Il vicepresidente di AMD accenna al possibile supporto ROCM per il sistema operativo Windows

Il vicepresidente di AMD accenna al possibile supporto ROCM per il sistema operativo Windows

L’estensione del supporto ROCm di AMD da Linux a Windows potrebbe rappresentare un notevole progresso sia per gli utenti che per gli sviluppatori nella comunità tecnologica.

AMD conferma il potenziale per il supporto ROCm su Windows

Per diversi anni, c’è stata una notevole attesa attorno alla possibilità di supporto ROCm sul sistema operativo Windows. Gli utenti, in particolare quelli coinvolti nello sviluppo, hanno espresso la loro impazienza affinché AMD andasse avanti con questa iniziativa. Sebbene AMD avesse precedentemente accennato all’introduzione della funzionalità ROCm per Windows, i progressi sono stati lenti, con il supporto iniziale offerto per Windows 10 e 11 a partire dalla versione 5.5.1.

L’ultima versione disponibile è la 6.2.4; tuttavia, è essenziale notare che il supporto completo è limitato a una gamma selezionata di GPU Radeon, includendo principalmente modelli specifici come la serie AMD Instinct e alcune GPU Radeon come RX 7900 XT e XTX. Sfortunatamente, ciò significa che non tutti gli utenti di GPU Radeon possono accedere a ROCm su Windows, poiché il supporto per la serie Radeon RX 9000 rimane carente.

In una recente dichiarazione, Anush Elangovan, vicepresidente di AMD per il software AI, ha affermato l’impegno dell’azienda nell’ampliare il supporto ROCm su Windows. Sebbene i dettagli fossero scarsi, i suoi commenti segnalano la disponibilità di AMD a estendere la compatibilità dello stack software ad altre GPU Radeon. Attualmente, gli utenti possono distribuire qualsiasi GPU RDNA 2 su Linux senza complicazioni, in contrasto con le limitate opzioni disponibili per gli utenti Windows.

Versioni ROCm Windows 10 e 11
Fonte dell’immagine: AMD

Mentre alcuni vecchi modelli possono funzionare con ROCm su Windows, gli utenti potrebbero riscontrare significativi problemi di compatibilità e prestazioni. Attualmente, la GPU minima idonea è la RX 7900 GRE, che limita l’accesso alle potenti funzionalità di ROCm. Anche con GPU compatibili, gli utenti potrebbero riscontrare crash, timeout dei driver e blocchi delle applicazioni durante l’esecuzione di varie attività.

Supporto ROCm GPU Linux
GPU Radeon supportate da ROCm su Linux

Le sfide affrontate con ROCm su Windows sono numerose e possono essere piuttosto intricate. Se AMD affronta con successo questi problemi e migliora il supporto, gli utenti con GPU più vecchie potrebbero sbloccare la capacità di condurre attività di deep learning. Inoltre, l’espansione del supporto alle ultime GPU RDNA 4 potrebbe svelare ulteriore potenziale, specialmente per gli sviluppatori che utilizzano Windows. Tuttavia, sembra che l’integrazione completa del supporto ROCm per Windows potrebbe essere ancora lontana, data la mancanza di recenti annunci da parte di AMD.

CUDA non è proprio il fossato che la gente pensa che sia, è solo un ecosistema iniziale.tiny corp ha uno stack AMD completamente sovrano, il che significa che abbiamo riscritto l’intero stack dall’hardware a PyTorch (ad eccezione di LLVM) e presto lo porteremo su MI300X. Non dovrai nemmeno usare tinygrad propriamente per usarlo, tinygrad ha ora un frontend torch.

O NVIDIA è super sopravvalutata o AMD è sottovalutata. Se il petaflop diventa una commodity (la missione della piccola azienda), la situazione attuale non ha alcun senso. L’hardware è simile, AMD ha persino ottenuto i Tensor Core a doppia velocità su RDNA4 (NVIDIA li dimezza artificialmente sulle sue schede, presto la pressione del mercato li costringerà a non farlo).

Scommetto che AMD è sottovalutata e che la domanda di AI è appena iniziata. Con un buon software, l’MI300X dovrebbe superare l’H100.

In un’iniziativa correlata, Tinygrad riceverà due sistemi MI300X da AMD, segnando un notevole progresso per il settore dello sviluppo dell’intelligenza artificiale.

La comunità degli sviluppatori ritiene che se AMD riuscisse a migliorare con successo la propria offerta software, potrebbe creare condizioni di parità con la posizione dominante di NVIDIA sul mercato, che attualmente attribuisce a NVIDIA un valore notevolmente più alto rispetto ad AMD.

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