메모리 제조업체들이 신규 시설 건설을 가속화하고 있지만, 추가 용량은 인공지능 엘리트층에게만 혜택을 준다.

메모리 제조업체들이 신규 시설 건설을 가속화하고 있지만, 추가 용량은 인공지능 엘리트층에게만 혜택을 준다.

AI 수요 증가에 따른 메모리 부족 현상 해결을 위해 메모리 제조업체들이 총력을 기울이고 있다.

메모리 제품 수요가 급증하면서 판매자에게 유리한 심각한 공급 부족 현상이 나타나고 있습니다.인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 기업들은 마이크론과 같은 주요 메모리 제조업체와의 장기 계약(LTA) 체결에 열을 올리고 있습니다.여기에 더해 소비자 부문의 끊임없는 수요 증가는 공급업체들이 생산 능력 증대에 집중하도록 만들고 있습니다.월스트리트저널 한국 언론의 최근 보도에 따르면, 메모리 제조업체들은 생산 능력 확장 프로젝트에 수천억 원을 투자하는 등 노력을 강화하고 있는 것으로 알려졌습니다.

야심찬 투자로 화제를 모으고 있는 마이크론에 주목해 보면, 이 회사는 미래 성장을 위해 무려 2천억 달러를 투자할 계획입니다.월스트리트저널(WSJ) 보도 에 따르면, 마이크론의 핵심 프로젝트 중 하나는 아이다호주 보이시에 450에이커 규모의 시설을 건설하는 것입니다.이 부지에는 미국 최대 규모의 클린룸 시설이 들어설 예정이며, 월 생산량을 15만~20만 웨이퍼(WPM)까지 늘려 마이크론의 전 세계 생산 능력을 약 40% 증대시킬 것으로 예상됩니다.

스마트폰 부품 명세서(BoM)에 미치는 DRAM 가격 상승의 영향
이미지 출처: SK하이닉스

보이시 투자 외에도 마이크론의 뉴욕 시설은 1, 000억 달러 규모로 추산되는 뉴욕주 역사상 최대 규모의 민간 투자입니다.이 프로젝트에는 60만 평방피트 규모의 클린룸 4개를 추가로 건설하여 DRAM 생산 능력을 더욱 향상시킬 계획입니다.그러나 이러한 확장은 중요한 질문을 제기합니다.과연 이 시설들이 언제 시장에 기여하기 시작할까요? 보이시 시설은 2027년 하반기에 최대 생산 능력에 도달할 것으로 예상되는 반면, 뉴욕 프로젝트는 2045년까지 완전 가동되지 않을 수 있습니다.

한편, 한국의 메모리 공급업체들도 가만히 있지 않고 있습니다.조선비즈 의 최근 보도 에 따르면 위하이닉스와 같은 기업들은 현재 진행 중인 메모리 수요 급증세를 활용하기 위해 생산 일정을 앞당기고 있습니다.위하이닉스는 마이크론의 시도보다 훨씬 앞선 용인 공장에서 조만간 시험 가동을 시작할 계획입니다.850억 달러가 투자될 예정인 용인 공장은 당초 예상보다 빠른 2월이나 3월에 초기 가동을 시작할 것으로 전망됩니다.

삼성은 평택 P4 공장 건설 계획을 앞당겨 당초 2024년 초에서 2026년 4분기 완공을 목표로 추진하고 있다.이 공장이 가동되면 분당 10만~12만 단어(WPM)의 생산 능력을 확보하여 2027년까지 공급 부족 현상을 완화할 수 있을 것으로 예상된다.

NVIDIA 아키텍처별 총 DRAM 용량을 비교하는 막대 그래프
NVIDIA 아키텍처 전반에 걸친 DRAM 용량 추세 시각화 | 이미지 제공: Wccftech

인공지능(AI) 분야에서 DRAM의 중요성은 빠르게 커지고 있습니다.특히, 한때 주로 소비자 제품에 사용되었던 LPDDR 표준이 이제 NVIDIA의 고급 랙 스케일 제품에서 주목받고 있습니다. AI 애플리케이션이 점점 더 높은 메모리 대역폭을 요구함에 따라, 제조업체들은 고대역폭 메모리(HBM) 및 SOCAMM 모듈을 포함한 최첨단 기술을 구현하기 위해 경쟁하고 있습니다.이러한 DRAM 용량 증가는 AI 분야의 급증하는 수요를 충족할 것으로 예상됩니다.

소비자용 메모리 공급 상황이 결국 안정될 것이라는 희망이 있지만, 확장된 용량의 상당 부분이 급성장하는 AI 분야에 우선적으로 투입될 가능성이 높다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.결과적으로, 가까운 미래에 소비자 시장에서는 지속적인 메모리 부족 현상이 나타날 수 있습니다.

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