
개발자를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 및 그 의미 이해
인공지능(AI)과 코딩 에이전트를 프로세스에 통합하는 개발자에게는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이라는 개념이 익숙할 것입니다.하지만 이 분야를 처음 접하는 사람들에게 MCP는 AI 에이전트와 도구, 서비스, 데이터 등 다양한 외부 리소스를 연결하는 중요한 연결 고리 역할을 합니다. Microsoft의 최근 Visual Studio 기능 개선으로 이 기술에 대한 접근성이 더욱 향상되었습니다.
Microsoft Learn MCP 서버 소개
Microsoft는 최근 Microsoft Learn MCP 서버를 공개했습니다.이름에서 알 수 있듯이 이 서버는 AI 에이전트, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 Microsoft Learn 지식 기반 간의 중요한 연결을 구축합니다.이 저장소에는 다양한 Microsoft 제품 및 서비스에 대한 설명서가 포함되어 있어 개발자에게 매우 귀중한 리소스입니다.
문서와의 실시간 상호작용
MCP 서버의 중요한 장점 중 하나는 사용자가 스트리밍 가능한 HTTP를 통해 Microsoft Learn 웹사이트와 실시간으로 상호 작용할 수 있다는 것입니다.즉, 개발자는 스크래퍼나 플러그인과 같은 추가 설치 없이도 필수 정보에 접근할 수 있습니다.이 서버는 더 포괄적인 맥락이 필요할 경우 최대 10개의 대상 정보 청크 또는 전체 페이지를 제공하도록 설계되었습니다.
이점 및 사용 사례
Microsoft는 이 MCPS에 대해 다음을 포함한 여러 가지 응용 프로그램을 구상하고 있습니다.
- 가상 헬프데스크: 사용자가 자연어로 AI 도우미에게 질문하여 문제를 해결할 수 있는 AI 기반 가상 헬프데스크를 만듭니다.
- 온보딩 지원: 대화형 안내를 통해 신규 인력이 기술 도구에 대한 지식을 빠르게 습득할 수 있도록 지원합니다.
- 개발자의 신뢰도 향상: 숙련된 개발자가 애플리케이션을 구축하는 동안 더욱 자신 있게 코드를 작성하고 다양한 서비스를 활용할 수 있도록 지원합니다.
Microsoft Learn MCP 서버 액세스
개발자는 공식 문서를 참조하여 Microsoft Learn MCP 서버를 활용할 수 있습니다.이 MCP 엔드포인트에 연결하는 데는 인증이 필요하지 않으며 완전히 무료입니다. Microsoft는 향후 몇 주 안에 이 서버를 통해 에이전트를 위한 정확한 코드 샘플을 출시하여 서버의 유용성을 크게 향상시킬 계획입니다.
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