AMD EPYC Verano CPUはLPDDR5X SOCAMM2メモリをサポートし、パフォーマンス/ワット性能を向上させた最適化されたAIラックスケールソリューションを提供

AMD EPYC Verano CPUはLPDDR5X SOCAMM2メモリをサポートし、パフォーマンス/ワット性能を向上させた最適化されたAIラックスケールソリューションを提供

AMDは、次期第6世代EPYC Verano CPUがSOCAMM2メモリを採用する先駆的なプロセッサとなり、人工知能向けに特化した電力効率の高いソリューションを提供するという同社の地位をさらに強固なものにすると発表しました。

AMD、第6世代EPYC Verano CPUにSOCAMM2メモリを導入

昨年、AMDはラック規模のAIアプリケーション向けに設計された次世代EPYC Verano CPUを発表し、大きな進展を遂げました。これらのプロセッサは、高度なVulcanoテクノロジーを介して相互接続された革新的なMI500アクセラレータと連携して動作します。当初はZen 7コアの使用が予想されていましたが、AMDはVeranoが第6世代EPYCファミリーに属し、Zen 6コアを使用するVeniceプロセッサと共通の特徴を持つことを明らかにしました。

Micronは256GB LPDDR5X SOCAMM2メモリモジュールの出荷を開始しました。(出典:Micron)

EPYC Verano CPUに関する重要な発見の一つは、SOCAMM2メモリを市場で初めてサポートしたことだ。この新しいメモリフォーマットはLPDDR5X DRAMモジュールを活用し、帯域幅の向上、容量の拡大、優れたエネルギー効率を実現するとともに、メモリ密度を最大化するコンパクトな設計となっている。

Micronは最近、AIインフラストラクチャの強化を特に目的とした、256GBの容量を持つSOCAMM2モジュールの供給を開始しました。例えば、NVIDIAのVera CPUソリューションは、それぞれ4つのLPDDR5Xモジュールで構成される16個のSOCAMM2モジュールを統合しており、合計64個のDRAMパッケージによってパフォーマンスが向上しています。

NVIDIAのデュアルGPU設計のクローズアップ画像。SOCAMM2メモリモジュールの配置が強調されている。
NVIDIAのVera CPXモジュールは、複数のSOCAMM2メモリソリューションを搭載しています。(出典:NVIDIA)

第6世代AMD EPYCサーバーCPUファミリーは、業界標準のDDR5 RDIMMおよびMRDIMMベースのメモリをサポートします。また、新しいLPDDR5X SOCAMM2ベースのメモリをサポートするWeUも提供します。

サーバー市場において、AMDは2027年に発売予定の第6世代AMD EPYCサーバーCPU(コードネーム「Verano」)で、LPDDR5X SOCAMM2メモリを初めてサポートする予定です。Veranoは、将来のAMD Instinct GPU向けに最適化されたホストCPUとなり、LPDDR5X SOCAMM2を活用することで、AMDのAIラックスケールソリューションにおいて、最適なパフォーマンス/システムワットを実現します。この帯域幅、電力効率、保守性の組み合わせにより、LPDDR5X SOCAMM2コンポーネントは、次世代AIおよびデータセンターインフラストラクチャにとって、価値ある補完的なコンポーネントとなることが期待されます。

AMD経由

さらに、AMDはEPYC Veranoが2027年に発売されることを確認しており、これは前述のMI500シリーズを含む次世代AMD Instinctアクセラレータの理想的なホストCPUとなる。特筆すべきは、SOCAMM2メモリを自社プラットフォームに統合しているテクノロジー大手はAMDだけではないということだ。

AMDの戦略ロードマップは、2025年から2027年までのAIインフラの進歩を概説している。
AMDの公式ロードマップによると、EPYC Veranoは2027年にAIラック向けに投入される予定だ。(出典:AMD)

AMDと連携して、NVIDIAの次世代プラットフォームであるVera RubinとVera CPXもSOCAMM2 LPDDR5Xメモリを採用する予定です。この傾向は、テスラが最近発表したA15や、推論向けに最適化された複数のIntel GPUソリューションなど、今後登場する様々なAIアクセラレータにも見られると予想されています。

SOCAMM2メモリの採用拡大は、逼迫したメモリサプライチェーンにおける既存の課題をさらに悪化させている。需要の急増は、サーバーやPC市場だけでなく、低消費電力DDRメモリが不可欠なスマートフォン業界にも影響を及ぼす可能性がある。AIソリューションへのリソース集中というこの傾向は、テクノロジー業界全体に大きな混乱をもたらすかもしれない。

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