삼성과 엔비디아는 25년간의 협력 관계를 크게 발전시켜, 5만 대 이상의 엔비디아 GPU를 통합하는 획기적인 AI 팩토리를 구축할 예정입니다.이 인상적인 협력은 AI 기술 분야에서의 양사의 협력을 강조할 뿐만 아니라, HBM4 메모리 시스템, 전자 설계 자동화(EDA) 툴, AI 기반 무선 접속 네트워크(AI-RAN) 등 다양한 분야에서 양사의 협력을 확대하는 계기가 될 것입니다.
5만 개의 NVIDIA GPU를 탑재한 삼성의 야심찬 AI 메가팩토리
삼성은 최신 AI 메가팩토리에 5만 개의 엔비디아 GPU를 배치하는 혁신적인 프로젝트에 착수했습니다.회사 대변인은 다음과 같이 밝혔습니다.
“5만 개가 넘는 NVIDIA GPU를 배치함으로써 삼성의 전체 제조 흐름에 AI가 내장되어 차세대 반도체, 모바일 기기, 로봇 공학의 개발 및 생산이 가속화될 것입니다.”
삼성은 이 최첨단 공장을 통해 복잡한 제조 공정을 통합된 지능형 네트워크로 간소화하고, AI 기술을 활용해 생산 조건을 실시간으로 지속적으로 분석하고 최적화하는 것을 목표로 합니다.
삼성은 앞으로 엔비디아의 첨단 컴퓨팅 기술을 도입하고 엔비디아 옴니버스 라이브러리를 활용하여 디지털 트윈 제조를 활용함으로써 AI 역량을 확장할 계획입니다.옴니버스 플랫폼은 실시간 3D 애플리케이션 개발을 지원하며, 이는 지속적인 모니터링과 분석을 가능하게 하는 물리적 프로세스의 가상 표현인 디지털 트윈 개발에 필수적입니다.
삼성은 디지털 트윈을 도입하여 제조 작업에 대한 가시성을 높이고, 이러한 가상 환경을 활용하여 이상을 감지하고, 예측 유지 관리를 수행하고, 제조 현장에서 실제로 구현하기 전에 작업을 미세 조정할 것입니다.
삼성은 장기 전략의 일환으로 AI 공장 이니셔티브를 텍사스주 테일러에 최근 설립한 시설을 포함한 전 세계 제조 현장으로 확대할 계획입니다.
삼성과 엔비디아의 추가 협력 노력
삼성과 엔비디아의 파트너십은 여러 가지 흥미로운 프로젝트로 확장되었습니다.
- 두 회사는 4nm 로직 베이스 다이와 함께 삼성의 6세대 10nm급 DRAM을 활용하는 HBM4 기술을 공동 개발하여 최대 11Gbps의 속도를 달성하고 있습니다.
- 삼성은 NVIDIA cuLitho와 CUDA-X 라이브러리를 활용해 회로 설계에서 정확하고 빠른 패턴 수정을 위해 AI를 활용하는 계산 리소그래피에서 성능을 무려 20배나 향상시켰습니다.
- 두 회사는 다른 EDA 파트너와 협력하여 차세대 GPU 가속 설계 도구 개발을 추진하고 있습니다.이는 집적 회로(IC)를 만드는 데 필요한 설계 및 검증 프로세스를 자동화하는 데 필수적입니다.
- 삼성은 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 기술과 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 Megatron 프레임워크를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 개발하고 있습니다.
- 이 협업에는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition과 NVIDIA Jetson Thor 플랫폼을 활용한 지능형 로봇공학의 발전도 포함됩니다.
- 마지막으로 삼성은 NVIDIA, 한국 통신 사업자, 학술 기관 및 연구 기관과 협력하여 셀룰러 네트워크에 AI를 통합하여 효율성과 기능을 향상시키는 AI-RAN 기술을 발전시키고 있습니다.
답글 남기기