Cómo CES 2026 mostró el impacto transformador de la IA: Anuncios clave sobre IA del evento de este año

Cómo CES 2026 mostró el impacto transformador de la IA: Anuncios clave sobre IA del evento de este año

La Feria de Electrónica de Consumo (CES) de este año marcó una transformación fundamental en su enfoque, centrándose principalmente en los avances en inteligencia artificial (IA) en lugar de las tradicionales presentaciones de productos de consumo. Si bien este cambio pudo haber decepcionado a muchos gamers, la abrumadora influencia de la IA en el mercado actual impulsó a importantes empresas tecnológicas como NVIDIA a representar esta tendencia en el evento.

Las demostraciones presentadas por NVIDIA, AMD y otros dejaron claro que la IA está avanzando hacia una nueva era, pasando del simple entrenamiento de modelos a aplicaciones prácticas que involucran tecnologías de IA tanto físicas como agentes. Unas capacidades de computación significativas son esenciales para esta evolución, lo que ha dado lugar a un énfasis predominante en la infraestructura de IA en las presentaciones magistrales de líderes de la industria, como Jensen Huang de NVIDIA y Lisa Su de AMD.

En este artículo, destacaremos algunas de las innovaciones de IA más impresionantes mostradas en CES 2026, organizándolas en varias categorías para mayor claridad y profundidad.

Vera Rubin de NVIDIA: la mejor plataforma de IA

La línea de IA Vera Rubin de NVIDIA fue uno de los lanzamientos más esperados del año. Presentada por primera vez en GTC 2025, la serie Vera Rubin ofrece una renovación completa de componentes de hardware, incluyendo tecnologías de red y chips. Durante la presentación en CES 2026, Jensen Huang ofreció un resumen detallado de varios productos Rubin que se lanzarán próximamente, entre ellos:

  • GPU Rubin con 336 mil millones de transistores
  • CPU Vera con 227 mil millones de transistores
  • Conmutador NVLINK 6 para una interconectividad mejorada
  • CX9 y BF4 para soluciones de redes avanzadas
  • CPO Spectrum-X 102.4T para aplicaciones de fotónica de silicio

La razón por la que Vera Rubin obtuvo nuestro reconocimiento como «Mejor Plataforma de IA» no se debe únicamente a los avances tecnológicos, sino también a la notable capacidad de NVIDIA para llevar esta arquitectura a producción completa en tan solo nueve meses, abarcando etapas cruciales como la producción en cinta y las validaciones. Para contextualizar, la Blackwell Ultra de NVIDIA comenzó su producción en masa en el tercer trimestre de 2025, con envíos a partir del cuarto trimestre de 2025, lo que ilustra la profunda disrupción que NVIDIA está generando en el sector de la IA.

Una persona sostiene dos chips NVIDIA Blackwell, etiquetados como 'NVIDIA H100 T1' y 'NVIDIA B100 2025 0242A2M00'

Se encuentra disponible un análisis técnico completo de Vera Rubin, que detalla la configuración de la GPU Rubin, las CPU Vera y su integración en el rack NVL72. En CES, NVIDIA presentó métricas de rendimiento que demuestran que la arquitectura Rubin ofrece una notable mejora de 5 veces en la inferencia NVFP4 en comparación con Blackwell, además de un rendimiento de fábrica hasta 10 veces superior al de GB200, especialmente en entornos Mixture of Experts (MoE).

Una diapositiva de presentación que compara Blackwell NVL72 y Rubin NVL72 de NVIDIA, que indica requisitos de GPU reducidos y tokens aumentados en el rendimiento de la fábrica.

La plataforma de IA Vera Rubin representa un avance significativo en la infraestructura de IA a medida que nos acercamos a 2026. Se prevé que los envíos a clientes comiencen en la segunda mitad del año, lo que potencialmente permitirá a los hiperescaladores iniciar la capacitación en modelos de frontera utilizando Rubin antes de que concluya 2026, una perspectiva verdaderamente notable.

Helios de AMD: el mejor rack para IA

Al hablar de racks de IA, el enfoque va más allá del mero rendimiento para abarcar configuraciones informáticas innovadoras, diseños de red y funciones de soporte. AMD presentó su rack Helios en CES 2026, basado en la especificación Meta Open Rack Wide (ORW), crucial para mejorar la eficiencia de los centros de datos.

  • Rendimiento de computación de IA: 2, 9 exaflops
  • Memoria: 31 TB HBM4
  • Ancho de banda de escalamiento horizontal: 43 TB/s
  • Proceso de fabricación: avanzado 2 nm / 3 nm
  • Núcleos de CPU: 4600 núcleos de CPU “Zen 6”

El ancho interno de 21 pulgadas del rack Helios permite a AMD instalar eficientemente sus bandejas Instinct MI455X de mayor tamaño. La especificación ORW está diseñada para optimizar el espacio del centro de datos, incorporando un marco físico de doble ancho para facilitar un flujo de aire laminar eficaz. Además, un bus bus centralizado de 48 V CC en la parte posterior alimenta los nodos de cómputo individuales, lo que mejora la eficiencia operativa.

Un servidor AMD denominado Helios se mostraba de forma destacada sobre un fondo azul.
Créditos de la imagen: AMD

Una ventaja significativa del rack Helios, basado en ORW, es su diseño modificable, que permite una integración fluida en las configuraciones existentes de los centros de datos. Con la implementación de diseños compatibles con UALink y ORW, AMD busca disipar las preocupaciones de los hiperescaladores sobre la adopción de nuevos sistemas de rack. A diferencia del diseño integrado de una sola unidad de NVIDIA, Helios de AMD ofrece una integración más sencilla en los ecosistemas operativos.

Un diagrama etiquetado del gabinete del servidor HELIOS que muestra la administración de cables y el diseño de la unidad de cómputo.
Créditos de la imagen: Wccftech/AI

Con características atractivas y los chips de IA de la serie Instinct MI400 de próxima generación, Helios de AMD pretende fortalecer su ventaja competitiva en la infraestructura de IA, desafiando la fortaleza de NVIDIA en el mercado.

Alpamayo de NVIDIA: el mejor escaparate de software de IA

En un cambio estratégico, NVIDIA destacó sus contribuciones al movimiento de modelos de código abierto en el CES 2026, posicionándose por delante de líderes chinos en IA como DeepSeek y Baidu. Las soluciones Nemotron de la compañía se han consolidado como pioneras en el ámbito del código abierto. En el CES, NVIDIA presentó su plan para aplicar su experiencia con modelos abiertos a los vehículos autónomos, presentando «Alpamayo».Según NVIDIA:

NVIDIA Alpamayo es una cartera abierta de modelos de IA, marcos de simulación y conjuntos de datos físicos de IA diseñados para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos seguros, transparentes y basados ​​en el razonamiento. Diseñado para la autonomía de Nivel 4, Alpamayo permite a los vehículos percibir, razonar y actuar con un criterio similar al humano, a la vez que proporciona la interpretabilidad y la transparencia necesarias para la validación de la seguridad y la colaboración regulatoria.

Una pantalla NVIDIA muestra una escena callejera con interacción de peatones y una superposición de gráficos de predicción de trayectoria.
Créditos de la imagen: NVIDIA

NVIDIA busca democratizar la autonomía vehicular a través de Alpamayo, proporcionando a los desarrolladores modelos totalmente abiertos, marcos de simulación y conjuntos de datos personalizados de acuerdo con las normas regulatorias. Cabe destacar que su enfoque basado en el razonamiento ha acelerado las capacidades de conducción de Nivel 4, presentes principalmente en empresas como Waymo y Mercedes-Benz.

Una diapositiva de presentación que detalla los componentes cruciales para el funcionamiento de vehículos autónomos.
Créditos de la imagen: NVIDIA/Yahoo Finance

La presentación de Alpamayo demuestra el compromiso de NVIDIA con la transformación del panorama de la IA, en particular en la tecnología de vehículos autónomos. Al abrir sus recursos, NVIDIA potencia el potencial de uso generalizado e integración en diversas plataformas de desarrollo.

Ryzen AI Halo de AMD: la mejor plataforma de IA de borde

Una persona sostiene un dispositivo AMD con un patrón texturizado.
Créditos de la imagen: AMD

Si bien DGX Spark de NVIDIA se destacó como un producto clave en Computex 2025 por su enfoque inclusivo hacia la accesibilidad informática, AMD está implementando una visión similar con Ryzen AI Halo. La compañía planea ofrecer compatibilidad total con la suite ROCm 7.2.2 renovada, optimizada para aplicaciones fáciles de usar para desarrolladores como LM Studio, ComfyUI y VS Code.

Una vista ampliada de una consola de juegos AMD que muestra sus componentes.
Créditos de la imagen: AMD

Sin embargo, con dispositivos como Ryzen AI Halo, el precio sigue siendo un factor crucial. El DGX Spark de NVIDIA suele tener un precio de venta de unos 4000 dólares en configuraciones de gama alta, lo que dificulta su asequibilidad para los desarrolladores promedio. Si bien AMD no ha revelado el precio del Ryzen AI Halo, se espera que tenga un precio competitivo, posiblemente ofreciendo una alternativa más accesible a los productos de NVIDIA.

Conclusión: IA, IA e IA en CES 2026

A pesar de la tradición del CES como escaparate de la electrónica de consumo, el evento de este año subrayó la innegable importancia de la tecnología de IA, mostrando cómo continúa transformando el panorama para los consumidores, en un contexto de aumento de costos y escasez persistente de memoria. Los avances presentados en el CES 2026 ofrecen una visión prometedora del futuro de la IA, especialmente a medida que sectores emergentes como la IA física y la IA agéntica comienzan a consolidarse y prosperar.

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