Google은 혁신적인 “7세대” 맞춤형 AI 가속기인 Ironwood를 출시했습니다.이는 추론 워크로드에 맞춰 특별히 설계된 Google 최초의 자체 칩으로서 중요한 이정표를 세웠습니다.
Google의 Ironwood AI 칩의 획기적인 발전: 추론 워크로드에 대한 새로운 표준 설정
Google Cloud Next 25 에서 공개된 Ironwood 가속기는 Google이 지금까지 출시한 가장 강력하고 효율적인 칩으로 손꼽힙니다.향상된 세대별 기능을 통해 Google은 인공지능의 다음 중요한 단계를 나타낸다고 믿는 추론 워크로드를 발전시키려는 Google의 노력을 보여줍니다.이 최첨단 가속기는 Google Cloud 고객을 위해 256칩 구성과 다양한 워크로드 및 추론 성능 요구 사항을 충족하도록 설계된 더욱 강력한 9, 216칩 구성의 두 가지 구성으로 제공됩니다.
아이언우드 AI 칩은 현대 AI 시장에 혁신적인 변화를 가져왔습니다.9, 216개의 칩으로 구성된 이 시스템은 명망 높은 슈퍼컴퓨터 엘 캐피탄보다 24배 높은 42.5엑사플롭스(Exaflops)의 연산 능력을 자랑합니다.이러한 발전을 더욱 강조하는 것은 아이언우드가 이전 세대 트릴리움(Trillium) TPU 대비 와트당 성능이 두 배 향상되었다는 점입니다.이는 세대를 거듭하며 성능 향상이 꾸준히 이어져 왔음을 보여줍니다.
- 고대역폭 메모리(HBM) 용량 대폭 증가: Ironwood 칩 하나당 192GB 용량을 제공하며, 이는 Trillium 대비 6배 증가한 수치입니다.이러한 확장을 통해 더 큰 모델과 데이터세트를 처리할 수 있으며, 데이터 전송 빈도를 최소화하고 전반적인 성능을 향상시킵니다.
- 대폭 향상된 HBM 대역폭: Ironwood는 칩당 7.2TBps의 대역폭을 달성하여 Trillium 대비 4.5배 향상된 성능을 제공합니다.이처럼 빠른 데이터 액세스는 최신 AI 애플리케이션에서 흔히 발생하는 메모리 집약적인 작업에 필수적입니다.
- 향상된 칩 간 상호 연결(ICI) 대역폭: ICI 대역폭이 양방향 1.2Tbps로 크게 증가하여 Trillium 대비 1.5배 향상되었습니다.이러한 향상된 성능은 칩 간 통신 속도를 향상시켜 효율적인 분산 학습 및 대규모 추론을 가능하게 합니다.
Ironwood의 출시는 맞춤형 자체 AI 솔루션 분야에서 이뤄낸 놀라운 진전을 강조하며, 전통적으로 NVIDIA가 장악해 온 시장에서 Google을 강력한 경쟁자로 자리매김하게 했습니다.성과 지표는 엄청난 성장 잠재력을 시사하는데, 특히 Microsoft의 Maia 100과 Amazon의 Graviton 칩과 같은 경쟁사들이 맞춤형 AI 솔루션을 통해 얻을 수 있는 기회를 인지하고 확보하고 있기 때문입니다.
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