.

사용자 피드백 강조 한계

이러한 인상적인 주장에도 불구하고, 사용자 피드백을 통해 모델의 전반적인 효과를 저해할 수 있는 심각한 단점들이 드러났습니다.이러한 한계점에는 현저히 긴 응답 시간, 불필요하게 복잡한 응답 구조, 그리고 확장된 컨텍스트 창을 사용하더라도 컨텍스트를 유지하지 못하는 점 등이 있습니다.

챗봇과 넷플릭스 설정의 차이점.$NFLX 넷플릭스는 두 가지 방법으로 손익분기점에서 현금을 찍어냈습니다.첫째, 사용자 수 증가, 둘째, 사용자당 매출 증가.그 결과 사용자 수준에서 총 매출과 기여 마진이 증가했습니다… pic.twitter.com/5vOkJ7IrPt

— Philoinvestor (@philoinvestor) 2025년 8월 10일

Netflix 모델과 AI 수익화 전략 비교

최근 플랫폼 X의 @philoinvestor라는 사용자는 넷플릭스의 수익 창출 전략과 현재 AI 챗봇 및 LLM(전문 경영자)이 사용하는 전략 사이에 흥미로운 유사점을 발견했습니다.현재 이러한 AI 서비스는 주로 단일 전략에 의존하고 있습니다.사용자당 평균 매출(ARPU)을 높이는 동시에 무료 및 유료 사용자 수의 균형을 맞추고 운영 비용을 절감하는 것입니다.

차별화의 도전

넷플릭스는 독창적인 콘텐츠로 구독자들에게 상당한 차별화 요소를 제공했지만, 많은 AI 챗봇은 유사한 기능을 갖추고 있습니다.이러한 유사성으로 인해 사용자는 플랫폼을 쉽게 전환할 수 있으며, 이로 인해 경쟁이 심화되고 기업들은 불필요한 기능을 추가하도록 압력을 받게 되어 경제적 자립을 저해할 수 있습니다.

시장 교정의 가능성

점점 더 복잡해지는 모델을 유지하기 위한 운영 비용이 계속 증가함에 따라, AI 개발자들은 사용자 유지를 위한 끊임없는 경쟁에 직면하게 됩니다.이러한 상황은 이러한 AI 시스템이 개발자들이 열망하는 수익성 있는 수익 창출 엔진으로 발전할 가능성에 대한 의문을 제기합니다.

“트럼프 대통령 취임 이후 SPX 상승률의 80%를 차지한 Mag7 + AVGO, ORCL, PLTR 등 미국 주식의 집중적인 수익률은 기술 신용 스프레드가 확대될 때까지 지속될 것으로 예상됩니다.이는 AI 현금 고갈이 AI 과잉 생산을 위협하는 신호가 될 것입니다.실제로 1999년 하반기에도 같은 상황이 발생했으며, 2000년대 생산성 급증의 진정한 원동력은 바로 그 뒤를 이은 경기 침체였습니다.”