Inworld AI a fait une apparition remarquée à la GDC 2024, présentant des démonstrations innovantes de son moteur de personnages IA, en partenariat avec des acteurs majeurs de l’industrie du jeu vidéo tels que Microsoft, Ubisoft et NVIDIA.À la GDC 2025, la participation était plus discrète, sans les collaborations prestigieuses qui avaient caractérisé leurs précédentes participations. Cependant, des développements importants se préparaient encore en coulisses. Nous avons eu l’occasion de nous entretenir avec Kylan Gibbs, PDG d’Inworld AI, pour en savoir plus sur les activités récentes de l’entreprise.
Réflexions sur l’évolution de l’entreprise
Inworld AI a connu un parcours fascinant ces quatre dernières années. Initialement, l’accent était mis sur le développement d’un moteur de personnages fonctionnant comme une application côté serveur connectée à différents moteurs de jeu via un SDK. Cette approche visait à simplifier les complexités de l’IA pour les concepteurs et les auteurs narratifs. Cependant, les retours ont révélé un fort désir de plus de contrôle ; les développeurs souhaitaient pouvoir exécuter la logique localement.
Cela a entraîné un changement radical dans notre stratégie produit. Nous sommes passés d’un modèle serveur à l’assemblage de notre technologie dans des bibliothèques que les développeurs peuvent utiliser directement dans leurs moteurs de jeu. Cette évolution signifie que nos outils offrent désormais un environnement d’exécution C++ adaptable à plusieurs moteurs.
L’observabilité et la télémétrie sont un autre domaine crucial. De nombreux développeurs de jeux peinent à comprendre la transparence opérationnelle de l’IA, ce qui complique souvent le dépannage. Notre portail fournit aux développeurs des informations télémétriques essentielles, leur permettant de diagnostiquer efficacement les problèmes. Notre objectif est de promouvoir une logique locale et, idéalement, des modèles locaux, répondant ainsi au souhait de chaque développeur de jeux d’une intégration fluide.
Nous avons développé un outil innovant qui exploite nos ressources cloud pour distiller des modèles destinés à une utilisation locale. Cependant, nous reconnaissons la variabilité des capacités matérielles grand public. Pour y remédier, nous avons introduit un modèle d’inférence hybride qui permet le stockage local du modèle d’IA tout en s’appuyant facilement sur une version cloud si nécessaire. Par exemple, un PC puissant équipé d’une GeForce RTX 5090 pourrait tout exécuter localement, tandis qu’une Nintendo Switch utiliserait le cloud pour fournir la puissance de calcul nécessaire.
Les défis de l’IA : l’évolution contrôlée
L’obsolescence des modèles est un défi majeur dans le secteur de l’IA, tant pour les jeux que pour les applications grand public. Le rythme rapide du développement de l’IA signifie qu’un jeu lancé aujourd’hui avec son modèle actuel peut devenir obsolète en six mois. Les développeurs doivent pouvoir sélectionner en permanence les modèles les plus performants, tant parmi des sources tierces que parmi nos propres offres, et les optimiser en fonction de l’engagement actuel des utilisateurs.
Notre objectif est de collaborer avec les développeurs afin de leur éviter de s’engager à grande échelle auprès de fournisseurs cloud spécifiques. Ils peuvent ainsi adopter les modèles les plus avantageux et les personnaliser selon leurs besoins spécifiques. Ceci est particulièrement important car les modèles sont généralement conçus pour des tâches étendues, tandis que dans le secteur du jeu vidéo, nous visons l’excellence dans des applications de niche.
Tendances du jeu vidéo : des développements passionnants
Les cycles de développement des jeux AAA étant généralement longs, on observe une forte croissance des applications mobiles sur navigateur.Status, de Wishroll, en est un exemple frappant : un jeu de rôle innovant où les utilisateurs incarnent des personnages dans un univers similaire à Twitter. Fait remarquable, ils ont atteint 500 000 utilisateurs en seulement 19 jours, passant en moyenne une heure et demie par jour sur la plateforme.
Little Umbrella est un autre titre remarquable. Leur équipe, connue pour Playroom, a sorti avec succès plusieurs jeux captivants, dont The Last Show, qui fonctionne de manière similaire à un jeu de société de type Jackbox, mais intègre des orchestrations d’IA en temps réel pour les scénarios multijoueurs.
Nous avons également collaboré avec Streamlabs pour créer un assistant de streaming avancé, intégré à Fortnite. Ce système surveille la dynamique de jeu en temps réel, traite les commentaires des utilisateurs et les interactions des streamers pour fournir des informations exploitables avec une latence minimale. Ces applications de pointe soulignent la nécessité d’une inférence hybride et locale pour des performances optimales.
Assistants et compagnons de jeu
En termes de fonctionnalités, Streamlabs fait office de coach de jeu, généralement destiné aux streamers expérimentés qui n’ont pas besoin de conseils approfondis. Il peut cependant aider les joueurs novices en leur fournissant des conseils et des stratégies contextuels. Il existe deux principaux types d’assistants IA : les assistants désincarnés, comme Streamlabs, qui fonctionnent en externe, et les assistants incarnés, directement intégrés à l’expérience de jeu.
Les compagnons incarnés peuvent améliorer l’intégration et l’expérience de jeu en fournissant des suggestions en temps réel basées sur les actions des joueurs, garantissant ainsi des interactions plus engageantes. Ils peuvent également faciliter les étapes de jeu en offrant des conseils aux joueurs confrontés à des difficultés.
De plus, nous assistons à l’émergence de cas d’utilisation dans les environnements multijoueurs, où l’IA peut simuler le comportement des joueurs ou remplacer les joueurs humains qui abandonnent, créant ainsi une expérience de jeu continue.
Cette technologie est adaptable et peut fonctionner sur du matériel avancé comme la NVIDIA GeForce RTX 5090, tout en garantissant la compatibilité avec une large gamme d’appareils. Bien que nous prenions en charge l’exécution locale des modèles, le stockage cloud sert de solution de secours en cas de limitations matérielles locales.
Améliorer la surveillance du jeu
Pour répondre aux questions concernant une surveillance efficace du jeu, nous recommandons l’utilisation de modèles de langage visuel ou de la technologie OCR pour surveiller les zones critiques à l’écran, telles que les mini-cartes des MOBA. Les développeurs définissent généralement des paramètres spécifiques aux pixels dans le jeu pour faciliter la surveillance, même s’il est essentiel de reconnaître que l’état du jeu peut parfois fournir des données suffisantes sans nécessiter d’analyse visuelle approfondie.
Tests d’assurance qualité avec l’IA
Si l’objectif principal d’Inworld AI est d’améliorer l’expérience des joueurs, sa technologie permet également de réaliser des tests d’assurance qualité (AQ) grâce à un développement personnalisé. Notre infrastructure permet aux studios de créer leurs propres agents de test grâce à nos outils, améliorant ainsi l’efficacité et la créativité des tests lors de la phase de prototypage.
Pour les développeurs souhaitant surveiller l’état du jeu et les interactions potentielles non souhaitées, nos solutions de télémétrie sont précieuses. En intégrant la télémétrie au code du jeu, les développeurs peuvent évaluer les réponses des personnages et les interactions des PNJ afin d’optimiser considérablement l’expérience de jeu.
S’attaquer aux hallucinations de l’IA
Pour remédier aux hallucinations de l’IA, notre capacité à créer des modèles spécialisés et à utiliser des mesures de validation contribue à atténuer ce problème. Par exemple, dans des jeux comme Status, si une certaine latitude créative est accordée aux personnages pour exprimer des idées uniques, nous maintenons un contrôle rigoureux des structures de données afin d’éviter les résultats absurdes.
Faire progresser la technologie de foule dynamique
La technologie de foule dynamique vise à insuffler un nouveau souffle aux environnements de jeu qui ont stagné ces dix dernières années. En simulant des interactions plus complexes, comme des personnages qui communiquent ou agissent en fonction de leur environnement, nous pouvons créer une expérience plus immersive qui rend les univers de jeu vivants. Nous nous concentrons non seulement sur l’amélioration des personnages individuels, mais aussi sur l’enrichissement du jeu global, la génération de quêtes et la création dynamique d’événements immersifs.
Donner aux développeurs les moyens d’utiliser des ensembles d’outils
Inworld AI propose des frameworks basés sur des modèles qui simplifient l’intégration de notre technologie dans les jeux. Ces modèles facilitent l’adaptabilité pour les différents développeurs, leur permettant de construire efficacement leurs expériences au sein de leurs univers de jeu uniques.
Investir dans les métahumains : tendances actuelles
Avec l’évolution de l’industrie du jeu vidéo vers des personnages stylisés plutôt que des métahumains hyperréalistes, il est clair que les développeurs privilégient de plus en plus l’originalité et l’identité dans la conception des personnages. Des jeux comme Metaphor: ReFantazio présentent un design de personnages fidèle à la réalité, mais distinctif, témoignant d’une tendance plus large à s’éloigner des limites imposées par les métahumains.
Dernières collaborations et futures sorties
Nous collaborons actuellement avec Nanobit sur leur jeu-roman interactif, Winked. Chaque épisode plonge les joueurs dans l’histoire, et les personnages deviennent des personnages attachants tout au long de l’expérience. L’intégration de l’IA dans le monde réel permet aux joueurs d’interagir avec ces personnages entre les épisodes, préservant ainsi leur intérêt.
Pour l’avenir, même si je ne peux divulguer d’informations sur des titres AAA spécifiques en raison d’accords de confidentialité, nous prévoyons d’annoncer des projets importants lors de notre prochaine présentation en juin. Restez connectés pour découvrir les nouveautés passionnantes du jeu vidéo piloté par l’IA.
Remarques finales
Merci de vous joindre à nous dans cette discussion sur les avancées et les visions d’Inworld AI pour l’avenir du jeu.
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