Meta espande il proprio portfolio di calcolo con decine di milioni di core AWS Graviton, mentre l’IA agentica si afferma come importante sviluppo di CPU e GPU.

Meta ha recentemente avviato un’importante collaborazione con Amazon Web Services (AWS) con l’obiettivo di integrare decine di milioni di core CPU Graviton nella sua infrastruttura di calcolo per l’intelligenza artificiale dedicata ad Agentic AI.

Rivoluzionare il calcolo basato sull’intelligenza artificiale: il gigantesco passo di Meta con le CPU Graviton di AWS.

Con l’evoluzione del panorama dell’IA agentiva, le aziende stanno rapidamente potenziando le proprie infrastrutture di IA per far fronte alla crescente domanda di potenza di calcolo. In particolare, abbiamo osservato la finalizzazione di accordi multi-gigawatt, segno di un marcato aumento dell’utilizzo della CPU.

Primo piano di un processore Arm etichettato 'ALC14C00-AL-A0-8-C-ES' su sfondo blu.

In questo contesto di progresso tecnologico, Meta ha fatto notizia annunciando una partnership innovativa con AWS, incentrata sull’utilizzo delle CPU Graviton di AWS. Secondo quanto emerso, Meta prevede di integrare “decine di milioni” di queste CPU Graviton nel proprio portfolio di soluzioni di calcolo. Si tratta di uno sviluppo notevole, considerando che ogni chip Graviton5 è dotato di 192 core Arm Neoverse, il che rappresenta un significativo incremento delle capacità di elaborazione.

Punti salienti della partnership Meta-AWS

Meta sta collaborando con AWS per integrare milioni di core Graviton nella sua strategia di calcolo.
Questa partnership riflette le esigenze computazionali in continua evoluzione, determinate dai progressi nell’IA agentica.
I core Graviton5 sono progettati specificamente per soddisfare questi requisiti stringenti, a dimostrazione del fatto che nessuna singola architettura di chip può gestire in modo efficiente tutti i carichi di lavoro.

Questa collaborazione posiziona Meta come uno dei principali utilizzatori di Graviton a livello globale, sottolineando il ruolo cruciale delle CPU nel campo dell’IA agentica. La domanda di CPU è aumentata vertiginosamente, spingendo le aziende di IA a richiedere ai principali produttori come Intel, AMD, NVIDIA e Amazon una maggiore disponibilità di chip.

“Non si tratta solo di chip; si tratta di fornire ai clienti le fondamenta infrastrutturali, nonché i servizi di dati e inferenza, per costruire un’IA in grado di comprendere, anticipare e scalare in modo efficiente per miliardi di persone in tutto il mondo. L’ampliamento della partnership di Meta, con l’implementazione di decine di milioni di core Graviton, dimostra cosa succede quando si combinano chip progettati appositamente con l’intera suite di IA di AWS per alimentare la prossima generazione di IA agentiva.”

– Nafea Bshara, Vicepresidente e Ingegnere di spicco, Amazon

Contemporaneamente, le aziende che si occupano di intelligenza artificiale stanno sviluppando i propri chip personalizzati, specificamente progettati per le applicazioni di IA. Meta ha stretto una collaborazione con Broadcom per creare chip proprietari destinati a supportare un ecosistema “multi-gigawatt”.Sebbene Meta stia già producendo diversi acceleratori della serie MITA, le limitazioni di fornitura da parte di produttori di chip come TSMC e Samsung hanno portato a un cambio di strategia, orientato alla collaborazione con aziende che attualmente producono chip o che si avvalgono di fornitori di servizi di IA basati sul cloud.

Un altro entusiasmante sviluppo nel nostro settore dei chip: Meta ha deciso di puntare forte su Graviton, il nostro chip CPU di punta, impegnandosi a produrre decine di milioni di core Graviton. L’IA agentica sta diventando una questione quasi altrettanto importante per le CPU quanto per le GPU. Orchestrazione complessa a più fasi, in tempo reale…pic.twitter.com/nccGQ6Gw0n

— Andy Jassy (@ajassy) 24 aprile 2026

Inoltre, l’impegno a raggiungere “decine di milioni di core” rappresenta solo la fase iniziale di implementazione. Meta intende espandere in modo significativo le proprie capacità di intelligenza artificiale nei prossimi anni, promettendo un afflusso di chip aggiuntivi man mano che l’ecosistema dell’IA cresce e matura.

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