엔비디아는 인공지능(AI) 성능의 새로운 기준을 제시하며 이전에는 불가능할 것으로 여겨졌던 수준을 달성했습니다. CEO 젠슨 황에 따르면, 오늘날 기술 발전에 있어 무어의 법칙의 중요성은 상당히 약화되었습니다.
NVIDIA, 무어의 법칙에 도전하고 AI 발전에 기본 기술 강조
문맥상, 무어의 법칙은 본질적으로 역사적으로 칩 크기 감소(노드 축소)와 연산 성능 향상 사이의 상관관계를 나타내는 관찰 결과이며, 일반적으로 2년마다 발전이 예측되고 매년 소규모 점진적 업그레이드가 예상됩니다.그러나 빠르게 진화하는 AI 분야에서 엔비디아는 약 6개월마다 새롭고 정교한 아키텍처를 공개하며, 이를 통해 엔비디아가 경쟁 우위를 유지하기 위해 최신 산업 동향을 활용하고 있음을 보여줍니다.젠슨은 현대 사회에서 무어의 법칙의 관련성은 미미하며, 혁신에 있어서는 “무궁무진하다”라고 단언합니다.
폭스콘이 주최한 컴퓨텍스 기조연설에서 황 CEO는 AI 칩 개발의 미래에 대한 우려를 표명했습니다.개발 속도 저하 가능성에 대한 질문에 그는 무어의 법칙의 효과를 떨어뜨리는 물리적 제약이 점차 심각해지고 있음을 지적했습니다.특히, 노드 크기 감소가 엔비디아가 대안 전략을 통해 달성한 획기적인 성과에 필적하는 성능 향상과 더 이상 상관관계가 없다고 강조했습니다.
이러한 환경에서 중요한 변화 중 하나는 첨단 패키징 기술, 특히 TSMC가 개척한 CoWoS(Chip on Wafer on Substrate) 기술 덕분입니다.이 기술은 성능 지표에 상당한 영향을 미쳤습니다.또한, NVIDIA의 독점적인 NVLink 상호 연결 기술은 랙 스케일 구성에서 여러 시스템을 연결할 수 있도록 하여 칩 성능을 향상시킵니다.이러한 혁신을 통해 NVIDIA는 한때 불가능했던 컴퓨팅 역량을 제공할 수 있게 되었습니다.
엔비디아의 모멘텀은 꺾일 기미가 보이지 않습니다.황 CEO는 엔비디아가 제품 로드맵을 분기별 출시 일정으로 조정할 가능성이 있다고 시사했는데, 이는 많은 전문가들이 이전에는 실현 불가능하다고 여겼던 일입니다.현재 엔비디아는 6개월 주기로 제품 출시를 진행하고 있으며, 베라 루빈(Vera Rubin)과 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)와 같은 최근 출시 제품들이 이러한 빠른 속도를 잘 보여줍니다.엔비디아는 AI 분야에 대한 관심과 혁신을 지속하기 위해 분명히 노력하고 있습니다.
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