본 기사는 금융 자문이 아닙니다.저자는 언급된 주식에 대한 어떠한 지분도 보유하고 있지 않습니다.
구글은 진화하는 AI 하드웨어 시장에서 엔비디아에 맞서기 위해 AI 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 적극적으로 개발하고 있습니다.시장에서는 엔비디아의 고가 AI GPU에 투자할지, 아니면 더 저렴한 자체 개발 GPU를 고려할지 논쟁이 벌어지고 있습니다.최근 보고서에 따르면 아마존의 주가는 2분기 실적 발표 후 9.8% 급락했습니다.이러한 하락세는 클라우드 컴퓨팅 매출 감소에 기인하는데, 전문가들은 아마존이 엔비디아 제품 대신 자사 Trainium AI 칩을 사용하기로 결정한 데 따른 것이라고 분석합니다.이에 대응하여 구글은 자사의 TPU 칩을 엔비디아 GPU와 통합하기 위해 소규모 클라우드 컴퓨팅 업체들과 협력하고 있는 것으로 알려졌습니다.
Google, 데이터 센터에서 NVIDIA GPU와 TPU 통합을 목표로
6월 보고서는 OpenAI가 ChatGPT 및 다양한 AI 서비스를 개선하기 위해 구글의 TPU를 활용하고 있다고 강조했습니다.이 주장은 단일 출처에 기반한 것이지만, 정확하다 하더라도 OpenAI의 구글 하드웨어 의존도가 소폭 증가했음을 시사할 가능성이 높습니다. The Information은 이후 구글이 소규모 클라우드 인프라 제공업체들과 접촉하여 널리 알려진 엔비디아 GPU와 함께 자사 TPU를 포함할 것을 제안하는 계획을 보도했습니다.이러한 전략적 움직임은 경쟁이 치열한 환경에서 구글 제품에 대한 시장 수요를 촉진하기 위한 것으로 보입니다.
The Information에 따르면, 구글이 TPU를 홍보하려는 의도는 단순히 엔비디아의 지배력에 도전하는 데 그치지 않습니다.중요한 요인 중 하나는 구글의 용량 제약일 수 있습니다.구글은 충분한 칩 공급을 확보하고 있지만, GPU를 충분히 활용할 만큼 데이터 센터 인프라를 빠르게 확장할 수 없습니다.결과적으로 구글은 내부 AI 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 자사 TPU를 탑재한 타사 데이터 센터에 의존할 가능성이 있습니다.
아마존의 최신 실적 발표 이후 엔비디아의 AI GPU와 거대 기술 기업들의 자체 칩 제조 전략에 대한 감시가 강화되었습니다.이 발표는 투자자들이 Trainium에 대한 의존으로 인한 클라우드 컴퓨팅 성장 정체 가능성에 대한 우려를 표명하면서 아마존 주가가 약 10% 하락하는 결과를 초래했습니다.뉴 스트리트(New Street)의 최근 보고서는 아마존 웹 서비스(AWS) 도입에 여전히 어려움이 존재하며, 특히 AI 모델 개발 분야의 핵심 기업인 앤트로픽(Anthropic)의 경우 Trainium보다 GPU를 선호한다는 점을 시사합니다.
독점 칩의 재정적 인센티브가 주요 기술 기업들을 끌어들이고 있지만, 엔비디아는 자사 GPU가 탁월한 성능과 효율성을 제공한다고 주장합니다. AI 칩 기술 경쟁은 계속 치열해지고 있으며, 각 기업은 점점 더 중요해지는 이 분야에서 자신의 우월성을 입증하기 위해 노력하고 있습니다.
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