Comprendere NVIDIA DLSS: una spiegazione dell’upscaling e delle soluzioni alternative

Comprendere NVIDIA DLSS: una spiegazione dell’upscaling e delle soluzioni alternative

La tecnologia NVIDIA DLSS, introdotta per la prima volta nel febbraio 2019, è passata da un debutto controverso a uno standard ampiamente accettato nel settore del gaming su PC. Oggi, i giocatori si aspettano che qualsiasi nuovo titolo di rilievo offra il supporto per questa tecnologia. Inoltre, l’iniziativa di NVIDIA ha spinto concorrenti come AMD e Intel a introdurre le proprie tecnologie di upscaling. Queste alternative, inizialmente prive di funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, si sono ora evolute fino a incorporare le caratteristiche di IA presenti nelle moderne architetture GPU.

Cos’è esattamente NVIDIA DLSS e cosa implica l'”upscaling”? Nelle sezioni seguenti, esploreremo diverse alternative, analizzeremo le loro funzionalità, confronteremo le loro prestazioni e vi guideremo su come utilizzarle al meglio nella vostra esperienza di gioco. Inoltre, valuteremo se esistono validi motivi per preferire una tecnologia all’altra, anche se possedete una GPU di marca diversa.

Comprendere Nvidia DLSS: cos’è l’upscaling?

NVIDIA DLSS, acronimo di Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia di upscaling avanzata introdotta per la prima volta con le GPU NVIDIA della serie RTX 20 nel 2018. Queste GPU non solo hanno aperto la strada al ray tracing in tempo reale, ma hanno anche integrato la versione iniziale di DLSS, sfruttando core RT e Tensor dedicati per ottimizzare le prestazioni.

Confronto DLSS
Crediti immagine: NVIDIA

Il DLSS funziona prendendo un fotogramma renderizzato a una risoluzione inferiore, ad esempio 720p, e ingrandendolo a una risoluzione superiore, come 1080p, 1440p o persino 4K. L’efficacia del processo dipende dalla risoluzione interna utilizzata prima dell’ingrandimento: risoluzioni interne più elevate migliorano la qualità dell’immagine finale.

La prima versione del DLSS ha suscitato polemiche a causa della sua scarsa qualità, che si manifestava con la sfocatura da movimento. Tuttavia, le versioni successive, come il DLSS 2, hanno ottenuto riconoscimenti per la loro superiore nitidezza dell’immagine, arrivando persino ad affermare che le immagini scalate potessero competere con le risoluzioni native. Il dibattito tra gli appassionati è ancora aperto, ma è innegabile che il DLSS sia diventato essenziale per molti giocatori su PC. Alcuni critici sostengono che la sua ampia diffusione abbia portato gli sviluppatori a fare eccessivo affidamento su queste tecnologie a scapito di un’efficace ottimizzazione dei giochi.

Principali alternative a Nvidia DLSS

AMD FidelityFX Super Resolution

AMD FidelityFX
Crediti immagine: AMD

La risposta di AMD al DLSS di NVIDIA, FidelityFX Super Resolution (FSR), introduce opzioni indipendenti dal produttore nelle sue prime versioni (FSR 1-3).Sebbene queste versioni offrano prestazioni adeguate su GPU AMD, Intel e persino NVIDIA, le iterazioni più recenti, come FSR 4, sfruttano l’hardware AI di AMD per un upscaling migliorato. Alcuni giocatori criticano le prime versioni di FSR per non aver raggiunto la qualità offerta dal DLSS, sebbene la loro compatibilità con le GPU più vecchie rappresenti un vantaggio notevole.

Super campionamento Intel Xe

Intel XeSS
Crediti immagine: Intel

La soluzione di Intel, Xe Super Sampling (XeSS), segue una traiettoria simile a quella dell’offerta di AMD, ma è arrivata più tardi sul mercato. Le versioni più recenti di XeSS supportano ora l’upscaling e la generazione di frame potenziati dall’intelligenza artificiale. Mentre le versioni precedenti spesso erano inferiori a FSR in termini di qualità, è in corso un dibattito sulle differenze di prestazioni in vari giochi, soprattutto perché entrambi i produttori integrano tecnologie di intelligenza artificiale specifiche.

Upscaling con Apple MetalFX

Apple MetalFX
Crediti immagine: Apple

I dispositivi Apple, dai computer macOS ai prodotti iOS, ora integrano una tecnologia di upscaling proprietaria, chiamata MetalFX. Questo sistema combina miglioramenti dell’immagine e generazione di fotogrammi accelerati dall’intelligenza artificiale, a dimostrazione dell’impegno di Apple nel fornire soluzioni di upscaling di alta qualità, nonostante sia entrata nel settore più tardi rispetto ai suoi concorrenti.

Soluzioni di upscaling in-game

Inoltre, molti videogiochi offrono opzioni di ridimensionamento della risoluzione integrate. Ad esempio, il ridimensionamento dinamico della risoluzione è utilizzato in titoli come Doom Eternal. Altri giochi basati su Unreal Engine 4, come Tekken 8, supportano il Temporal Super Resolution (TSR), un upscaler specifico del motore grafico che può offrire un’eccellente fedeltà di movimento, sebbene potrebbe non raggiungere sempre i risultati impeccabili forniti da soluzioni di fascia alta come DLSS 3 in modalità Qualità.

Come abilitare Nvidia DLSS e tecnologie di upscaling simili

Attivare Nvidia DLSS o qualsiasi altra funzione di upscaling simile è un processo semplice, analogo alla regolazione delle impostazioni grafiche standard nei giochi per PC. Accedete alle opzioni di gioco, selezionate “Upscaling” o l’impostazione equivalente, scegliete DLSS, FSR o la tecnologia di upscaling che preferite e attivatela.

Opzione Impostazioni DLSS

Ecco una rapida panoramica delle modalità DLSS/FSR da prendere in considerazione:

  • Modalità Qualità: utilizza circa il 66-75% della risoluzione interna, potenzialmente superando la qualità nativa grazie ai miglioramenti basati sull’intelligenza artificiale.
  • Modalità bilanciata: funziona a una risoluzione interna di circa il 50-58%, offrendo in genere un ottimo compromesso tra qualità e prestazioni.
  • Modalità prestazioni: funziona a circa il 33% della risoluzione interna, ideale per schermi 4K o quando la frequenza dei fotogrammi è fondamentale.
  • Prestazioni Ultra: utilizza il 25% della risoluzione interna o meno, adatta a scenari che richiedono il massimo numero di FPS a risoluzioni molto elevate, sebbene possano verificarsi fenomeni di ghosting.

Panoramica sulla generazione di frame DLSS di Nvidia

NVIDIA DLSS 3 ha introdotto la Frame Generation, una funzionalità esclusiva per le GPU della serie RTX 40, ulteriormente perfezionata con la successiva DLSS 4 in DLSS Multi Frame Generation. Sfortunatamente, queste innovazioni rimangono limitate alle rispettive serie di GPU, creando una lacuna che AMD FSR 3 si propone di colmare. FSR 3 consente la generazione di frame indipendentemente dal produttore della GPU e può essere utilizzata anche insieme a DLSS sulle GPU NVIDIA della serie RTX 30, che non dispongono di supporto nativo per la Frame Generation.

Quindi, cosa fa esattamente la generazione di frame?

Questa funzionalità migliora la fluidità visiva del gameplay, ma non aumenta realmente la reattività del gioco. In sostanza, la generazione di frame agisce come un’interpolazione avanzata dei frame, che a volte può portare al cosiddetto “effetto soap opera”, comunemente osservato sui televisori. Tuttavia, la generazione di frame integrata nella GPU appare molto più naturale, potenzialmente raddoppiando la fluidità visiva di un gioco o raggiungendo livelli di fluidità ancora maggiori con la generazione multiframe.

La generazione di frame serve principalmente a migliorare l’estetica visiva dei display di fascia media e alta, che sono sempre più in grado di raggiungere frequenze di aggiornamento di 360 Hz o superiori. Se implementata correttamente, soprattutto sugli schermi OLED, può risultare davvero impressionante. Tuttavia, è consigliabile mantenere aspettative realistiche; idealmente, sarebbe opportuno puntare ad almeno 60 FPS interni effettivi prima di attivare questa funzione.

Nvidia DLSS è la migliore tecnologia di upscaling?

Per molti aspetti, sì, NVIDIA DLSS ha mantenuto un netto vantaggio rispetto ai suoi concorrenti per diversi anni. Alcuni critici hanno sollevato perplessità riguardo ad alcuni filtri generativi basati sull’intelligenza artificiale presenti in DLSS 5, ritenuti distorsioni antiestetiche dello stile artistico originale. Nonostante ciò, DLSS 2, DLSS 2 e DLSS 4 hanno implementato efficacemente l’upscaling basato sull’intelligenza artificiale, migliorando significativamente la qualità dell’immagine.

In precedenza, le tecnologie FSR di AMD e XeSS di Intel non disponevano di accelerazione AI, il che a volte le poneva in svantaggio rispetto al DLSS. Con i recenti progressi, tuttavia, le variazioni di qualità potrebbero diventare meno percettibili, soprattutto confrontando gli upscaler attualmente disponibili di tutti i produttori.

È importante notare che, anche se si possiede una GPU NVIDIA, potrebbero esserci comunque validi motivi per utilizzare alternative come AMD FSR. Ad esempio, alcuni giochi come Final Fantasy XVI offrono la generazione di frame tramite AMD FSR 3 o NVIDIA DLSS 4, limitando gli utenti di GPU NVIDIA più vecchie alle sole capacità di DLSS. In alcuni casi, i giochi potrebbero persino consentire l’utilizzo di entrambi i tipi di frame, DLSS e FSR disaccoppiato, sebbene tale flessibilità non sia garantita in tutti i casi.

Utilizzo di upscaler senza supporto di gioco

La risposta in questo caso è in qualche modo condizionata.

Se un gioco non supporta alcuna tecnologia di upscaling moderna, ti troverai in un vicolo cieco. In questa situazione, l’unica opzione disponibile è l’iniezione di generazione di frame, che non riduce il ritardo di input poiché non migliora realmente le prestazioni come i veri meccanismi di upscaling.

Tuttavia, se un gioco supporta un upscaler moderno ma non quello specifico che preferisci, potresti avere la possibilità di imporre l’uso di DLSS, FSR o una combinazione di entrambi (ad esempio, DLSS 3 con generazione di frame FSR) tramite strumenti come OptiScaler. Sebbene una guida completa su OptiScaler esuli dagli scopi di questo articolo, in sostanza, permette di imporre l’upscaler scelto nei giochi che soddisfano i criteri di integrazione necessari.

Le console supportano Nvidia DLSS o altri algoritmi di upscaling?

Console come Sony PlayStation 5 e Microsoft Xbox Series X/S non sono compatibili con NVIDIA DLSS, poiché utilizzano hardware AMD. Ciononostante, molti giochi su queste piattaforme integrano l’upscaling AMD FSR, e la PS5 Pro è dotata di un upscaler PSSR all’avanguardia basato sull’intelligenza artificiale, frutto della collaborazione tra Sony e AMD per FSR 4.

Al contrario, Nintendo Switch 2 supporta una versione personalizzata di NVIDIA DLSS, progettata specificamente per i limiti del dispositivo. Nonostante questi limiti, offre una qualità dell’immagine apprezzabile per le esperienze di gioco moderne.

Fonte e immagini

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