Los inversores en inteligencia artificial (IA), especialmente los centrados en NVIDIA, están sintiendo el impacto de un avance desconcertante de la empresa china DeepSeek. Su última oferta, el modelo R1 AI, ha introducido un nuevo paradigma en el entrenamiento de modelos y ha reducido significativamente los requisitos de recursos, lo que ha provocado un efecto dominó en todo el mercado.
El modelo DeepSeek R1: transformando la formación en IA y la dinámica del mercado
Si no estaba al tanto de la agitación actual del mercado de la IA, en particular en torno a NVIDIA, le recomendamos que le sirva de guía informativa. El reciente lanzamiento por parte de DeepSeek de un modelo de IA capaz de ser entrenado con recursos financieros considerablemente menores ha reavivado los debates sobre la sostenibilidad del llamado «superciclo de la IA».Los costos de entrenamiento asociados con DeepSeek R1 son impactantes y desafían las percepciones existentes sobre las inversiones en IA.
El R1 es un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto pionero que emplea una metodología de entrenamiento distinta, lo que lo distingue de sus contemporáneos. En lugar de profundizar en los aspectos técnicos, es esencial destacar que el mecanismo del R1 funciona con un enfoque de «cadena de pensamiento».Esto significa que con cada indicación, la IA delinea los pasos que se tomaron para llegar a una conclusión, lo que permite a los usuarios identificar dónde pueden haberse producido errores durante el procesamiento.
Además, DeepSeek R1 utiliza “aprendizaje por refuerzo”, una estrategia de aprendizaje automático en la que el modelo aprende interactuando con su entorno y maximizando las recompensas por los resultados correctos. Este método contrasta con GPT-O1 de OpenAI, que se basa en gran medida en el aprendizaje supervisado y en grandes conjuntos de datos que aumentan sustancialmente los costos de capacitación.
A pesar de las ideas erróneas populares, el rumoreado costo de capacitación de 5, 6 millones de dólares para el DeepSeek R1 es engañoso; esta cifra solo refleja los costos operativos del modelo final, en lugar de la totalidad de los gastos incurridos durante su desarrollo. Dadas las restricciones de China para acceder a la infraestructura informática avanzada de IA, DeepSeek ha optado por no revelar el alcance total de sus capacidades, lo que llevó a los expertos a especular que podrían poseer una tecnología comparable, si no superior.
NVDA – MUSK SUGIERE QUE DEEPSEEK ‘OBVIAMENTE’ TIENE MÁS GPU NVIDIA DE LO QUE SE AFIRMA
Elon Musk y Alexandr Wang sugieren que DeepSeek tiene alrededor de 50.000 GPU NVIDIA Hopper, no las 10.000 A100 que afirman, debido a los controles de exportación de Estados Unidos. Musk, con experiencia en xAI, está de acuerdo con Wang…
— *Walter Bloomberg (@DeItaone) 27 de enero de 2025
En una comparación financiera clara, los costos operativos de R1 son aproximadamente cinco veces más bajos que los asociados con los tokens de entrada y salida para GPT-O1 de OpenAI. Esta disparidad ha introducido una ola de incertidumbre e intriga dentro del mercado. Sin embargo, es importante mantener una perspectiva de optimismo con respecto a los avances tecnológicos de DeepSeek.
NVIDIA ha experimentado un crecimiento innegable de los ingresos gracias a los recursos informáticos de IA, y gigantes del sector como OpenAI siguen aprovechando una tecnología superior a la de DeepSeek. Si DeepSeek puede lograr esos resultados con una potencia informática limitada, imaginemos las capacidades de las empresas equipadas con tecnologías avanzadas. Esta situación podría presagiar un futuro más brillante para el sector de la IA.
No existe ningún rival para el ecosistema CUDA de NVIDIA, lo que implica que estamos apenas en la cúspide del potencial de la IA. La aparición de R1 de DeepSeek no indica el fin de la moda de la IA; más bien, ilumina áreas de potencial inexplorado dentro de la industria. Aunque los avances de DeepSeek han resultado en una caída masiva de más de 300 mil millones de dólares del capital de mercado de NVIDIA, se espera que el mercado se recalibre a medida que surjan los aspectos positivos de la situación.
A medida que empresas como Meta, Google y Amazon aceleran sus iniciativas de IA en respuesta, los expertos sugieren que el éxito de DeepSeek podría, en última instancia, cambiar las percepciones hacia una perspectiva más optimista para NVIDIA y el panorama general de la IA.
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