Meta amplía su cartera de computación con decenas de millones de núcleos AWS Graviton a medida que la IA agencial emerge como un importante desarrollo de CPU y GPU.

Meta ha establecido recientemente una importante colaboración con Amazon Web Services (AWS) con el objetivo de integrar decenas de millones de núcleos de CPU Graviton en su infraestructura de computación de IA dedicada a la IA agenica.

Revolucionando la computación de IA: El gigantesco paso de Meta con las CPU AWS Graviton

A medida que evoluciona el panorama de la IA agente, las empresas están mejorando rápidamente sus infraestructuras de IA para hacer frente a la creciente demanda de capacidad de procesamiento. En particular, hemos observado la finalización de acuerdos de varios gigavatios, lo que indica un marcado aumento en la utilización de la CPU.

Primer plano de un procesador Arm con la etiqueta 'ALC14C00-AL-A0-8-C-ES' sobre un fondo azul.

En medio de este avance tecnológico, Meta ha acaparado titulares al anunciar una innovadora alianza con AWS, centrada en la utilización de las CPU Graviton de AWS. Según la información revelada, Meta planea incorporar decenas de millones de estas CPU Graviton a su cartera de soluciones informáticas. Este es un desarrollo notable, considerando que cada chip Graviton5 cuenta con 192 núcleos Arm Neoverse, lo que supone una mejora sustancial en la capacidad de procesamiento.

Aspectos clave de la alianza Meta-AWS

Meta se ha asociado con AWS para integrar millones de núcleos Graviton en su estrategia de computación.
Esta colaboración refleja las necesidades computacionales en constante evolución, impulsadas por los avances en la IA agencial.
Los núcleos Graviton5 están diseñados específicamente para cumplir con estos exigentes requisitos, lo que ilustra el concepto de que ninguna arquitectura de chip individual puede manejar eficientemente todas las cargas de trabajo.

Esta colaboración posiciona a Meta como uno de los principales consumidores de Graviton a nivel mundial, lo que subraya el papel crucial de las CPU en el ámbito de la IA agente. La demanda de CPU se ha disparado, lo que ha llevado a empresas de IA a consultar con importantes fabricantes como Intel, AMD, NVIDIA y Amazon para ampliar la disponibilidad de chips.

“No se trata solo de chips; se trata de brindar a los clientes la infraestructura básica, así como los servicios de datos e inferencia, para crear una IA que comprenda, anticipe y se adapte de manera eficiente a miles de millones de personas en todo el mundo. La alianza ampliada de Meta, que implementa decenas de millones de núcleos Graviton, demuestra lo que sucede cuando se combina silicio diseñado específicamente con la plataforma completa de IA de AWS para impulsar la próxima generación de IA con capacidad de gestión.”

– Nafea Bshara, Vicepresidenta e Ingeniera Distinguida de Amazon

Simultáneamente, las empresas de IA están desarrollando sus propios chips personalizados para aplicaciones de inteligencia artificial. Meta se ha aliado con Broadcom para crear chips de IA patentados destinados a dar soporte a un ecosistema de «multigigavatios».Si bien Meta ya produce varios aceleradores de la serie MITA, las limitaciones de suministro de fabricantes de chips como TSMC y Samsung han propiciado un cambio estratégico hacia la colaboración con empresas que actualmente producen chips o que trabajan con proveedores de servicios de IA en la nube.

Otro emocionante avance en nuestro negocio de chips: Meta ha decidido apostar fuerte por Graviton, nuestro chip de CPU líder, comprometiéndose con decenas de millones de núcleos Graviton. La IA agente se está convirtiendo en una historia casi tan importante para las CPU como para las GPU. Orquestación compleja de múltiples pasos, en tiempo real… pic.twitter.com/nccGQ6Gw0n

– Andy Jassy (@ajassy) 24 de abril de 2026

Además, el compromiso de desarrollar “decenas de millones de núcleos” representa únicamente la fase inicial de implementación. Meta tiene previsto expandir de forma significativa sus capacidades de IA en los próximos años, prometiendo una mayor incorporación de chips a medida que el ecosistema de IA crezca y madure.

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