엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI가 없었더라도 회사가 여전히 “매우, 매우 큰” 규모였을 것이라고 주장하면서도 AI 혁신 부족에 대해 유감을 표명했다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI가 없었더라도 회사가 여전히 “매우, 매우 큰” 규모였을 것이라고 주장하면서도 AI 혁신 부족에 대해 유감을 표명했다.

엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 인공지능(AI)이 회사의 성장에 상당한 기여를 했지만, AI가 없었더라도 엔비디아는 여전히 번창했을 것이라고 인정했습니다.그럼에도 불구하고 황 CEO는 AI의 등장에 대해 긍정적인 전망을 내놓았습니다.

엔비디아 CEO, AI, 경쟁 및 공급망 전략에 대한 통찰력 공유

최근 드와르케시 파텔과의 팟캐스트 에서 젠슨 황은 NVIDIA가 인공지능 분야에서 세계적인 선두 기업으로 자리매김하려는 포부를 자세히 설명했습니다.이 대화에서는 응용 분야별 집적 회로(ASIC)와의 경쟁 심화, AI 분야에서 중국의 역할, NVIDIA의 전략적 공급망 이점 등 중요한 주제들도 다뤄졌습니다.

NVIDIA 하드웨어 장치를 사용하는 젠슨 황

인공지능(AI)은 엔비디아의 핵심 수익 동력으로 부상하여 전례 없는 성장과 성공을 이끌었습니다.엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)와 전체 CUDA 생태계는 엔비디아를 전통적인 GPU 제조업체에서 포괄적인 생태계 제공업체로 탈바꿈시켰습니다.이는 첨단 칩, 광범위한 인프라, 그리고 상당한 연구 개발 투자를 포함하며, 이러한 투자는 지속적으로 높은 수익을 창출하고 있습니다.

AI가 없는 세상을 가정했을 때를 떠올리며 황 CEO는 가속 컴퓨팅이 NVIDIA의 핵심 사업 분야로 남아있을 것이라고 밝혔습니다.가속 컴퓨팅은 GPU와 CPU의 기능을 결합하여 상당한 작업 부하를 분산시키고, 이를 통해 최대 200배에 달하는 경이적인 속도 향상을 달성하는 개념입니다.

질문: 마지막 질문입니다.만약 딥러닝 혁명이 일어나지 않았다면, 엔비디아는 무엇을 하고 있었을까요?

A – 가속 컴퓨팅.우리가 지금까지 해왔던 것과 같은 것입니다.우리 회사의 전제는 무어의 법칙이 적용될 것이라는 점입니다.범용 컴퓨팅은 많은 것에 유용하지만, 많은 연산 작업에는 이상적이지 않습니다.

그래서 저희는 CPU의 작업 부하를 가속화하기 위해 GPU, CUDA라는 아키텍처를 CPU와 결합했습니다.이를 통해 다양한 코드 커널이나 알고리즘을 GPU로 오프로드할 수 있게 되었고, 결과적으로 애플리케이션 속도를 100배, 200배까지 향상시킬 수 있었습니다.이러한 기술은 어디에 활용될 수 있을까요? 당연히 엔지니어링, 과학, 물리학, 데이터 처리, 컴퓨터 그래픽, 이미지 생성 등 모든 분야에서 활용 가능합니다.인공지능이 지금 존재하지 않더라도 NVIDIA는 매우 큰 기업으로 성장할 것입니다.

젠슨 황 – 엔비디아 CEO

중국에 반도체를 판매하는 것에 대한 우려에 대해 황씨는 중국이 인공지능 인프라 구축에 필요한 막대한 에너지 자원을 보유하고 있다고 지적했습니다.미국이 에너지 제약에 직면한 반면, 중국은 사실상 무한한 에너지 생산 자원을 바탕으로 데이터 센터를 최대 용량으로 가동하면서도 실제로는 거의 가동률을 유지할 수 있다는 것입니다.

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ASML의 최신 극자외선(EUV) 장비에 대한 접근성은 부족하지만, 중국의 방대한 인프라는 독보적인 경쟁력을 제공합니다.황 대표는 단순히 칩을 추가하는 것만으로 컴퓨팅 성능을 손쉽게 향상시킬 수 있다고 강조하며, 중국 데이터 센터의 엄청난 규모를 부각했습니다.

중국이 보유한 컴퓨팅 자원은 엄청납니다.세계에서 두 번째로 큰 컴퓨팅 시장이니까요.컴퓨팅 자원을 배포하거나 통합하려는 경우, 활용할 수 있는 자원이 충분히 많습니다.하지만 정말 그럴까요? 일부 추산에 따르면 실제로는 그보다 뒤처져 있다고 합니다.

아니요, 바로 그거예요.제가 지금 말씀드리려는 건 그들이 보유한 에너지의 양이 엄청나다는 겁니다.그렇지 않나요? AI는 병렬 컴퓨팅 문제잖아요? 왜 그냥 칩을 네 배, 아니 열 배 더 많이 연결하지 않는 거죠? 에너지는 공짜니까요.그들은 엄청난 에너지를 가지고 있어요.완전히 비어 있지만 전력이 가득 찬 데이터 센터도 있고요.유령 도시, 유령 데이터 센터도 있죠.인프라 용량이 엄청나게 큰 거예요.

그러므로 중국이 AI 칩을 보유할 수 없을 것이라는 생각은 완전히 터무니없는 소리입니다.물론, 제 생각에는 전 세계에 컴퓨팅 자원이 전혀 없다면 미국이 더 앞서 나갈 수 있을까요? 하지만 그런 결과는 현실이 아닙니다.그런 시나리오는 현실성이 없습니다.중국은 이미 충분한 컴퓨팅 자원을 보유하고 있습니다.

젠슨 황 – 엔비디아 CEO

또한 황 CEO는 OpenAI와 Anthropic 같은 기업에 대한 초기 투자 기회를 놓친 것에 대해 아쉬움을 표하며, NVIDIA의 첫 외부 투자가 오늘날 시장에서 회사의 입지를 다르게 했을 수도 있다고 강조했습니다.그 대신 Microsoft, Google, Amazon과 같은 대형 하이퍼스케일 기업들과 중요한 파트너십을 확보했습니다.

결론적으로, 황 회장은 이러한 기회를 포착한 기업들의 뛰어난 안목을 인정하며, 이러한 초기 투자가 인공지능의 미래를 형성하는 데 있어 중추적인 역할을 한다는 점을 강조했습니다.그는 앞으로 더욱 철저한 준비를 바탕으로 새로운 기회에 접근할 것이라고 이해관계자들에게 약속했습니다.

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