Google lancia Gemini 3, superando GPT-5.1 di OpenAI nei principali benchmark di intelligenza artificiale

Presentazione di Gemini 3: l’ultima innovazione di Google nel campo dell’intelligenza artificiale

L’attesissimo modello Gemini 3 di Google DeepMind è stato ufficialmente lanciato dopo settimane di speculazioni e anticipazioni. Questo modello all’avanguardia presenta capacità di ragionamento avanzate e multimodali che lo distinguono nel panorama dell’intelligenza artificiale.

Successo e risultati di riferimento

Google ha rivelato che Gemini 3 è in testa alla classifica LMArena con un impressionante punteggio Elo di 1501. Oltre a questo straordinario risultato, il modello ha ottenuto un punteggio del 37, 5% nell’Ultimo Esame di Umanità e un impressionante 91, 9% nel GPQA Diamond. Inoltre, ha ottenuto un punteggio eccezionale del 23, 4% in MathArena Apex e ha mostrato prestazioni migliorate nei benchmark di ragionamento multimodale. La variante Gemini 3 Pro ha brillato in particolare, con punteggi dell’81% in MMMU-Pro e dell’87, 6% in Video-MMMU. In particolare, il modello ha ottenuto un punteggio all’avanguardia del 72, 1% nel test SimpleQA Verified, che misura l’accuratezza fattuale.

Guarda i benchmark comparativi di Gemini 3 Pro rispetto a GPT 5.1 e Claude Sonnet 4.5 nell’immagine qui sotto:

Gemini 3 Deep Think: prestazioni migliorate

Oltre al modello standard, Google ha introdotto anche la modalità Gemini 3 Deep Think, che offre prestazioni ancora migliori in vari benchmark di intelligenza artificiale. Secondo i dati recenti di Google, questa modalità avanzata ha ottenuto un punteggio del 41% su Humanity’s Last Exam, del 93, 8% su GPQA Diamond e del 45, 1% su ARC-AGI-2 (validando l’esecuzione del codice, come confermato dall’ARC Prize).È sorprendente che tutti i modelli Gemini 3 mantengano un’ampia finestra di contesto di un milione di token.

Una nuova era di accessibilità e innovazione

A differenza delle precedenti iterazioni, che hanno tardato a raggiungere il mercato, Google sta ora adottando una strategia di lancio aggressiva. La modalità AI di Ricerca Google utilizza già Gemini 3 per offrire nuove esperienze di interfaccia utente generativa. Ciò include layout visivi dinamici e strumenti interattivi in grado di rispondere alle query degli utenti in tempo reale.

Sviluppo e disponibilità per i consumatori

Il benchmark verificato da SWE-bench indica che Gemini 3 Pro ha raggiunto un punteggio del 76, 2% in termini di competenza di programmazione, leggermente inferiore a GPT 5.1 di OpenAI e Sonnet 4.5 di Anthropic. Per gli sviluppatori interessati a lavorare con questo modello, è ora disponibile su diverse piattaforme, tra cui Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit e la nuova piattaforma di sviluppo agentico Google Antigravity.

Per gli utenti comuni, il modello Gemini 3 è ora disponibile tramite l’app Gemini. Inoltre, gli abbonati a Google AI Pro e Ultra possono accedervi tramite la modalità AI nella Ricerca, mentre le aziende possono sfruttarne le funzionalità tramite Vertex AI e Gemini Enterprise. La modalità Deep Think di Gemini 3 dovrebbe essere rilasciata agli abbonati a Google AI Ultra nelle prossime settimane.

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