Come il CES 2026 ha messo in luce l’impatto trasformativo dell’intelligenza artificiale: annunci chiave sull’intelligenza artificiale dall’evento di quest’anno

Il Consumer Electronics Show (CES) di quest’anno ha segnato una svolta fondamentale, spostando l’attenzione sui progressi dell’intelligenza artificiale (IA) anziché sulle tradizionali esposizioni di prodotti di consumo. Sebbene questo cambiamento possa aver lasciato molti giocatori delusi, l’enorme influenza dell’IA nel mercato odierno ha spinto importanti aziende tecnologiche come NVIDIA a rappresentare questa tendenza all’evento.

Le dimostrazioni presentate da NVIDIA, AMD e altri hanno chiarito che l’IA sta entrando in una nuova era, passando da semplici modelli di addestramento ad applicazioni pratiche che coinvolgono tecnologie di IA sia fisiche che agentive. Capacità di calcolo significative sono essenziali per questa evoluzione, con conseguente enfasi dominante sull’infrastruttura di IA nelle presentazioni principali tenute da leader del settore, come Jensen Huang di NVIDIA e Lisa Su di AMD.

In questo articolo metteremo in evidenza alcune delle innovazioni più impressionanti in ambito IA presentate al CES 2026, organizzandole in varie categorie per maggiore chiarezza e approfondimento.

Vera Rubin di NVIDIA: la migliore piattaforma di intelligenza artificiale

La gamma Vera Rubin AI di NVIDIA è stata tra i lanci più attesi dell’anno. Presentata per la prima volta al GTC 2025, la serie Vera Rubin offre una revisione completa dei componenti hardware, comprese le tecnologie di rete e dei chip. Durante il keynote del CES 2026, Jensen Huang ha fornito una panoramica approfondita di diversi prodotti Rubin in arrivo, tra cui:

GPU Rubin con 336 miliardi di transistor
CPU Vera con 227 miliardi di transistor
Switch NVLINK 6 per una maggiore interconnettività
CX9 e BF4 per soluzioni di networking avanzate
Spectrum-X 102.4T CPO per applicazioni di fotonica al silicio

Il motivo per cui Vera Rubin ha ottenuto il nostro riconoscimento di “Migliore piattaforma di intelligenza artificiale” non è dovuto solo ai progressi tecnologici, ma anche alla straordinaria capacità di NVIDIA di portare questa architettura alla “piena produzione” in soli nove mesi, coprendo fasi critiche come il tape-out e le validazioni. Per contestualizzare, la produzione di massa di Blackwell Ultra di NVIDIA è iniziata nel terzo trimestre del 2025, con spedizioni a partire dal quarto trimestre del 2025, a dimostrazione della profonda rivoluzione che NVIDIA sta creando nel settore dell’intelligenza artificiale.

Una persona che tiene in mano due chip NVIDIA Blackwell, etichettati 'NVIDIA H100 T1' e 'NVIDIA B100 2025 0242A2M00'

È disponibile un’analisi tecnica completa di Vera Rubin, che descrive in dettaglio la configurazione della GPU Rubin, delle CPU Vera e la loro integrazione nel rack NVL72. Al CES, NVIDIA ha presentato metriche prestazionali che dimostrano come l’architettura Rubin offra un notevole miglioramento di 5 volte nell’inferenza NVFP4 rispetto a Blackwell, oltre a un throughput di fabbrica fino a 10 volte superiore rispetto a GB200, soprattutto all’interno di framework Mixture of Experts (MoE).

Una diapositiva di presentazione che confronta Blackwell NVL72 e Rubin NVL72 di NVIDIA, indicando requisiti GPU ridotti e token aumentati nella produttività di fabbrica.

La piattaforma di intelligenza artificiale Vera Rubin rappresenta un significativo passo avanti nell’infrastruttura di intelligenza artificiale con l’avvicinarsi del 2026. Le spedizioni ai clienti dovrebbero iniziare nella seconda metà dell’anno, consentendo potenzialmente agli hyperscaler di avviare la formazione sui modelli di frontiera utilizzando Rubin prima della fine del 2026, una prospettiva davvero notevole.

Helios di AMD: il miglior rack AI

Parlando di rack AI, l’attenzione si estende oltre le prestazioni, per comprendere soluzioni di elaborazione innovative, progetti di rete e funzionalità di supporto. AMD ha presentato il suo rack Helios al CES 2026, basato sulla specifica Meta Open Rack Wide (ORW), fondamentale per migliorare l’efficienza dei data center.

Prestazioni di calcolo AI: 2, 9 Exaflops
Memoria: 31 TB HBM4
Larghezza di banda scalabile: 43 TB/s
Processo di produzione: 2nm / 3nm avanzato
Core CPU: 4.600 core CPU “Zen 6”

La larghezza interna di 21 pollici del rack Helios consente ad AMD di installare in modo efficiente i suoi vassoi Instinct MI455X più grandi. La specifica ORW è progettata per un utilizzo ottimale dello spazio del data center, incorporando un telaio fisico “a doppia larghezza” per facilitare un flusso d’aria laminare efficace. Inoltre, un bus bus centralizzato da 48 V CC sul retro alimenta i singoli nodi di elaborazione, migliorando l’efficienza operativa.

Un server AMD etichettato Helios è ben visibile su uno sfondo blu. — Crediti immagine: AMD

Un vantaggio significativo del rack Helios, basato su ORW, è il suo design modificabile, che consente una perfetta integrazione nelle configurazioni esistenti dei data center. Con l’implementazione di design UALink e compatibili con ORW, AMD mira ad alleviare le preoccupazioni degli hyperscaler riguardo all’adozione di nuovi sistemi rack. A differenza del design integrato a unità singola di NVIDIA, Helios di AMD offre una più facile integrazione negli ecosistemi operativi.

Uno schema etichettato dell'armadio del server HELIOS che illustra la gestione dei cavi e la disposizione dell'unità di elaborazione. — Crediti immagine: Wccftech/AI

Grazie alle sue caratteristiche interessanti e ai chip AI della serie Instinct MI400 di nuova generazione, Helios di AMD intende rafforzare il suo vantaggio competitivo nell’infrastruttura AI, sfidando la posizione dominante di NVIDIA sul mercato.

Alpamayo di NVIDIA: la migliore vetrina di software di intelligenza artificiale

Con un cambio di strategia, NVIDIA ha sottolineato il suo contributo al movimento del modello open source al CES 2026, posizionandosi davanti ai leader cinesi dell’intelligenza artificiale come DeepSeek e Baidu. Le offerte Nemotron dell’azienda si sono affermate come leader nel settore dell’open source. Al CES, NVIDIA ha presentato il suo piano per applicare la sua esperienza con i modelli open source ai veicoli autonomi, presentando “Alpamayo”.Come descritto da NVIDIA:

NVIDIA Alpamayo è un portfolio aperto di modelli di intelligenza artificiale, framework di simulazione e set di dati di intelligenza artificiale fisica, progettato per accelerare lo sviluppo di veicoli autonomi sicuri, trasparenti e basati sul ragionamento. Progettato per l’autonomia di Livello 4, Alpamayo consente ai veicoli di percepire, ragionare e agire con un giudizio simile a quello umano, offrendo al contempo l’interpretabilità e l’apertura necessarie per la convalida della sicurezza e la collaborazione normativa.

Un display NVIDIA raffigura una scena di strada con interazione pedonale e sovrapposizione di grafici di previsione della traiettoria. — Crediti immagine: NVIDIA

NVIDIA punta a democratizzare l’autonomia dei veicoli attraverso Alpamayo, fornendo agli sviluppatori modelli completamente aperti, framework di simulazione e set di dati personalizzati, in conformità con gli standard normativi. In particolare, il suo approccio basato sul ragionamento ha accelerato le capacità di guida di Livello 4, tipiche di aziende come Waymo e Mercedes-Benz.

Una diapositiva di presentazione che illustra nel dettaglio i componenti essenziali per il funzionamento dei veicoli autonomi. — Crediti immagine: NVIDIA/Yahoo Finance

La presentazione di Alpamayo dimostra l’impegno di NVIDIA nel trasformare il panorama dell’intelligenza artificiale, in particolare nella tecnologia dei veicoli autonomi. Rendendo le sue risorse open source, NVIDIA ne aumenta il potenziale di utilizzo diffuso e di integrazione in diversi framework di sviluppo.

Ryzen AI Halo di AMD: la migliore piattaforma AI edge

Una persona che tiene in mano un dispositivo AMD con un motivo strutturato. — Crediti immagine: AMD

Mentre DGX Spark di NVIDIA si è rivelato un prodotto fondamentale al Computex 2025 per il suo approccio inclusivo all’accessibilità informatica, AMD sta implementando una visione simile con Ryzen AI Halo. L’azienda prevede di introdurre il supporto completo per la suite ROCm 7.2.2 rinnovata, ottimizzandola per applicazioni di facile utilizzo per gli sviluppatori come LM Studio, ComfyUI e VS Code.

Vista esplosa di una console da gioco AMD che ne mostra i componenti. — Crediti immagine: AMD

Tuttavia, con dispositivi come Ryzen AI Halo, il prezzo rimane un fattore critico. Il DGX Spark di NVIDIA viene solitamente venduto a circa 4.000 dollari per le configurazioni di fascia alta, creando barriere di convenienza per gli sviluppatori medi. Sebbene AMD non abbia ancora reso noto il prezzo di Ryzen AI Halo, ci si aspetta che abbia un prezzo competitivo, offrendo potenzialmente un’alternativa più accessibile alla piattaforma NVIDIA.

Conclusione: AI, AI e AI al CES 2026

Nonostante il CES sia da sempre una vetrina per l’elettronica di consumo, l’evento di quest’anno ha sottolineato l’innegabile importanza della tecnologia AI, mostrando come continui a rimodellare il panorama dei consumatori, tra costi crescenti e persistente carenza di memoria. I progressi presentati al CES 2026 offrono uno sguardo promettente sul futuro dell’AI, soprattutto ora che settori emergenti come l’AI fisica e quella agentiva iniziano a radicarsi e prosperare.

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