Micron は、GDDR7 メモリ ソリューションによってイノベーションの最前線に立ち、比類のない容量、高速化された帯域幅、ゲーマーと人工知能 (AI) のワークロードの両方を対象としたカスタマイズされた最適化を提供しています。
マイクロン、高度なゲームおよびAIアプリケーション向けに設計されたGDDR7メモリを発表
最近のブログ投稿で、Micron は、現在の世代の GDDR6 ソリューションよりも高い容量と大幅に高速な速度を約束する新しい 24 Gb GDDR7 メモリ モジュールを紹介しました。
GDDR7メモリ規格は、昨年NVIDIAのGeForce RTX 50シリーズGPUで初めて導入されました。RTX 5090はこの最先端規格を採用した最初の製品であり、RTX 5080は30Gbpsという速度で市場をリードし、競合製品の標準的な28Gbpsをわずかに上回りました。特に注目すべきは、NVIDIAの最高峰プロフェッショナル向けグラフィックスカードであるRTX PRO 6000 Blackwellで、最大96GBのGDDR7メモリを搭載し、メモリ供給はMicronおよびSamsungとの提携によって行われています。
しかし、これらの驚異的な速度はすぐに破られるかもしれません。MicronのGDDR7は36Gbpsの速度に達する予定で、RTX 5080の仕様より20%高速化します。さらに、24Gb密度モジュールの導入によりメモリ容量が50%増加し、これはNVIDIAのRTX 50 SUPERラインナップで期待されていたことです。しかしながら、メモリ不足が続いているため、このラインナップの発売は不透明です。
既存の3GBモジュールはRTX PRO 6000 Blackwellエディションで既に採用されており、RTX 5090 Laptopバリアントは256ビットバスで24GBのVRAMを誇ります。現在24GBの密度のモデルが利用可能ですが、2026年後半から2027年初頭にかけて速度向上が期待されています。
MicronのGDDR7メモリのゲームにおける利点
Micron はブログで、ゲーマーにとっての GDDR7 メモリの独自の利点をいくつか概説しています。
- アセットのスワップを最小限に抑え、テクスチャのポップインを削減
- 超高解像度ディスプレイ用の大型フレームバッファ
- 最小限の読み込み遷移で、より豊かで詳細な環境を作成する機能
現代のゲームは、これまで以上に GPU アーキテクチャを酷使しています。リアルタイム レイ トレーシングでは、膨大なデータセット、ジオメトリ、マテリアル、ライティング マップ、シャドウへの継続的なアクセスが要求される一方で、高リフレッシュ レートのディスプレイや超高解像度テクスチャにより、GPU がフレームごとに処理しなければならないデータ量が増加しています。広大なオープン ワールドや AI 支援によるレンダリング手法がますます増えていることも加われば、結果として従来のメモリ制限を簡単に超えてしまうワークロードが発生します。問題は、GPU メモリが一度にこのすべてのデータを保持できない場合、システムはアセットを絶えずスワップインおよびスワップアウトしなければならないことです。その結果、ゲーマーがよく知っているテクスチャのポップイン、フレーム間のスタッター、フレーム時間の不均一、レイ トレーシングを多用したシーンでの突然のドロップなどの問題が発生します。AI 生成フレームとアップスケーリング パイプラインも、メモリが制約されている場合は、依存するモデルと中間バッファーが常にスペースを奪い合うため、一貫性が低下します。
ここで、次世代GDDRの容量と帯域幅が重要になります。GDDR7は、はるかに大きなデータセットをメモリに常駐させることで、視覚的なアーティファクトやパフォーマンスの不安定さを引き起こすボトルネックを回避し、ビジュアルパイプライン全体にテクスチャ、ライティングデータ、ジオメトリセット、AI推論モデルを供給し続けます。その結果、最も要求の厳しいシーンでも、4K、5K、8Kでよりスムーズで予測可能なリアルタイムレンダリングが可能になります。
GDDR7 メモリを搭載したシステムには、次のようないくつかの利点があります。
- クリエイティブなタスクや共同作業のためのデバイス内 AI 推論の強化
- ハイブリッド CPU-GPU-NPU ワークフロー全体でレイテンシを低減
- ニューラルグラフィックスと生成AIモデルのスループットの向上
- アーキテクチャの改善と動作電圧の低減により電力効率を最適化
GDDR7モジュールの期待パフォーマンス指標
36 Gbps GDDR7 メモリ モジュールに関連する予想速度は次のとおりです。
- 128 ビット @ 36 Gbps: 576 GB/秒 / 12 GB (4 サイト)
- 192 ビット @ 36 Gbps: 846 GB/秒 / 18 GB (6 サイト)
- 256 ビット @ 36 Gbps: 1152 GB/秒 / 24 GB (8 サイト)
- 320 ビット @ 36 Gbps: 1440 GB/秒 / 30 GB (10 サイト)
- 384 ビット @ 36 Gbps: 1728 GB/秒 / 36 GB (12 サイト)
- 512 ビット @ 36 Gbps: 2304 GB/秒 / 48 GB (16 サイト)
Micron社も24Gbの容量と36Gbpsを超える速度への意欲を示しています。同時に、Samsung社は32Gbの容量と42.5Gbpsの速度を示唆しており、24Gbモジュールの量産は2025年11月から既に開始されていると報じられています。
Micron GDDR7は、単なるパフォーマンス向上にとどまりません。ビジュアルコンピューティングとAIコンピューティングの今後10年間を支える基盤技術です。36Gbpsの帯域幅、24Gbの密度、そして向上した効率性を備えたGDDR7は、GPUおよびAI PCベンダーが、より豊かでダイナミック、そしてインテリジェントなコンピューティング体験を提供できるようにします。
Micron GDDR7 と次世代のディスクリート GPU を組み合わせることで、没入型グラフィックスと高性能 AI コンピューティングの新しい時代の幕が開きます。
DRAMメーカーは供給不足の解消に注力しているため、これらの新規格の登場にはまだしばらく時間がかかるかもしれません。しかしながら、より高速なDRAM仕様とVRAM容量の増加を組み合わせることは非常に魅力的であり、ゲーマーだけでなくAIアプリケーションにもメリットをもたらします。NVIDIAのRubins GPUは、これらの高度なGDDR7仕様を採用し、パフォーマンス能力をさらに向上させる予定です。
GDDRグラフィックスメモリの進化
| グラフィックスメモリ | GDDR7 | GDDR6X | GDDR6 | GDDR5X |
|---|---|---|---|---|
| 作業負荷 | ゲーム / AI | ゲーム / AI | ゲーム / AI | ゲーム |
| プラットフォーム（例） | GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 4090 | GeForce RTX 2080 Ti | GeForce GTX 1080 Ti |
| ダイ容量（Gb） | 16～64歳 | 8-32 | 8-32 | 8-16 |
| 配置数 | 12 | 12 | 12 | 12 |
| Gb/s/ピン | 28～48 | 19～24歳 | 14～16歳 | 11.4 |
| GB/秒/配置 | 112-192 | 76-96 | 56-64 | 45 |
| GB/秒/システム | 1536-2304 | 912-1152 | 672-768 | 547 |
| 設定（例） | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) | 384 IO (12個 x 32 IO パッケージ) |
| 典型的なシステムのフレームバッファ | 24GB (16GB) 36GB (24GB) | 24GB | 12GB | 12GB |
| モジュールパッケージ | 266（BGA） | 180（BGA） | 180（BGA） | 190（BGA） |
| 平均デバイス電力 (pJ/ビット) | 未定 | 7.25 | 7.5 | 8.0 |
| 典型的なIOチャネル | PCB（P2P SM） | PCB（P2P SM） | PCB（P2P SM） | PCB（P2P SM） |
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