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La ricerca Omdia rivela che le unità di elaborazione tensoriale (TPU) di Google superano NVIDIA nelle prestazioni AI

La ricerca Omdia rivela che le unità di elaborazione tensoriale (TPU) di Google superano NVIDIA nelle prestazioni AI

Questo non è un consiglio di investimento. L’autore non ha alcuna posizione in nessuno dei titoli menzionati.

L’evoluzione del panorama dei chip AI: una sfida al dominio di NVIDIA

NVIDIA ha dominato a lungo il mercato dei chip AI, in particolare nelle unità di elaborazione grafica (GPU). Tuttavia, recenti sviluppi suggeriscono l’emergere di concorrenti significativi che potrebbero interrompere l’ampio controllo di NVIDIA su questo settore vitale.

Crescente domanda per le TPU di Google

Secondo Omdia Research, si prevede che le Tensor Processing Unit (TPU) di Google genereranno tra i 6 e i 9 miliardi di dollari in vendite legate all’intelligenza artificiale per Broadcom quest’anno. Ciò segna un notevole cambiamento nelle dinamiche che stanno plasmando il mercato dei chip per l’intelligenza artificiale.

Per fornire ulteriore contesto, Broadcom sta attualmente sviluppando chip AI personalizzati, noti come ASIC, per giganti del settore tra cui Google, Meta e ByteDance. Inoltre, l’azienda sta anche lavorando su AIXPU di prossima generazione in collaborazione con altri due clienti.

I chip personalizzati stanno guadagnando popolarità tra i provider cloud

Molti provider cloud stanno sempre più selezionando chip personalizzati rispetto alle GPU NVIDIA. Questa tendenza è guidata dall’intrinseca convenienza economica degli ASIC, che consentono un’ottimizzazione personalizzata dei carichi di lavoro interni, rendendoli un’opzione più attraente per queste aziende.

Gli analisti finanziari di Morgan Stanley prevedono che il mercato dei chip AI personalizzati passerà da circa 120 miliardi di dollari nel 2024 a 300 miliardi di dollari entro il 2027, superando di fatto il tasso di crescita del mercato delle GPU.

Impatto sulla quota di mercato di NVIDIA

Omdia suggerisce che anche con le stime più basse di Broadcom sulle spedizioni di TPU per il 2024, che si attestano sui 6 miliardi di dollari, l’impatto sulla quota di mercato di NVIDIA potrebbe essere sostanziale.

Guardando al futuro, Omdia rimane ottimista circa il potenziale dei prodotti di intelligenza artificiale basati su TPU per stimolare una crescita significativa all’interno di Google Cloud.

La continua roccaforte di NVIDIA

Nonostante queste sfide emergenti, non ci si aspetta che NVIDIA rinunci al suo predominio nel prossimo futuro. I report indicano che Microsoft ha acquistato ben 485.000 unità di GPU Hopper di NVIDIA quest’anno, mentre Meta ha acquisito altre 224.000 unità di questa tecnologia di generazione precedente. Inoltre, NVIDIA si sta preparando a lanciare le sue GPU Blackwell di prossima generazione, volte a sostituire i vecchi chip Hopper.

Il futuro del mercato dei chip AI

Citi stima che il mercato totale indirizzabile (TAM) per i chip AI potrebbe raggiungere i 380 miliardi di dollari entro il 2028, con NVIDIA che dovrebbe mantenere una quota dominante del 75%, mentre gli ASIC personalizzati conquisteranno il restante 25%.

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