Per soddisfare la domanda di energia del settore interno dei chip per l’intelligenza artificiale, la Cina sta introducendo consistenti incentivi all’elettricità, rivolti principalmente ad aziende come Huawei e Cambricon, note per i loro chip per l’intelligenza artificiale “a elevato consumo energetico”.
Strategia della Cina: incentivi all’elettricità per i produttori locali di chip per l’intelligenza artificiale
Dopo il netto rifiuto dei chip AI di NVIDIA, respinti al 100%, l’industria cinese dell’intelligenza artificiale si sta ora concentrando fortemente sulle alternative locali. I rapporti indicano che questi chip nazionali sono criticati per il loro scarso rapporto prestazioni/efficienza energetica. Secondo un articolo del Financial Times, i chip cinesi presentano un significativo deficit di efficienza energetica, inferiore del 30-50% rispetto al chip AI H2O di NVIDIA, con conseguente aumento vertiginoso dei costi dell’elettricità per i data center.
Gli enti locali nelle regioni con una concentrazione elevata di data center, come Gansu, Guizhou e Mongolia Interna, stanno rispondendo erogando sussidi che possono ridurre le bollette elettriche fino al 50% per i data center che utilizzano chip nazionali.
Tuttavia, i data center alimentati da chipset stranieri come quelli di NVIDIA non hanno diritto a tali incentivi.
Nel tentativo di competere con NVIDIA, aziende come Huawei si stanno concentrando sull’aumento dei consumi energetici o sul consolidamento di numerosi chip di intelligenza artificiale in grandi cluster, il che può comportare un fabbisogno energetico significativamente superiore alle capacità di sistemi esistenti come Blackwell. Ciononostante, l’ampia infrastruttura di rete cinese sembra in grado di supportare questo ecosistema tecnologico nazionale. Dati gli allettanti incentivi delle amministrazioni locali, è probabile che l’interesse per Huawei e altri produttori di chip locali cresca.

La Cina sembra impegnata a limitare l’infiltrazione della tecnologia americana, il che pone sfide all’industria locale, impegnata a sviluppare capacità di calcolo ad alte prestazioni. Potrebbero volerci diversi anni prima che il settore locale dell’intelligenza artificiale raggiunga un livello competitivo rispetto all’offerta di NVIDIA. Oltre allo sviluppo dell’architettura, la Cina deve anche istituire solide linee di produzione per semiconduttori, memorie ad alta larghezza di banda (HBM) e tecniche di packaging avanzate.
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