Rumor: Los nuevos chips de IA de Huawei podrían colaborar con NVIDIA y competir con las GPU de 2022

El siguiente contenido no constituye asesoramiento de inversión. El autor no tiene participación en ninguna de las acciones aquí mencionadas.

Las especulaciones recientes que circulan en redes sociales afirman que la empresa china Huawei está desarrollando un nuevo procesador de inteligencia artificial diseñado para competir con la GPU H100 de NVIDIA. La última serie de GPU de IA de NVIDIA, conocida como la serie Blackwell, compite con el rumoreado chip de Huawei, denominado Ascend 910D. Se informa que este nuevo procesador utiliza cuatro matrices de chip, lo que aumenta significativamente su tamaño potencial en comparación con el actual buque insignia, el Ascend 910C. Las investigaciones indican que Huawei podría poseer una reserva de hasta dos millones de matrices de chip distintas, que pueden combinarse para crear procesadores potentes. Sin embargo, el rumor de hoy sugiere que Huawei podría estar enfrentando desafíos en el diseño de chips, al depender de matrices más antiguas para producir dispositivos de alto rendimiento.

Envases multimatriz: una respuesta estratégica a las limitaciones de producción

Las sanciones estadounidenses han obstaculizado gravemente la capacidad de Huawei para fabricar chips de vanguardia, en particular debido a las restricciones a la colaboración con fundiciones que tienen acceso a la tecnología de litografía más avanzada. Sin embargo, diversas fuentes informan que Huawei logró adquirir matrices de chips avanzadas antes de la aplicación de estas sanciones, lo que podría mejorar su capacidad de producción.

Las matrices de chips Ascend existentes se emplean en la fabricación de los procesadores de IA Ascend 910C, cada uno con dos matrices. Según informes en redes sociales chinas, Huawei busca fusionar cuatro matrices para producir el Ascend 910D, lo que podría alcanzar niveles de rendimiento superiores a los del H100 de NVIDIA. El H100, lanzado en 2022, jugó un papel fundamental en el entrenamiento de modelos como ChatGPT, aprovechando las capacidades de su predecesor, el A100.

Sin embargo, las restricciones comerciales estadounidenses impiden a NVIDIA comercializar el H100 o modelos posteriores a clientes chinos. Si los informes de hoy son correctos, indican además que Huawei aún enfrenta obstáculos significativos para igualar los avances tecnológicos presentados por NVIDIA, ya que las sanciones limitan su acceso a opciones avanzadas de diseño y adquisición.

Tabla de rendimiento de la GPU NVIDIA H100 — Fuente de la imagen: Wccftech

Además de ofrecer información sobre el diseño del 910D, el informe también analiza su cronograma de producción y sugiere un sucesor. Hay indicios de que los envíos al mercado podrían comenzar este trimestre o en el segundo trimestre de 2026.

Es esencial tener en cuenta que, si bien se cree que Huawei tiene acceso a dos millones de matrices de chips Ascend, los análisis estadounidenses sugieren que la capacidad de producción de chips de IA de China podría limitarse a 200.000 unidades para 2025. Además, las ineficiencias en el empaquetado a menudo reducen el rendimiento real de los chips utilizables a partir de las matrices disponibles.

Suponiendo que Huawei pueda optimizar sus recursos, teóricamente podría ensamblar menos de 400.000 chips Ascend 910D de aproximadamente 1, 5 millones de matrices disponibles, siempre que todas las matrices se integren correctamente en configuraciones de cuatro matrices sin pérdidas. Se rumorea que estos chips podrían ser fabricados por SMIC, una importante fundición china de semiconductores.

En cuanto al futuro de la serie Ascend, los informes sugieren que la próxima actualización se llamará Ascend 920 y contará con un diseño de dos matrices como estándar. Se espera que esta versión sea compatible con el hardware existente de NVIDIA, posiblemente utilizando una unidad de procesamiento gráfico de propósito general (GPGPU) para mejorar el rendimiento. Los primeros envíos a pequeña escala del Ascend 920 podrían comenzar en 2027.

Fuente e imágenes