SK Hynix avvia la produzione di massa della memoria SOCAMM2 da 192 GB per Vera Rubin di NVIDIA con larghezza di banda raddoppiata

SK Hynix lancia la memoria SOCAMM2 per i data center di nuova generazione dedicati all’intelligenza artificiale.

SK Hynix ha ufficialmente avviato la produzione di massa della sua innovativa memoria SOCAMM2, progettata per soddisfare le crescenti esigenze di NVIDIA e dei data center di intelligenza artificiale di nuova generazione. Questo modulo di memoria all’avanguardia offre capacità fino a 192 GB, rispondendo alle significative esigenze computazionali delle moderne applicazioni di intelligenza artificiale.

Tre SSD Solidigm etichettati "SOCAMM2" sono visualizzati su uno sfondo bianco.

Prestazioni ed efficienza migliorate

Secondo We Hynix, il SOCAMM2, realizzato con un processo tecnologico a 1 nm, vanta una larghezza di banda di trasferimento dati più che doppia e un’efficienza energetica superiore di oltre il 75% rispetto alle tradizionali soluzioni RDIMM (Registered Dual In-line Memory Module).Questi miglioramenti rendono il SOCAMM2 particolarmente adatto a carichi di lavoro di intelligenza artificiale ad alte prestazioni.

Obiettivo: la piattaforma Vera Rubin di NVIDIA

I prodotti SOCAMM2 sono specificamente progettati per funzionare in modo impeccabile con la piattaforma NVIDIA Vera Rubin. Questa collaborazione rafforza l’impegno di We Hynix a diventare un fornitore leader di soluzioni di memoria ottimizzate per le applicazioni di intelligenza artificiale.

“Grazie alla stretta collaborazione con i nostri clienti globali nel settore dell’IA, consolideremo la nostra posizione di fornitore di soluzioni di memoria per l’intelligenza artificiale più affidabile.”

SK Hynix prevede che l’introduzione di SOCAMM2 attenuerà significativamente i colli di bottiglia della memoria che si verificano spesso durante le fasi di addestramento e inferenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che possono contenere centinaia di miliardi di parametri. Si prevede che questo progresso svolgerà un ruolo cruciale nell’accelerare le capacità di elaborazione complessive dei sistemi di intelligenza artificiale.

Cambiamento dell’attenzione del mercato

Con il notevole spostamento del mercato dell’IA dall’inferenza all’addestramento, il modulo di memoria SOCAMM2 sta attirando l’attenzione come soluzione di memoria di nuova generazione, in grado di gestire in modo efficiente i LLM con un consumo energetico ridotto.

L'immagine mostra un modulo di memoria SK Hynix 'SOCAMM2' accanto a un dissipatore di calore color oro.

SOCAMM2 rappresenta una significativa evoluzione nella tecnologia delle memorie, adattando le memorie a basso consumo energetico, precedentemente utilizzate nei dispositivi mobili, agli ambienti server. Questo modulo è destinato a diventare la soluzione di memoria principale per la prossima generazione di server per l’intelligenza artificiale.

SOCAMM2 (Small Outline Compression Attached Memory Module 2) è un modulo di memoria ottimizzato per server AI basato su tecnologia LPDDR, che offre un fattore di forma compatto, elevata scalabilità e un connettore a compressione che migliora l’integrità del segnale e facilita la sostituzione del modulo.

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